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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能感知

NVIDIA人工智能感知技術(shù)攜手ROS社群 加速機(jī)器人應(yīng)用開發(fā)

  • NVIDIA 宣布其最新計(jì)劃，將為 ROS 開發(fā)者社群提供一套感知技術(shù)。這項(xiàng)計(jì)劃對(duì)于想把先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺及人工智能 (AI)/ 機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 功能，加入其基于 ROS 架構(gòu)的機(jī)器人應(yīng)用程序的開發(fā)者來說，將能縮短他們的開發(fā)時(shí)間，并提升執(zhí)行效能。NVIDIA 與 Open Robotics 已達(dá)成協(xié)議，將加速 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺(tái)和基于 GPU 架構(gòu)系統(tǒng)上的 ROS 2 效能，藉以在 Open Robotics 的 Ignition Gazebo 與以 Omniverse 平臺(tái)為
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上海高研院在5G人工智能感知領(lǐng)域取得新進(jìn)展

  • 近日，中國(guó)科學(xué)院上海高等研究院智能信息通信技術(shù)研究與發(fā)展中心團(tuán)隊(duì)在IEEE Wireless Communications 雜志上發(fā)表了題為Intelligent Spectrum Sensing：When Reinforcement Learning Meets Automatic Repeat Sensing in 5G Communications 的最新研究成果。該研究提出一套基于人工智能增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法的智能頻譜彈性感知技術(shù)，可有效適用于5G生態(tài)體系中的各類典型應(yīng)用場(chǎng)景，且比現(xiàn)有技術(shù)顯著提升了性能表
  • 關(guān)鍵字： 上海高研院  人工智能感知  5G  
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人工智能感知介紹

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