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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 主成分分析

基于改進(jìn)型多粒度超圖的行人序列重識(shí)別

  • 摘 要：近年來，跨攝像頭行人識(shí)別成為研究的一個(gè)熱點(diǎn)，利用深度學(xué)習(xí)可以快速地識(shí)別行人，并以此為基礎(chǔ) 進(jìn)一步研究跨攝像頭行人重識(shí)別。多粒度超圖同時(shí)利用視頻序列中的空間和時(shí)間線索，大大提升行人重識(shí)別的 識(shí)別率，但是多粒度超圖算法計(jì)算量比較大，識(shí)別速度較慢。因此，本文提出了一種改進(jìn)型多粒度超圖算法， 通過與多粒度超圖模型試驗(yàn)對(duì)比，結(jié)果表明，改進(jìn)型多粒度超圖算法在保證識(shí)別率不降低的情況下，識(shí)別速度 明顯提升。關(guān)鍵詞：行人序列重識(shí)別；多粒度超圖；主成分分析0 引言隨著深度學(xué)習(xí)和圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，人臉識(shí)
  • 關(guān)鍵字： 202210  行人序列重識(shí)別  多粒度超圖  主成分分析  

基于ARM11的旅游車輛監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

  • 隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高，旅游業(yè)蓬勃發(fā)展。對(duì)旅游車輛的監(jiān)控與管理成為一個(gè)不容忽視的問題。近年來，各式各樣的旅游車輛監(jiān)管系統(tǒng)相繼出現(xiàn)
  • 關(guān)鍵字： 嵌入式系統(tǒng)  人臉識(shí)別  Linux  主成分分析  

應(yīng)用手機(jī)GPS數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)交通流速度

  • 準(zhǔn)確估計(jì)交通狀況，定位交通擁堵是方便人們出行的重要一步。利用手機(jī)GPS信息，預(yù)測(cè)交通擁堵具有很廣闊的應(yīng)用前景。本文采用基于主成分分析的多元線性回歸的方法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，利用GPS定位數(shù)據(jù)對(duì)短時(shí)交通流速度進(jìn)行預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于手機(jī)GPS數(shù)據(jù)所構(gòu)建的回歸模型能夠?qū)煌魉俣冗M(jìn)行有效的預(yù)測(cè)。
  • 關(guān)鍵字： 手機(jī)GPS數(shù)據(jù)  交通流預(yù)測(cè)  主成分分析  多元回歸  201607  

提高CO傳感器抗H2干擾能力的研究

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主成分分析介紹

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