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AI時代群雄逐鹿 “軍備競賽”或已悄然展開

  • 　　《紐約時報》于2月3日刊載了一篇名為《中國欲在人工智能“軍備競賽”中趕超美國》(China Gains on the U.S. in the Artificial Intelligence Arms Race )的專題文章。將人工智能技術(shù)上升到國家安全戰(zhàn)略層面，是美國權(quán)威媒體對中美AI技術(shù)發(fā)展的一次比較客觀的對比。 　　文章的亮點在于從一個全新的視角看中美技術(shù)領(lǐng)域的競爭：從冷戰(zhàn)時期的技術(shù)封鎖，到當今崇尚自由主義的硅谷科技公司，知識、人才、資本的流動性比以往任何時候都要活躍，國
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蘋果AI專利大幅落后于谷歌、微軟，為何要在日本設立AI中心？

  • 當全世界的科技公司都前往美國爭搶AI人才的時候，為何蘋果卻選擇在日本設立AI研發(fā)中心?或許只有等到蘋果公布日本研究中心的成果時，我們才能知道答案。
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AI時代的悄然布局者？從亞馬遜看大公司如何做AI

  • 巨頭之間的競爭已然開始，這些年圍繞智能家居生態(tài)的競爭一直未停歇，云服務的增長潛力必然會是戰(zhàn)略重鎮(zhèn)，AI就是強力的工具。
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百度發(fā)布AI操作系統(tǒng)和家用機器人 它能成為中國的Echo嗎？

  • 　　騰訊當年憑借微信拿到了中國移動互聯(lián)網(wǎng)時代的第一張船票,而且是頭等艙。 　　那么今天,放言全球,你覺得誰有拿到了人工智能時代的第一張船票? 　　請不要跟我說是阿爾法狗[捂臉]…… 　　也許,目前看來,是那個大家都沒有想到的一家電商——亞馬遜,它的籌碼,就是搭載了Alexa(內(nèi)置虛擬語音助手)的智能音響Echo。當然只是也許,千萬不要忘記Google Home 正在后面拼死拼活地追趕。 　　雖然聯(lián)想在CES上發(fā)布了支持Alexa的智能語音助手,但
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百度與西交大針對AI診斷技術(shù)研究達成戰(zhàn)略合作

  • 　　近日，百度與西安交通大學達成戰(zhàn)略合作，在國家發(fā)改委的支持下成立了“大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)國家工程實驗室”。國家發(fā)改委在2016年提出了“提高大數(shù)據(jù)領(lǐng)域自主創(chuàng)新能力、促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展”的號召，采取“高校引領(lǐng)共性技術(shù)前沿、企業(yè)開拓應用產(chǎn)品創(chuàng)新”的工程實驗室建設模式。經(jīng)過嚴格的申請答辯，最終百度和西交大通過審批，“大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)國家工程實驗室”成功掛牌。 　　當前，實驗室的合作計劃中，將醫(yī)療人工智能作
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ST和Valencell宣布合作開發(fā)生物識別傳感器平臺

  • 　　高性能生物識別數(shù)據(jù)傳感器技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)導者Valencell和橫跨多重電子應用領(lǐng)域、全球領(lǐng)先的半導體供應商意法半導體(STMicroelectronics，簡稱ST)，最新推出一個新的高精度、可擴展的生物識別傳感器開發(fā)套件。在新開發(fā)套件中，尺寸緊湊且立即可用的意法半導體SensorTile多傳感器模塊集成了Valencell的 Benchmark™生物識別傳感器系統(tǒng)，兩大技術(shù)組成當前市場上最實用的傳感器產(chǎn)品組合，支持最先進的穿戴應用方案。 　　SensorTile是一個微型IoT(物聯(lián)網(wǎng))傳
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AI芯片領(lǐng)域“雙英” 英特爾英偉達實力剖析

  • 　　近年人工智能(AI)技術(shù)應用興起，部分晶片業(yè)者正積極搶進這塊商機處女地，包括NVIDIA、英特爾(Intel)等，其中NVIDIA晶片生產(chǎn)主要與臺積電合作，成為英特爾眼中發(fā)展AI一大勁敵。英特爾副總裁Raejeanne B. Skillern表示，英特爾將在2017年針對AI進行投資及推出新AI產(chǎn)品線，目標借此引領(lǐng)全球AI晶片產(chǎn)業(yè)發(fā)展潮流。英特爾在2017年投入AI是否會見到不一樣的火花，值得觀察。 　　根據(jù)報導，Skillern此前曾表示，在全球AI晶片市場NVIDIA僅取得很小一塊市場，至于英特
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扎克伯格：手機將是AI的最終載體

  • 　　摘要： 近日，F(xiàn)acebook創(chuàng)始人扎克伯格發(fā)表文章，他詳細講述了開發(fā)人工智能軟件時遭遇的最大挑戰(zhàn)，并預測了人工智能的發(fā)展方向，還詳細講述了Jarvis可以實現(xiàn)的工作類別。 　　藍鯨TMT(楊博丞)近日，F(xiàn)acebook創(chuàng)始人扎克伯格發(fā)表文章，他詳細講述了開發(fā)人工智能軟件時遭遇的最大挑戰(zhàn)，并預測了人工智能的發(fā)展方向，還詳細講述了Jarvis可以實現(xiàn)的工作類別。 　　而他最重要的發(fā)現(xiàn)之一是：盡管人工智能正在飛速發(fā)展，卻仍然需要人類給出足夠的引導。 　　“如果你的保安攝像機不僅能看到誰在
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國內(nèi)AI大牛云集KDD China，白宮如何應對襲來的AI經(jīng)濟？| AI科技評論周刊

  • 　　隨著美國大選落幕，白宮近日又發(fā)布了新一輯白皮書，名為《人工智能，自動化與經(jīng)濟》(Artificial Intelligence, Automation, and the Economy)，圍繞 AI 驅(qū)動的自動化社會下，討論美國宏觀經(jīng)濟、勞動力市場及政策會發(fā)生怎樣的轉(zhuǎn)變及影響?！　≡谖磥韼啄昴酥翈资陜?nèi)，AI 驅(qū)動的自動化技術(shù)將大大改變經(jīng)濟的形態(tài)，在以下幾個方面帶來巨大影響?！　?. 受 AI 
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一張圖看懂AI、機器學習和深度學習的區(qū)別

  • 　　AI(人工智能)是未來，是科幻小說，是我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?。所有論斷都是正確的，只是要看你所談到的AI到底是什么。　　例如，當谷歌DeepMind開發(fā)的AlphaGo程序打敗韓國職業(yè)圍棋高手Lee Se-dol，媒體在描述DeepMind的勝利時用到了AI、機器學習、深度學習等術(shù)語。AlphaGo之所以打敗Lee Se-dol，這三項技術(shù)都立下了汗馬功勞，但它們并不是一回事。　　要搞清它們的關(guān)系，最直觀的表述方式就是同心圓，最先出現(xiàn)的是理念，然后是機器學習，當機器學習繁榮之后就出現(xiàn)
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扎克伯格的尷尬與AI的真實進展

  • 　　近來扎克伯格向記者公開演示了他2016年的作品，一個類似Jarvis的人工智能助手，從記者的描述來看，這人工智能助手大部分時候還比較不錯，但在語音交互環(huán)節(jié)則不太理想，對此媒體做了如下報道： 　　扎克伯格還建立了響應語音指令的系統(tǒng)，并通過定制iOS應用控制。但這部分展示不太理想，他重復了四次指令才讓系統(tǒng)弄明白：天黑前不要開燈。扎克伯格略顯尷尬地說：“喔，這應該是它最失敗的表現(xiàn)了!”。 　　不過，Jarvis播放音樂的展示還算成功。扎克伯格下令：“給我們放段音樂吧!
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IBM今年獲AI專利數(shù)超1000 連續(xù)24年稱霸

  • 　　今日， IBM宣布他們今年有望再次成為全美獲得專利數(shù)最多的科技公司，專利數(shù)超 7000 項，其中人工智能和認知計算方面的專利高達 1000 多項，從而連續(xù)稱霸 24 年。單是 1000 項人工智能專利就已遠遠超過 Facebook 整個 2015 年的總專利，與亞馬遜在 2015 年的專利數(shù)持平。 　　而 IBM 2015 年共獲 7335 項專利，2014 年為 7534 項。 　　去年 10 月，IBM 成立業(yè)界第一個認知組織：IBM 認知業(yè)務解決方案組織。IBM 發(fā)言人提到：認知是一種全新的
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ST-BUS總線協(xié)議

  • ST-BUS(SerialTelecomBUS，串行通信總線)是卓聯(lián)半導體公司根據(jù)電信應用的需要而定義的一種重要的通信設備內(nèi)部總線通信協(xié)議，它可以將多
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收購Nervana后 Intel在AI芯片上進展如何？

  • 　　8月9日，Intel對Nervana的收購以4.08億美元告終。作為對比，英特爾財報顯示，其今年第三季度的凈利潤為34億美元。以如此之高的價格收購一個僅有48人的團隊，Intel有自己的考量?！　‘斈隇榱俗分餓oT的步伐，Intel錯失了移動芯片市場，現(xiàn)如今其競爭對手NVIDIA已造出Tesla P100，Intel在AI芯片領(lǐng)域還遲遲沒有動靜。此次收購Nervana可謂是Intel彎道超車的明智之舉，將Nervana的軟件架構(gòu)部署至Intel的硬件上，此次合作對Nervana和Intel來
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加速AI技術(shù) 日本欲造世界上速度最快的超級計算機

  • 　　據(jù)報道，日本計劃建造世界上速度最快的超級計算機，以便為日本制造商建立一個研究平臺，幫助它們開發(fā)和改進無人駕駛汽車、機器人和醫(yī)療診斷服務等。 　　據(jù)悉，日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省將對以前未報告的項目支出195億日元(1.73億美元)，以支持科技研發(fā)。由于來自韓國和中國的競爭加劇，日本目前已經(jīng)在許多電子領(lǐng)域中失去優(yōu)勢。據(jù)參與該項目的內(nèi)部人士透露，根據(jù)日本政府的計劃，日本工程師最快將在明年開始研發(fā)一種能夠每秒運算13億億次的計算機。按照這個運算速度，日本研發(fā)的新計算機將領(lǐng)先于中國的神威太湖之光(SunwayTaihu
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st edge ai suite介紹

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