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e絡(luò)盟發(fā)布新一期人工智能電子書，激發(fā)廣大讀者創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)熱情

  • 全球電子元器件與開發(fā)服務(wù)分銷商 e絡(luò)盟 新近發(fā)布名為《AIoT時代——AIoT發(fā)展背景、功能與未來》的電子書，旨在為專業(yè)工程師、創(chuàng)客和電子愛好者提供人工智能相關(guān)專業(yè)知識，助力他們更加順利地進(jìn)行人工智能應(yīng)用開發(fā)并開拓出更多新型市場應(yīng)用。本冊電子書匯集了人工智能詳細(xì)路線圖和類別，闡釋了人工智能、機器學(xué)習(xí)（ML）和深度學(xué)習(xí)（DL）之間的關(guān)系，并詳細(xì)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)。書中還向讀者推薦了數(shù)款適用于首次進(jìn)行人工智能物聯(lián)網(wǎng)方案開發(fā)的優(yōu)質(zhì)平臺。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)將徹底改變?nèi)祟惖墓ぷ鞣绞健Ｄ壳?，人?/li>
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聯(lián)想PC出貨量跌至第二，移動手機業(yè)務(wù)能否撐起AIoT戰(zhàn)略？

  • 久已寒涼的全球PC市場，終于迎來陣陣暖意。根據(jù)IDC報告顯示，2020年第二季度，全球PC市場出貨量同比增長11.2%，成為近年來為數(shù)不多的兩位數(shù)增長。復(fù)蘇之下，PC巨頭聯(lián)想?yún)s沒有分享這份歡愉好心情。數(shù)據(jù)顯示，聯(lián)想二季度出貨量1741萬臺，低于惠普的1808萬臺，連續(xù)七個季度奪魁之路戛然而止。從行業(yè)來看，目前占據(jù)前三市場份額的，依次是惠普（25%）、聯(lián)想（24.1%）、戴爾（16.6%），三者合計吃掉了2/3的全球PC市場。而隨著聯(lián)想跌回第二，傳統(tǒng)兩強惠普、聯(lián)想的榜首大戰(zhàn)，更加膠著，更有看頭。行業(yè)人士指出
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PC老大另謀新出路，聯(lián)想：備戰(zhàn)AIOT

  • 聯(lián)想，是中國人家喻戶曉的品牌，許多人家里的第一臺電腦可能就是聯(lián)想。然而在今年受疫情影響，人們在家辦公和遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的需求也大大上漲，而這就直接導(dǎo)致PC的需求量增長遠(yuǎn)超預(yù)期。而如今一方面國內(nèi)疫情正在得到逐漸控制，另一方面科技的發(fā)展以及人們對于線上生活的依賴卻并未減弱，所以用戶對于PC的需求和高使用率能否繼續(xù)存在還是個未知數(shù)。在這次PC需求出現(xiàn)回暖的情況下，作為PC市場的龍頭企業(yè)，聯(lián)想?yún)s并沒有抓住這次回暖的機會，銷售額并沒有想象中的那么好。據(jù)聯(lián)想集團5月20日發(fā)布了2019/2020財年財報顯示，聯(lián)想集團本財年第
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阿里云IoT、天貓精靈聯(lián)合成立阿里AIoT創(chuàng)新中心

  • 7月8日消息，阿里云IoT、天貓精靈宣布聯(lián)合成立AIoT創(chuàng)新中心，整合阿里巴巴包括達(dá)摩院在內(nèi)的技術(shù)能力，全面賦能AIoT行業(yè)。阿里巴巴集團副總裁庫偉擔(dān)任AIoT創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人。該創(chuàng)新中心將設(shè)立三大創(chuàng)新實驗室、一個質(zhì)量監(jiān)控中心，同時啟動城市和產(chǎn)業(yè)帶的實驗基地規(guī)劃。其中，杭州將成為首個示范試點城市，慈溪、嵊州的家電產(chǎn)業(yè)帶成為首批規(guī)劃基地。此前，天貓精靈曾宣布在今年投入100億，建立AIoT及內(nèi)容生態(tài)，庫偉表示，創(chuàng)新中心的成立將幫助中小家電制造企業(yè)更低成本實現(xiàn)智能化升級，成為全行業(yè)的“加速器”，并面向未來5G和
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AIoT架構(gòu)復(fù)雜 混合云成為入手最隹解

  • 進(jìn)入AIoT時代，公、私有云被一個更大的架構(gòu)包覆，稱為「混合云」。對於AIoT導(dǎo)向的應(yīng)用，與云端服務(wù)供應(yīng)商合作才是最隹的建置方法?；旌显埔渤蔀橹腔畚锫?lián)時代里更具效益的解決方案。  圖一 :  進(jìn)入AIoT時代，公、私有云被一個更大的架構(gòu)包覆，稱為「混合云」。                 
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兄弟二人聯(lián)合創(chuàng)業(yè)，AI編譯器開始的AI“芯“歷程

  • 指令集架構(gòu)是處理器的抽象模型，目前主宰微處理器市場的主要指令集架構(gòu)包括 ARM、MIPS、POWER 和 X86 等，經(jīng)過多年的發(fā)展，上述架構(gòu)已擁有穩(wěn)定成熟的軟件生態(tài)，同時也存在一些問題，比如為了獲取兼容性而引入了復(fù)雜冗長的指令，以及防止軟件生態(tài)的碎片化而采取了封閉式指令集維護(hù)，這使得客戶不可隨意擴展其該架構(gòu)的指令集。在IoT/AIoT大行其道，定制化的硬件軟件（DSA/DSL）架構(gòu)盛行的今天，這種封閉式的指令集架構(gòu)存在的問題逐漸顯露。每個時代都有其鮮明的時代特色，處理器指令集架構(gòu)也不例外， RISC
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天貓精靈發(fā)四新品應(yīng)用阿里自研AI技術(shù) 阿里今年將投百億布局AIoT

  • 近日，天貓精靈舉辦了今年的春季新品發(fā)布會。發(fā)布會上，阿里宣布將在今年投入100億元，圍繞天貓精靈全面布局AIoT及內(nèi)容生態(tài)領(lǐng)域。這是繼今年1月天貓精靈升級為獨立事業(yè)部后，阿里巴巴加碼AIoT賽道的又一大動作。
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一款引領(lǐng)未來的RTU物聯(lián)網(wǎng)關(guān)——杰和科技R100

  • 如果人工智能（AI）技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)是走向未來的前兩步，那么RTU（Remote Terminal Unit）產(chǎn)品的開發(fā)和使用，就像是在為未來尋找一雙合適的鞋。RTU之所以可以作為AIoT的基礎(chǔ)，是因為它為AIoT的實際應(yīng)用，提供了“感知”——這項只有生物才具備基礎(chǔ)功能，在感知的基礎(chǔ)上，人工智能才具有了與現(xiàn)實世界產(chǎn)生交互的可能。在過去，人們通過預(yù)先設(shè)計好的邏輯程序，對接入PLC的各種組件進(jìn)行控制。這與千變?nèi)f化的現(xiàn)實世界格格不入，人們意識到單純的控制并不是未來的方向。最初的RTU設(shè)備就在PLC接入
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Imagination：為差異化AIoT提供GPU和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器IP

  • 本期我們邀請到了Imagination Technologies人工智能產(chǎn)品營銷資深總監(jiān)Andrew Grant接受采訪，共同討論了關(guān)于智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的話題……
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AIoT時代，嵌入式芯片也在不斷改變

  • 問：貴公司關(guān)注哪類智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用？其技術(shù)發(fā)展方向是什么？Ross Sabolcik：AIoT（人工智能+物聯(lián)網(wǎng)）是一個新興市場，它推動著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）數(shù)據(jù)處理從集中式數(shù)據(jù)中心向網(wǎng)絡(luò)邊緣發(fā)展。AIoT是針對需要更低延遲和更即時的實時處理的應(yīng)用而推出的，在這方面它能比云計算做得更好。AIoT也正在帶動邊緣計算興旺發(fā)展，邊緣計算需要全新品類的物聯(lián)網(wǎng)路由器、服務(wù)器、存儲平臺和專用的機器對機器（M2M）工作負(fù)載加速器，它們可以將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)，以供實時智能響應(yīng)系統(tǒng)進(jìn)行分析、搜索和處理。Silic
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遠(yuǎn)距傳輸?shù)牡凸木W(wǎng)絡(luò)技術(shù)LoRaWAN及邊緣人工智能如何革新物聯(lián)網(wǎng)

  • 人工智能（AI）與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在實際應(yīng)用中的落地融合，形成了 AIoT(智能物聯(lián)網(wǎng))，也就是萬物的智能互聯(lián)。目前，AIoT已經(jīng)成為業(yè)界公認(rèn)的未來技術(shù)主流形態(tài)。艾瑞咨詢最近發(fā)布的《2020中國智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）白皮書》預(yù)測，2025年，中國物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)近200億個，海量連接產(chǎn)生的交互及數(shù)據(jù)分析需求將促使IoT與AI進(jìn)行更深層次的融合。另一方面，智能的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)暴露了云計算中的潛在問題。智能和自動化的增加，無可避免地導(dǎo)致性能表現(xiàn)及安全性突出的應(yīng)用出現(xiàn)了無法預(yù)料的延遲。現(xiàn)今，兩大主要挑戰(zhàn)威脅著數(shù)量倍增的
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AIoT為RISC -V微處理器帶來了換道超車的機會

  • 　　金光一?（北京兆易創(chuàng)新科技股份有限公司?產(chǎn)品市場總監(jiān)）　　1 AIoT的市場機會　　隨著AIoT技術(shù)的日益成熟，我們可以看到相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展正在穩(wěn)步向前，兆易創(chuàng)新密切追蹤智能物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，像智能家居、智慧城市、智慧零售、智能制造等都是我們比較關(guān)注的領(lǐng)域?！　‰S著5G產(chǎn)業(yè)鏈的逐漸成熟，AIoT相關(guān)技術(shù)可能會成為5G引領(lǐng)的對各行業(yè)有沖擊的業(yè)務(wù)。在物聯(lián)網(wǎng)上，將會有數(shù)十億個設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，這對安全性提出了更高的需求，區(qū)塊鏈成為一種可行的技術(shù)；智慧城市通過物聯(lián)網(wǎng)，將會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)必須要通過人工智能進(jìn)行分析；V
  • 關(guān)鍵字： 202004  RISC -V  AIoT  

AIoT所需的嵌入式芯片是什么樣

  • 　　Ross?Sabolcik?（Silicon?Labs?副總裁兼工業(yè)和商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品總經(jīng)理）　　1 AIoT的應(yīng)用機會　　AIoT（人工智能+物聯(lián)網(wǎng)）是一個新興市場，它推動著物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理從集中式數(shù)據(jù)中心向網(wǎng)絡(luò)邊緣發(fā)展。AIoT是針對需要更低延遲和更即時的實時處理的應(yīng)用而推出的，在這方面它能比云計算做得更好。AIoT也正在帶動邊緣計算興旺發(fā)展，邊緣計算需要全新品類的物聯(lián)網(wǎng)路由器、服務(wù)器、存儲平臺和專用的機器對機器（M2M）工作負(fù)載加速器，它們可以將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)，以供實時智能響應(yīng)系統(tǒng)進(jìn)
  • 關(guān)鍵字： 202004  Silicon Labs  AIoT  RISC-V  

為差異化AIoT應(yīng)用提供G PU 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器IP

  • 　　Andrew?Grant（Imagination?Technologies人工智能產(chǎn)品營銷?資深總監(jiān)）　　1 為AIoT提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器　　Imagination Technologies專注于邊緣和終端上的人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）。我們創(chuàng)建半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán)（IP），SoC設(shè)計人員使用它們來開發(fā)用于邊緣設(shè)備的芯片。我們可以為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增加加速功能，以使它們能夠在終端上快速運行，進(jìn)而增強邊緣的能力。在某些AI任務(wù)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）的性能是典型嵌入式CPU的100倍，從而將以前只有在數(shù)據(jù)中心才能
  • 關(guān)鍵字： 202004  AIoT  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器  NNA  

e絡(luò)盟發(fā)布最新調(diào)研結(jié)果：人工智能在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中已獲廣泛應(yīng)用

  • 近日，全球電子元器件與開發(fā)服務(wù)分銷商e絡(luò)盟（隸屬于Farnell）公布針對物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的最新調(diào)研。調(diào)研結(jié)果表明人工智能（AI）在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中已獲廣泛應(yīng)用，同時該調(diào)研還發(fā)布了針對關(guān)鍵應(yīng)用市場、推動因素以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計工程師所關(guān)注問題的最新見解。此次調(diào)研突顯出的主要新趨勢是人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT），它表明真正的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)開端形成。研究顯示，將近一半（49%）的受訪者已經(jīng)在他們的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用項目中使用了人工智能，其中機器學(xué)習(xí)（ML）是使用最多的技術(shù)（28%），其次是基于云的人工智能（19%）。隨著人工智能
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