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無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于RSSI的節(jié)點(diǎn)距離預(yù)測(cè)

  • 摘要:無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)大量應(yīng)用在環(huán)境監(jiān)測(cè)、目標(biāo)跟蹤、安全監(jiān)控等領(lǐng)域,因此網(wǎng)絡(luò)的自身定位是大多數(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。常用的定位方法必須測(cè)量節(jié)點(diǎn)間的距離。為了預(yù)測(cè)距離值,根據(jù)實(shí)驗(yàn)獲取的RSSI值與對(duì)應(yīng)的距離值,先對(duì)實(shí)驗(yàn)
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RSSI測(cè)距和距離幾何約束的節(jié)點(diǎn)定位算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  • RSSI測(cè)距和距離幾何約束的節(jié)點(diǎn)定位算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),電系統(tǒng)(Micro-Electro-Mechanism System, MEMS)、片上系統(tǒng)(SOC, System on Chip)、無(wú)線通信和低功耗嵌入式技術(shù)的飛速發(fā)展,孕育出無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks, WSN),并以其低功耗、低成本、分布
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基于RSSI的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)距離修正定位算法

  • 摘 要:節(jié)點(diǎn)自身定位是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位的基礎(chǔ)。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法包括基于距離和距離無(wú)關(guān)兩類。其中基于RSSI 的定位算法由于實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單而被廣泛使用,但RSSI 方法的測(cè)距誤差較大,從而影響了節(jié)點(diǎn)定位
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基于RSSI的室內(nèi)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)研究

  • 基于信號(hào)強(qiáng)度(RSSI)的測(cè)距是一項(xiàng)低成本和低復(fù)雜度的距離測(cè)量技術(shù),被廣泛應(yīng)用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于距離的定位技術(shù)中?;赗SSI測(cè)距的定位技術(shù),通過(guò)線性回歸分析對(duì)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,引入高斯濾波模型,對(duì)RSSI值進(jìn)行修正,提高了測(cè)距精度。采用泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi)對(duì)位置進(jìn)行迭代計(jì)算,最后在TI的ZigBee平臺(tái)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,通過(guò)仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的可行性和優(yōu)越性。與CC2431算法相比,該算法減小了定位誤差,提高了定位精度。
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基于RSSI測(cè)距和距離幾何約束的節(jié)點(diǎn)定位算法

  • 節(jié)點(diǎn)定位是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)問(wèn)題之一,基于RSSI測(cè)距技術(shù)被廣泛應(yīng)用到節(jié)點(diǎn)定位中。由于RSSI測(cè)距受到環(huán)境影響而產(chǎn)生測(cè)距誤差,進(jìn)而影響節(jié)點(diǎn)定位的精度。本文利用距離幾何約束來(lái)減小RSSI測(cè)距誤差,并結(jié)合三角形質(zhì)心定位算法。仿真結(jié)果表明該算法比基于RSSI三角質(zhì)心定位算法的定位精度有較大提高。
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基于RSSI的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)三角形質(zhì)心定位算法

  • 摘 要:節(jié)點(diǎn)定位是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵技術(shù)之一。基于RSSI的定位技術(shù)是現(xiàn)階段研究的熱點(diǎn),為解決RSSI測(cè)量方法定位誤差較大的問(wèn)題,提出一種將RSSI測(cè)量方法與三角形質(zhì)心算法相結(jié)合的新型定位算法,該算法用三角形質(zhì)
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基于ZigBee技術(shù)的室內(nèi)定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

  • 引言  隨著數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和多媒體業(yè)務(wù)的快速增加,人們對(duì)定位與導(dǎo)航的需求日益增大,尤其在復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境,如機(jī)場(chǎng)大廳、展廳、倉(cāng)庫(kù)、超市、圖書(shū)館、地下停車(chē)場(chǎng)等環(huán)境中,常常需要確定移動(dòng)終端或其持有者、設(shè)施與物品在
  • 關(guān)鍵字: 系統(tǒng)  設(shè)計(jì)  定位  室內(nèi)  ZigBee  技術(shù)  基于  ZigBee  定位  RSSI  節(jié)點(diǎn)  CC2431  

CC2431的無(wú)線定位引擎及其應(yīng)用改進(jìn)

  •   引 言   CC2431是TI公司推出的帶硬件定位引擎的片上系統(tǒng)(SoC)解決方案,能滿足低功耗ZigBee/IEEE 802.15.4無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用需要。CC2431定位引擎基于RS-SI(Received Signal Strength Indicator,接收信號(hào)強(qiáng)度指示)技術(shù),根據(jù)接收信號(hào)強(qiáng)度與已知參考節(jié)點(diǎn)位置準(zhǔn)確計(jì)算出有關(guān)節(jié)點(diǎn)位置,然后將位置信息發(fā)送給接收端。相比于集中型定位系統(tǒng),RSSI功能降低了網(wǎng)絡(luò)流量與通信延遲,在典型應(yīng)用中可實(shí)現(xiàn)3~5 m定位精度和0.25 m的分辨率。本文在
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無(wú)線傳感網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)定位中的障礙物分析

  •   引 言   節(jié)點(diǎn)的定位是無(wú)線傳感網(wǎng)應(yīng)用中的一個(gè)重要問(wèn)題,位置信息的引入使得WSN的輸出從單一的{數(shù)據(jù)}變?yōu)閧數(shù)據(jù),位置}形式,使得使用者可以更有效的獲取特定位置和區(qū)域而不是特定傳感器結(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù),從而為許多新型應(yīng)用如基于位置的路由、跟蹤、建筑物形變測(cè)量等應(yīng)用打開(kāi)了途徑。   無(wú)線傳感網(wǎng)節(jié)點(diǎn)定位算法實(shí)現(xiàn)具備兩類輸入:已知錨點(diǎn)及其位置信息,結(jié)點(diǎn)之間的測(cè)量間距。   已知定位信息的節(jié)點(diǎn)被稱為錨點(diǎn)。未知節(jié)點(diǎn)與錨點(diǎn)之間的距離,按照實(shí)現(xiàn)方式不同,節(jié)點(diǎn)定位算法分為分布式和集中式兩類,前者的算法是通過(guò)分布式的各個(gè)
  • 關(guān)鍵字: 通訊  無(wú)線  網(wǎng)絡(luò)  節(jié)點(diǎn)  無(wú)線傳感  RSSI  無(wú)線網(wǎng)絡(luò)  
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rssi介紹

接收機(jī)測(cè)量電路所得到的接收機(jī)輸入的平均信號(hào)強(qiáng)度指示。這一測(cè)量值一般不包括天線增益或傳輸系統(tǒng)的損耗。 RSSI(Received Signal Strength Indicator)是接收信號(hào)的強(qiáng)度指示,它的實(shí)現(xiàn)是在反向通道基帶接收濾波器之后進(jìn)行的。   為了獲取反向信號(hào)的特征,在RSSI的具體實(shí)現(xiàn)中做了如下處理:在104us內(nèi)進(jìn)行基帶IQ功率積分得到RSSI的瞬時(shí)值,即RSS [ 查看詳細(xì) ]

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