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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于RSSI的節(jié)點距離預(yù)測

  • 摘要：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)大量應(yīng)用在環(huán)境監(jiān)測、目標(biāo)跟蹤、安全監(jiān)控等領(lǐng)域，因此網(wǎng)絡(luò)的自身定位是大多數(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。常用的定位方法必須測量節(jié)點間的距離。為了預(yù)測距離值，根據(jù)實驗獲取的RSSI值與對應(yīng)的距離值，先對實驗
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RSSI測距和距離幾何約束的節(jié)點定位算法設(shè)計與實現(xiàn)

  • RSSI測距和距離幾何約束的節(jié)點定位算法設(shè)計與實現(xiàn),電系統(tǒng)（Micro-Electro-Mechanism System, MEMS）、片上系統(tǒng)（SOC， System on Chip）、無線通信和低功耗嵌入式技術(shù)的飛速發(fā)展，孕育出無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Networks, WSN），并以其低功耗、低成本、分布
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基于RSSI的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)距離修正定位算法

  • 摘 要：節(jié)點自身定位是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位的基礎(chǔ)。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位算法包括基于距離和距離無關(guān)兩類。其中基于RSSI 的定位算法由于實現(xiàn)簡單而被廣泛使用，但RSSI 方法的測距誤差較大，從而影響了節(jié)點定位
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基于RSSI的室內(nèi)無線網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)研究

  • 基于信號強度(RSSI)的測距是一項低成本和低復(fù)雜度的距離測量技術(shù)，被廣泛應(yīng)用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于距離的定位技術(shù)中?；赗SSI測距的定位技術(shù)，通過線性回歸分析對參數(shù)進行優(yōu)化，引入高斯濾波模型，對RSSI值進行修正，提高了測距精度。采用泰勒級數(shù)展開對位置進行迭代計算，最后在TI的ZigBee平臺上進行實驗驗證，通過仿真和實驗驗證了算法的可行性和優(yōu)越性。與CC2431算法相比，該算法減小了定位誤差，提高了定位精度。
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基于RSSI測距和距離幾何約束的節(jié)點定位算法

  • 節(jié)點定位是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)問題之一，基于RSSI測距技術(shù)被廣泛應(yīng)用到節(jié)點定位中。由于RSSI測距受到環(huán)境影響而產(chǎn)生測距誤差，進而影響節(jié)點定位的精度。本文利用距離幾何約束來減小RSSI測距誤差，并結(jié)合三角形質(zhì)心定位算法。仿真結(jié)果表明該算法比基于RSSI三角質(zhì)心定位算法的定位精度有較大提高。
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基于RSSI的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)三角形質(zhì)心定位算法

  • 摘 要：節(jié)點定位是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵技術(shù)之一?；赗SSI的定位技術(shù)是現(xiàn)階段研究的熱點，為解決RSSI測量方法定位誤差較大的問題，提出一種將RSSI測量方法與三角形質(zhì)心算法相結(jié)合的新型定位算法，該算法用三角形質(zhì)
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基于ZigBee技術(shù)的室內(nèi)定位系統(tǒng)的設(shè)計

  • 引言　　隨著數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和多媒體業(yè)務(wù)的快速增加，人們對定位與導(dǎo)航的需求日益增大，尤其在復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境，如機場大廳、展廳、倉庫、超市、圖書館、地下停車場等環(huán)境中，常常需要確定移動終端或其持有者、設(shè)施與物品在
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CC2431的無線定位引擎及其應(yīng)用改進

  • 　　引 言 　　CC2431是TI公司推出的帶硬件定位引擎的片上系統(tǒng)(SoC)解決方案，能滿足低功耗ZigBee／IEEE 802.15.4無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用需要。CC2431定位引擎基于RS-SI(Received Signal Strength Indicator，接收信號強度指示)技術(shù)，根據(jù)接收信號強度與已知參考節(jié)點位置準(zhǔn)確計算出有關(guān)節(jié)點位置，然后將位置信息發(fā)送給接收端。相比于集中型定位系統(tǒng)，RSSI功能降低了網(wǎng)絡(luò)流量與通信延遲，在典型應(yīng)用中可實現(xiàn)3～5 m定位精度和0.25 m的分辨率。本文在
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無線傳感網(wǎng)中節(jié)點定位中的障礙物分析

  • 　　引 言 　　節(jié)點的定位是無線傳感網(wǎng)應(yīng)用中的一個重要問題，位置信息的引入使得WSN的輸出從單一的{數(shù)據(jù)}變?yōu)閧數(shù)據(jù)，位置}形式，使得使用者可以更有效的獲取特定位置和區(qū)域而不是特定傳感器結(jié)點的數(shù)據(jù)，從而為許多新型應(yīng)用如基于位置的路由、跟蹤、建筑物形變測量等應(yīng)用打開了途徑。 　　無線傳感網(wǎng)節(jié)點定位算法實現(xiàn)具備兩類輸入：已知錨點及其位置信息，結(jié)點之間的測量間距。 　　已知定位信息的節(jié)點被稱為錨點。未知節(jié)點與錨點之間的距離，按照實現(xiàn)方式不同，節(jié)點定位算法分為分布式和集中式兩類，前者的算法是通過分布式的各個
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rssi介紹

接收機測量電路所得到的接收機輸入的平均信號強度指示。這一測量值一般不包括天線增益或傳輸系統(tǒng)的損耗。 RSSI（Received Signal Strength Indicator）是接收信號的強度指示，它的實現(xiàn)是在反向通道基帶接收濾波器之后進行的。 　　為了獲取反向信號的特征，在RSSI的具體實現(xiàn)中做了如下處理：在104us內(nèi)進行基帶IQ功率積分得到RSSI的瞬時值，即RSS [ 查看詳細(xì) ]

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