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工業(yè)PC的計算機視覺解決方案有助于改進缺陷檢測
- 利用上海Deepsight先進的計算機視覺和直接運行在您的工業(yè)PC上的深度學習軟件，在產品裝運前發(fā)現缺陷，從而改造工廠。當有缺陷的產品出廠時，客戶投訴的成本很高，產品退貨成本、報廢成本和品牌受損都會造成損失。上海Deepsight的工業(yè)PC（IPC）解決方案采用深度學習、計算機視覺和圖像處理的最新創(chuàng)新技術，幫助改進產品出廠前的缺陷檢測。挑戰(zhàn)耗時的人工缺陷檢查導致一家知名輪胎制造商在中國的工廠裝運缺陷產品，這反過來導致客戶投訴，并增加將缺陷輪胎退回工廠的人工和運輸成本。這些成本削減了公司的利潤，公司的品牌聲
- 關鍵字： OpenVINO 英特爾 人工智能 智能工業(yè)
英特爾利用邊緣分析和機器學習來幫助汽車制造商提高產品質量
- 利用數字技術提高產品質量對于領先的汽車制造商和總部位于德國的全球品牌奧迪而言，成功的秘訣在于制造高質量的車輛，這些車輛可提供精確的工程設計，出色的性能和豪華的價格，而價格卻會吸引客戶。奧迪的公司口號是Vorsprung durch Technik（“通過技術領先”），它準確地反映了該公司對使用尖端技術保持市場競爭優(yōu)勢的承諾。從點焊到鉚接，奧迪已經在其工廠實現了許多生產作業(yè)的自動化，但其最終目標是創(chuàng)建智能工廠并實現工業(yè)4.0的生產水平。為了實現這一目標，奧迪工程師知道他們將需要超越創(chuàng)建定制的硬件和軟件解決方
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英特爾和通用電氣醫(yī)療保健公司合作推進醫(yī)學成像領域的人工智能
- 新的X射線情報有望改善患者護理人工智能（AI）如何用于推進醫(yī)學成像和改善患者預后？這就是GE Healthcare通過將自己沉浸在醫(yī)院工作流程中來解決的問題。他們采訪了放射科醫(yī)生和技術人員，并觀察了整個醫(yī)院的手術情況，以確定工作人員如何使用X射線設備。接下來，要求醫(yī)院工作人員確定X射線的多種用途中哪些會從AI中受益最大。答案很明確：他們希望AI幫助改善涉及關鍵發(fā)現的病例的處理，以更好地治療患者。具體來說，他們尋求幫助，以解決那些雖然不常見但如果被忽視可能導致危及生命的后果的情況。另一個痛苦點是當前的先進先
- 關鍵字： OpenVINO 英特爾 人工智能 智能醫(yī)療
Intel?Vision產品為下一代數字安全和監(jiān)視提供動力
- Intel的vision產品組合提升了Agent Video Intelligence（Agent Vi*）尖端的基于計算機視覺的監(jiān)視解決方案的性能。對人工智能預警系統解決方案的需求越來越大，不斷增長的視頻監(jiān)控市場正在推動對先進視頻分析技術的需求。來自所有垂直行業(yè)的企業(yè)和組織都希望利用深度學習所提供的提高檢測準確性和靈活性的好處，以解決其安全性、安全性和運營方面的挑戰(zhàn)。此外，監(jiān)控視頻監(jiān)控的挑戰(zhàn)也越來越大。作為跨行業(yè)的企業(yè)和組織越來越依賴于視覺數據采集，這就要求同時分析大量的視頻片段。為了應對這些挑戰(zhàn)，這些
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NexCOBOT利用英特爾?視覺加速器設計產品為工業(yè)4.0提供AI機器人
- 內容提要機器人在提高生產效率和降低勞動密集度方面發(fā)揮著重要作用。它們可以幫助控制成本，提高質量，提高生產率。然而，由于機器人系統的復雜性，許多廠商很難從中識別出復雜的子系統。NexCOBOT是一家NEXCOM公司，它提供了一個靈活、模塊化的機器人解決方案，集成了人工智能（AI）和機器視覺，并由新的Intel?vision Accelerator設計產品提供動力。該解決方案將人工智能的洞察力、機器人的機動性和機器視覺的能力結合在一起，為制造業(yè)和工業(yè)實現提供了一個新的精度和優(yōu)化水平。挑戰(zhàn)提高自動化程度是優(yōu)化不
- 關鍵字： OpenVINO 英特爾 人工智能 智能工業(yè) 機器人
OpenVINO幫助Advantech解決主要零售難題
- Intel?Vision產品幫助Advantech解決主要零售難題——實時購物者流量地圖幫助零售商在不斷變化的市場中競爭內容摘要隨著電子商務作為傳統實體零售的替代品的興起，企業(yè)正圍繞人工智能和計算機視覺調整自己的創(chuàng)新，以滿足客戶和現代供應鏈的新需求。在當前的網絡購物環(huán)境中，技術起著關鍵作用，使在線零售商能夠通過從他們的瀏覽和購買習慣中獲得的數據來更好地了解他們的客戶。今天，當消費者在實體店購物時，他們期望得到同樣的個性化和響應性的在線服務。為了幫助零售客戶實現這一服務水平，Advantech部署了硬件和軟
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人工智能驅動的解決方案改善了醫(yī)療服務的獲取和質量
- JLK Inspection的MobiDo-x和Atroscan產品，使用OpenVINO的Intel?發(fā)行版進行優(yōu)化? 幫助更多的專業(yè)醫(yī)護人員提高篩查質量。根據Frost&Sullivan的說法，基于人工智能（AI）的醫(yī)療解決方案有可能將患者的預后提高40%百分之一AI驅動的解決方案能夠改善醫(yī)療保健的最有希望的領域之一是醫(yī)學成像，即磁共振成像、CT掃描、X光片和其他用于診斷、治療的臨床工具，評估許多疾病的進展。將人工智能集成到這些數據密集型設備中，有可能大大提高其準確性和效率，從而為全世界更多的
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windows10 64位 OpenVINO安裝教程（二）
- 目錄一、配置模型優(yōu)化程序二、模型優(yōu)化器配置步驟三、使用驗證腳本驗證您的安裝四、運行圖像分類驗證腳本五、運行推理管道驗證腳本一、配置模型優(yōu)化程序重要信息：這些步驟是必需的。您必須為至少一個框架配置Model Optimizer。如果您未完成本節(jié)中的步驟，模型優(yōu)化程序將失敗。注意：如果您在知道安裝了Python時看到錯誤，表明未安裝Python，則您的計算機可能無法找到該程序。有關將Python添加到系統環(huán)境變量的說明，請參閱更新Windows環(huán)境變量。Model Optimizer是OpenVINO?工具包
- 關鍵字： OpenVINO 英特爾 人工智能，安裝教程
windows10 64位 OpenVINO安裝教程（一）
- 涵蓋以下步驟：1. 安裝英特爾? OpenVINO? 工具套件分發(fā)版。 2. 設置OpenVINO 環(huán)境變量（后面可選）并更新到 .bash_profile中。 3. 配置模型優(yōu)化器。 4. 運行驗證腳本驗證安裝以及編譯示例。 注：硬件 當前版本的面向 macOS* 的英特爾? OpenVINO? 工具套件分發(fā)版僅支持在英特爾? CPU 和英特爾? 神經計算棒 2 上進行推理。 軟件要求 CMake 3.4 或更高版本 Python 3.5 或更高版本Apple Xcode* 命令行工具 （可選）Appl
- 關鍵字： windows10 OpenVINO 安裝教程
openvino介紹
OpenVINO是英特爾推出的一款全面的工具套件，用于快速部署應用和解決方案，支持計算機視覺的CNN網絡結構超過150余種。
OpenVINO是一個Pipeline工具集，同時可以兼容各種開源框架訓練好的模型，擁有算法模型上線部署的各種能力，可以輕松的將預訓練模型在Intel的CPU上快速部署起來。
對于AI工作負載來說，OpenVINO提供了深度學習推理套件（DLDT)，該套件可以將 [ 查看詳細 ]
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