openvino 文章進(jìn)入openvino技術(shù)社區(qū)

OpenVINO?工具包公共模型概述

　　OpenVINO?工具包提供了一組公共模型，您可以將其用于學(xué)習(xí)和演示目的，或者用于開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)軟件。　　最新版本可在Github上的回購(gòu)中找到?！　∧梢韵螺d模型并使用OpenVINO?模型下載器和其他自動(dòng)化工具將它們轉(zhuǎn)換為推理引擎格式(*.xml+*.bin)。分類(lèi)分割　　語(yǔ)義分割是目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題的延伸?！　≌Z(yǔ)義分割模型不返回邊界框，而是返回輸入圖像的“繪制”版本，其中每個(gè)像素的“顏色”表示某個(gè)類(lèi)別。　　這些網(wǎng)絡(luò)比各自的目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)大得多，但它們提供了更好的(像素級(jí))目標(biāo)定位，并且它們可以檢測(cè)到形狀復(fù)
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看 Intel OpenVINO DL Stream 如何加速視頻推理

　　隨著人工智能興起，利用“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)工作已是很普遍的應(yīng)用，如圖像分類(lèi)、對(duì)象檢測(cè)等。通常只需將單張圖像送入訓(xùn)練好的模型中進(jìn)行推理即可得到輸出結(jié)果，但當(dāng)遇到視頻文件或串流視頻時(shí)，逐格(by Frame)圖像分析就變得很沒(méi)效率，因?yàn)閹g時(shí)間差距過(guò)短（通常為1/30~1/60秒），場(chǎng)景中的對(duì)象位移量（變形量）可能過(guò)小，導(dǎo)致幀間得到幾乎相同的計(jì)算結(jié)果（對(duì)象位置、尺寸及分類(lèi)），浪費(fèi)計(jì)算資源，也讓系統(tǒng)看起來(lái)反應(yīng)過(guò)慢。　　為了使視頻文件及串流視頻在分析上能加快反應(yīng)，Intel OpenVINO Too
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“破局AI開(kāi)發(fā)，釋放邊緣算力開(kāi)發(fā)者訪談”，干貨滿(mǎn)滿(mǎn)！

當(dāng)前，人工智能已經(jīng)從高高在上的應(yīng)用走進(jìn)了人們的日常生活。當(dāng)人工智能成為企業(yè)的剛需時(shí)，并不是所有企業(yè)都具備AI開(kāi)發(fā)能力或者說(shuō)需要完全自主研發(fā)。此時(shí)，一些開(kāi)放的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)與開(kāi)發(fā)工具就成了首選。如果你想了解更多關(guān)于Intel OpenVINO的生態(tài)和應(yīng)用，可以點(diǎn)擊觀看視頻。
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不用寫(xiě)程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具（下）

＊實(shí)際案例操作：SSD對(duì)象檢測(cè)接下來(lái)就用一個(gè)實(shí)際的例子來(lái)說(shuō)明如何操作DL Workbench。1.數(shù)據(jù)集預(yù)處理如果手上沒(méi)有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集可供測(cè)試，可以參考官網(wǎng)[6]的說(shuō)明下載需要的公開(kāi)數(shù)據(jù)集及標(biāo)注檔(Annotations)。這里以COCO 2014數(shù)據(jù)集舉例說(shuō)明。點(diǎn)選網(wǎng)頁(yè)[6]上Download COCO Dataset下的[2014 Val images](約6.2G Byte)和[2014 Train/Val annotations](約241M Byt
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不用寫(xiě)程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具（中）

＊DL Workbench工作流程在開(kāi)始實(shí)際操作前，先大致說(shuō)明一下整個(gè)DL Workbench的工作流程，方便后面理解實(shí)際操作項(xiàng)目，如Fig.3所示。Fig.3 DL Workbench工作流程圖。(OmniXRI Mar.2021整理制作)1.安裝(Install)：前面已經(jīng)介紹過(guò)，除了可直接一步一步安裝在計(jì)算機(jī)上，也可支持使用Docker映像方式安裝DL Workbench。另外OpenVINO也支持以Dev-Could方式安裝，方便沒(méi)有采購(gòu)硬件的人，先利用Intel提供的云端測(cè)試平臺(tái)來(lái)選擇合適的硬件
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不用寫(xiě)程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具（上）

看過(guò)或玩過(guò)「神奇寶貝（寶可夢(mèng)）」的朋友都知道，訓(xùn)練家們要根據(jù)怪獸的屬性（火系、草系、電系等）給予適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)，再挑選合適的對(duì)象及不斷的對(duì)戰(zhàn)磨煉才能有好的戰(zhàn)斗表現(xiàn)。同樣地，AI模型訓(xùn)練師也是如此，依據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景（圖像分類(lèi)、對(duì)象檢測(cè)、圖像分割等），挑選適合在指定的硬件（CPU,GPU,VPU,FPGA等）上推理的模型，并反復(fù)調(diào)整合適的超參數(shù)，如此才能有好的成果。由于這樣的調(diào)參工作需要耗費(fèi)大量的時(shí)間及精力才能完成，傳統(tǒng)上只靠一堆數(shù)字報(bào)表來(lái)分析調(diào)整方向，所以非常仰賴(lài)專(zhuān)業(yè)工程師的能力才能完成。因此Intel Op
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OpenVINO 中文社區(qū)一周年特別活動(dòng)：助力開(kāi)發(fā)者，共建社區(qū)2.0

過(guò)去一年，隨著5G的普及以及AI應(yīng)用的全面鋪開(kāi)，開(kāi)發(fā)者對(duì)于深度學(xué)習(xí)框架以及工具的需求在飛速增長(zhǎng)。AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)通常是個(gè)大工程，常規(guī)做法便是基于成熟的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，再進(jìn)行算法訓(xùn)練、模型開(kāi)發(fā)、應(yīng)用部署等等。因此，選擇一個(gè)好的開(kāi)發(fā)平臺(tái)和工具，往往會(huì)事半功倍。
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AI人才添力企業(yè)創(chuàng)新，尖端技術(shù)改善地球生態(tài)

　　2021年4月22日，在電子產(chǎn)品世界直播間里英特爾攜手商業(yè)合作伙伴，與各路開(kāi)發(fā)者精英共同探討，AI開(kāi)發(fā)者如何實(shí)現(xiàn)自我成長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)AI賦能的產(chǎn)品創(chuàng)新，激發(fā)企業(yè)新活力；同時(shí)為開(kāi)發(fā)者帶來(lái)眾多AI職場(chǎng)洞察與機(jī)會(huì)，助力實(shí)現(xiàn)個(gè)人職業(yè)輝煌?！　I人才的成長(zhǎng)需要科學(xué)的校企培養(yǎng)機(jī)制，英特爾與明星企業(yè)及頂尖院校一起聯(lián)袂帶來(lái)人工智能背景下的AI人才需求分析及人才培養(yǎng)專(zhuān)題討論?！　∮⑻貭栭L(zhǎng)期致力于與生態(tài)伙伴一道提供良好的學(xué)習(xí)平臺(tái)及項(xiàng)目實(shí)踐機(jī)會(huì)以賦能開(kāi)發(fā)者技術(shù)水平的提升。此次英特爾與微軟聯(lián)合官宣基于2021世界地球日發(fā)起的“A
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英特爾助力完善AI人才培養(yǎng)，全方位賦能開(kāi)發(fā)者攜手微軟共促地球可持續(xù)發(fā)展

　　今日，英特爾于第52個(gè)世界地球日期間舉辦了主題為“為企業(yè)尋良將，為人才筑舞臺(tái)”的網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)，旨在探討高科技企業(yè)如何聚焦AI技術(shù)，賦能人才發(fā)展，為企業(yè)引薦人才，為人才提供機(jī)會(huì)，來(lái)共建美好地球生態(tài)。英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁兼中國(guó)區(qū)總經(jīng)理陳偉博士、微軟（中國(guó)）首席技術(shù)官韋青、百度AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理劉倩、上海交通大學(xué)人工智能研究院總工程師金耀輝教授等出席會(huì)議，共同分析了當(dāng)今AI行業(yè)人才需求與培養(yǎng)的情況，并探討企業(yè)如何更好的通過(guò)技術(shù)支持，并發(fā)揮協(xié)同作用賦能AI人才發(fā)展。同期，英特爾聯(lián)合微軟宣布基于2021
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英特爾張宇：基于OpenVINO的英特爾智慧社區(qū)參考架構(gòu)

今天我將向大家介紹英特爾對(duì)智慧社區(qū)的理解以及我們對(duì)賦能智慧社區(qū)所提供的技術(shù)。智慧社區(qū)是社區(qū)建設(shè)的一種思考理念，也是新形勢(shì)下社區(qū)公共服務(wù)的新模式，智慧社區(qū)以智慧、人文、服務(wù)為理念，以治理精細(xì)化、服務(wù)人文化、手段信息化、運(yùn)營(yíng)智能化為建設(shè)思路，以信息化的技術(shù)手段為支撐構(gòu)建智慧的新型現(xiàn)代社區(qū)。英特爾智慧社區(qū)的愿景是以人為本，運(yùn)用云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)打造一個(gè)平安便民智慧的社區(qū)管理。智慧社區(qū)將我們生活中的居民提供多樣化的服務(wù)能力，我們將這些總結(jié)為八個(gè)場(chǎng)景，分別是未來(lái)的服務(wù)場(chǎng)景、鄰里場(chǎng)景、環(huán)境場(chǎng)景、健
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英特爾以智慧社區(qū)解決方案參考架構(gòu)賦能未來(lái)城市

記得六七年前英特爾將創(chuàng)客風(fēng)潮帶火全球之時(shí)，筆者曾經(jīng)參與過(guò)英特爾的一場(chǎng)創(chuàng)客馬拉松，主題就是深入社區(qū)以英特爾的科技去改造社區(qū)生活，將智慧科技打造的社區(qū)化應(yīng)用帶入普通的社區(qū)中，那時(shí)社區(qū)居民的很多實(shí)際需求現(xiàn)在看起來(lái)都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了想象，但社區(qū)智能化的腳步還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有停駐。時(shí)隔幾年，隨著各種智能化應(yīng)用的推出加上疫情的影響，建設(shè)智慧社區(qū)的需求已經(jīng)不僅限于居民便利，政府的疫情防控和社區(qū)的科學(xué)化管理都需要智慧社區(qū)應(yīng)用的大面積普及。近日，英特爾在線上舉辦了英特爾智慧社區(qū)解決方案高峰論壇。論壇上，英特爾系統(tǒng)分享了其在
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OpenVINO?工具套件 2021 版的發(fā)布說(shuō)明

簡(jiǎn)介英特爾? Distribution of OpenVINO? 工具套件用于快速開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序和解決方案，以解決各種任務(wù)（例如：模擬人類(lèi)視覺(jué)、自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和推薦系統(tǒng)等）。該工具套件基于最新一代的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)、遞歸網(wǎng)絡(luò)和基于注意力的網(wǎng)絡(luò)，可擴(kuò)展跨英特爾? 硬件的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和非視覺(jué)工作負(fù)載，從而最大限度地提高性能。它通過(guò)從邊緣到云部署的高性能、人工智能和深度學(xué)習(xí)推理來(lái)為應(yīng)用程序加速。英特爾? Distribution of OpenVINO? 工具套件支持從邊緣到云
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運(yùn)用 OpenVINO 自制自動(dòng)駕駛車(chē)視覺(jué)系統(tǒng)

運(yùn)用Intel OpenVINO 自制自動(dòng)駕駛車(chē)視覺(jué)系統(tǒng)　　這兩年人工智慧當(dāng)?shù)?，無(wú)人自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)也隨之興起，我想超過(guò)四十歲的大叔們心中最完美的自駕車(chē)莫過(guò)於1980年代電視影集「霹靂游俠」中李麥克開(kāi)的那臺(tái)「伙計(jì)」了?！　　富镉?jì)」擁有高度人工智慧，不但可以自動(dòng)駕駛，遇到狀況也會(huì)自動(dòng)閃避，還可以輕松和人對(duì)話解決各種問(wèn)題，李麥克拿起手表還可呼叫「伙計(jì)」開(kāi)到指定地方，簡(jiǎn)直就是現(xiàn)代人工智慧自駕車(chē)及語(yǔ)音助理的最佳范本！　　不過(guò)自駕車(chē)這項(xiàng)技術(shù)聽(tīng)起來(lái)就很難，那Maker們有沒(méi)有機(jī)會(huì)自己土炮一臺(tái)呢？#自動(dòng)駕駛視覺(jué)系統(tǒng)#　
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干貨｜基于 OpenVINO 的交互式人臉檢測(cè)演示

Created by Openvino Technical SupportCopyright ? Openvino community Technical Support Team. This material, including documentation and any related computer programs, is protected by copyright controlled by Openvino community Technical Support Team. All ri
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干貨 | 函數(shù)詳解 ?OpenVINO Inference Engine SDK

基本介紹OpenVINO 是針對(duì)英特爾針對(duì)自家現(xiàn)有的硬件平臺(tái)開(kāi)發(fā)的高性能計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)視覺(jué)應(yīng)用的工具套件，支持英特爾自家的 CPU、GPU、FPGA、VPU 等硬件。OpenVINO 包含兩個(gè)大模塊：模型轉(zhuǎn)換模塊 Model Optimizer 和推理模塊 Inference Engine。本文講解推理模塊常見(jiàn)的 C++、API 函數(shù)說(shuō)明以及使用方法，推理模塊 API 也提供 C、Python 接口，筆者安裝的 OpenVINO 版本是 2020.3 版本。工作流程推理模塊的工作流程一般包含如下步驟
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openvino介紹

OpenVINO是英特爾推出的一款全面的工具套件，用于快速部署應(yīng)用和解決方案，支持計(jì)算機(jī)視覺(jué)的CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)超過(guò)150余種。 OpenVINO是一個(gè)Pipeline工具集，同時(shí)可以兼容各種開(kāi)源框架訓(xùn)練好的模型，擁有算法模型上線部署的各種能力，可以輕松的將預(yù)訓(xùn)練模型在Intel的CPU上快速部署起來(lái)。對(duì)于AI工作負(fù)載來(lái)說(shuō)，OpenVINO提供了深度學(xué)習(xí)推理套件（DLDT)，該套件可以將 [ 查看詳細(xì) ]