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AI開發(fā)系統(tǒng)NVIDIA Jetson AGX Orin將在Embedded World 2022上展出
- 據DIY工具包銷售商ElectromMaker報道，NVIDIA Jetson AGX Orin Developer工具包將在Embedded World 2022上展出。ElectromMaker“展示了世界各地制造商建造的激動人心的項目?！碑擠IY網站的伊恩·巴克利（Ian Buckley）停下來與英偉達DLI認證講師兼智能視頻分析工程師多魯克·桑梅茲（Doruk S?nmez）談論Jetson AGX Orin開發(fā)者工具包時，觀眾能夠看到超級強大的AI開發(fā)工具包的實際應用。NVIDIA Jetson
- 關鍵字： 開發(fā)者工具包 Nvidia AI
傳感器模塊電源效率創(chuàng)新 推動未來AI系統(tǒng)演進
- 當前，消費級、醫(yī)療、工業(yè)等智能監(jiān)測設備迎來爆炸性增長。隨著這些設備越來越智能，逐步承擔起環(huán)境和人的主動監(jiān)測功能，并實時提供預測性響應，包括告警、執(zhí)行或推薦操作等等。不過，智能響應的優(yōu)劣，很大程度上依賴于內置傳感器所收集數據的精度和廣度。由此，傳感器的更新迭代變得尤為關鍵。對于傳感器應用設計工程師來說，如何利用有限的產品空間布局最小化的傳感器模塊，同時保持高精度并延長電池壽命，是面臨的巨大挑戰(zhàn)。為了解決挑戰(zhàn)，一般有兩種應對思維：一是最大化元器件和系統(tǒng)操作的能效比，一是投資研發(fā)新型低功耗架構。在ADI看來，第
- 關鍵字： 傳感器 模塊電源 AI
瑞薩電子完成對Reality AI的收購
- 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子今日宣布，在獲得Reality AI股東及監(jiān)管機構批準后，于2022年7月19日完成對嵌入式AI解決方案優(yōu)秀供應商——Reality Analytics, Inc.（Reality AI）的收購。 Reality AI總部位于美國馬里蘭州哥倫比亞市，為汽車、工業(yè)和消費類產品中的高級非視覺傳感提供廣泛的嵌入式AI和微型機器學習（TinyML）解決方案。將Reality AI卓越的AI推理技術與瑞薩電子廣泛的MCU和MPU產品相結合，將實現機器學習和信號處理的無縫銜接
- 關鍵字： 瑞薩電子 Reality AI 收購
NanoEdge AI 解決方案協助嵌入式系統(tǒng)開發(fā)應用
- 意法半導體(ST)推出NanoEdge AI Studio V3自動化機器學習工具，提供兩個額外的機器學習算法系列、簡化的數據記錄及翻新的用戶接口。因此，該工具涵蓋了更多使用案例，可幫助嵌入式開發(fā)人員更好理解及使用。 圖一 : NanoEdge AI Studio V3自動化機器學習工具什么是NanoEdge AI Studio？建立機器學習應用的挑戰(zhàn)長久以來，期望采用機器學習的公司，為了收集長達數個月的大量數據，必須聘用一名或多名數據科學家來整理，并建立AI模型。然后，再藉由嵌入式開發(fā)人員將該
- 關鍵字： NanoEdge AI 嵌入式系統(tǒng) ST
智慧工廠HMI的三大趨勢 高彈性、視覺性、可靠性
- 隨著元宇宙題材發(fā)酵，制造業(yè)智能工廠在AI、物聯網、數字孿生、AR/VR等技術導入后，人機接口（HMI）智能化腳步也愈來愈快。其中，高彈性、視覺性、可靠性，將是其發(fā)展的三大趨勢。麥肯錫（McKinsey）發(fā)布最新報告指出，全球企業(yè)與消費者2022年投入元宇宙有關的投資金額已超過1200億美元，預估2030年年度支出總額可能高達5兆美元；彭博情報（Bloomberg Intelligence）預估，2024年元宇宙市場規(guī)模將達8000億美元，跨產業(yè)鏈商機涵蓋資通訊、半導體、制造業(yè)、服務業(yè)、金融業(yè)、教育業(yè)等領域
- 關鍵字： 元宇宙 智能工廠 AI 物聯網 數字孿生 HMI 工業(yè)4.0
英特爾發(fā)布開源AI參考套件
- 英特爾正式推出了首套開源AI參考套件，旨在讓企業(yè)能夠在本地、云端和邊緣環(huán)境中都更易于部署AI。這些在英特爾On產業(yè)創(chuàng)新峰會（Intel Vision）上率先公布的參考套件包括AI模型代碼、端到端機器學習管道說明、庫和用于跨架構運行的英特爾oneAPI組件，讓數據科學家和開發(fā)者能夠學習如何更快速、更簡單地在醫(yī)療、制造、零售和其他行業(yè)部署準確性更高、性能更優(yōu)和總落地成本更低的AI。 英特爾副總裁兼人工智能和分析部門總經理李煒博士表示：“在開放和眾創(chuàng)的環(huán)境中，創(chuàng)新才能蓬勃發(fā)展。不管是包括各種已優(yōu)化的流
- 關鍵字： 英特爾 開源 AI
助力人工智能邁向新階段 YLearn因果學習開源項目重磅發(fā)布
- 2022年7月12日，九章云極DataCanvas公司重磅發(fā)布又一突破性開源技術成果——YLearn因果學習開源項目，并成功舉辦線上發(fā)布會。發(fā)布會以“從預測到決策，可理解的AI”為主題，特邀因果學習&人工智能領域專家：九章云極DataCanvas聯合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟，CSDN創(chuàng)始人&董事長、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤，清華大學計算機系長聘副教授、博士生導師崔鵬以及YLearn研發(fā)團隊，共同探討當前因果學習在學術界、產業(yè)界的最新研究成果，共同推動因果科學的快速發(fā)展。YLearn——打開“自
- 關鍵字： AI 智能計算 九章云極
意法半導體NanoEdge AI Studio更新，支持智能傳感器上的設備端學習和診斷
- 意法半導體擴大 NanoEdge AI Studio機器學習設計軟件的支持設備范圍，新增包含意法半導體嵌入式智能傳感器處理單元 (ISPU) 的智能傳感器。新版擴展了這一獨步市場的機器學習工具的功能性，讓AI人工智能模型能夠直接在設備上學習，在智能傳感器上發(fā)現異常事件?，F在，設計人員可以用NanoEdge AI Studio把推理任務分配給系統(tǒng)微控制器(MCU)和內置ISPU的傳感器等多個設備，從而顯著降低應用功耗。在執(zhí)行事件檢測任務時，內置ISPU 的常開傳感器的功耗非常低，僅在傳感器檢測到異常時才會喚
- 關鍵字： 意法半導體 NanoEdge AI Studio 智能傳感器 診斷
Graphcore 與百度飛槳聯手閃耀MLPerf，AI性能再創(chuàng)佳績
- Graphcore?（擬未）正式發(fā)布其參與MLPerf測試的最新結果。本次提交中，Graphcore使用新發(fā)布的Bow系統(tǒng)分別在圖像分類模型ResNet-50和自然語言處理模型BERT上實現了和上次提交相比高達31%和37%的性能提升。此外，Graphcore還新增了語音轉錄模型RNN-T的提交。?本次MLPerf提交中，首次有第三方使用了Graphcore的系統(tǒng)。百度飛槳使用Graphcore系統(tǒng)進行了BERT的提交，并展現出和Graphcore的BERT提交幾乎一致的性能，證明了Graphc
- 關鍵字： Graphcore MLPerf AI
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