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深度學習日益成熟 自駕貨車可望率先上路

  • 長程駕駛運輸環(huán)境單純、運輸時間長，很容易因疲勞駕駛影響行車安全。 在這樣的情況之下，最快實現(xiàn)自動駕駛的場域，將會是商用貨車的物流應用。
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分析師稱NVIDIA將不會是AI芯片唯一贏家

  • 　　美國投資研究機構(gòu)晨星公司(MorningStar)分析師Abhinav Davuluri發(fā)布最新報告針對機器學習和人工智能(AI)研究認為，在芯片市場競爭上，英特爾(Intel)的勝算比NVIDIA更大。 　　財經(jīng)雜志Barron’s報導，在加速器芯片市場中，包括NVIDIA的GPU，以及來自英特爾的FPGA和賽靈思(Xilinx)的芯片，2021年市場規(guī)?？赡苓_到200億美元，NVIDIA有能力繼續(xù)受益于人工智能趨勢，但英特爾與同行推出客制化AI解決方案后也能分得市場大餅。 　　Da
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NVIDIA挑戰(zhàn)100億美元營收　進擊數(shù)據(jù)中心市場是關(guān)鍵

  • 　　在一個正常運作的資本主義經(jīng)濟環(huán)境，一家具創(chuàng)新能量的公司會協(xié)助開創(chuàng)新市場，對新技術(shù)或產(chǎn)品開發(fā)大舉投資，因而擊敗競爭對手或?qū)⒅频綁?，并從中?chuàng)造獲利，這在當前科技產(chǎn)業(yè)中若要找到范本，NVIDIA無疑當之無愧，因NVIDIA不僅協(xié)助開創(chuàng)將加速運算導入全球數(shù)據(jù)中心的新市場，如今也正借此為公司創(chuàng)造獲利，并掌握相當先進的前瞻技術(shù)，因而有助NVIDIA在可預見的未來于這塊市場站穩(wěn)腳步。 　　根據(jù)The Next Platform網(wǎng)站報導，NVIDIA借由在其數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品線中推出Tesla加速器產(chǎn)品線，充分有助該
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NVIDIA挑戰(zhàn)100億美元營收　進擊數(shù)據(jù)中心市場是關(guān)鍵

  • 　　在一個正常運作的資本主義經(jīng)濟環(huán)境，一家具創(chuàng)新能量的公司會協(xié)助開創(chuàng)新市場，對新技術(shù)或產(chǎn)品開發(fā)大舉投資，因而擊敗競爭對手或?qū)⒅频綁?，并從中?chuàng)造獲利，這在當前科技產(chǎn)業(yè)中若要找到范本，NVIDIA無疑當之無愧，因NVIDIA不僅協(xié)助開創(chuàng)將加速運算導入全球數(shù)據(jù)中心的新市場，如今也正借此為公司創(chuàng)造獲利，并掌握相當先進的前瞻技術(shù)，因而有助NVIDIA在可預見的未來于這塊市場站穩(wěn)腳步。 　　根據(jù)The Next Platform網(wǎng)站報導，NVIDIA借由在其數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品線中推出Tesla加速器產(chǎn)品線，充分有助該
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加密貨幣將成為繪圖芯片下一個競技場

  • 　　自2013年推出兼具能源效率和繪圖性能的Haswell架構(gòu)芯片以來，英特爾(Intel)在繪圖芯片市場的市占率便一路攀升至60%以上，另外兩家大廠NVIDIA與超微(AMD)則不到20%。不過后兩者在2016年的PC繪圖芯片市場都頗有斬獲，迫使英特爾不得不采取降價策略確保領(lǐng)先優(yōu)勢。　　根據(jù)Seeking Alpha報導，NVIDIA主要提供電腦游戲、虛擬實境、云端深度學習和自駕車等尖端應用使用的芯片，全球規(guī)模最大的幾家云端服務業(yè)者都采用NVIDIA的芯片。這個規(guī)模達1,210億美元的云端服務
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NVIDIA不著急 12nm Volta顯卡今年沒戲？

  • Pascal(帕斯卡)顯卡家族已經(jīng)成型很久了，Volta(伏特)架構(gòu)也在高性能計算領(lǐng)域現(xiàn)身，但是對于游戲顯卡市場，NVIDIA看起來一點也不著急，下代產(chǎn)品還遠著呢，至少今年肯定沒戲。
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NVIDIA Quadro虛擬數(shù)據(jù)中心工作站軟件助力Tesla GPU服務器變身強大的工作站

  • 　　NVIDIA公司宣布推出全新虛擬化軟件功能，可將NVIDIA? Tesla? GPU加速服務器變身為強大的工作站，并為IT部門提供所需的資源，以滿足企業(yè)級虛擬辦公環(huán)境的需求。　　NVIDIA Quadro?擁有數(shù)百個專業(yè)工作站應用程序的認證，長期以來可謂企業(yè)中專業(yè)可視化的行業(yè)標準?，F(xiàn)在，NVIDIA Quadro虛擬數(shù)據(jù)中心工作站軟件(Quadro vDWS)可在NVIDIA Tesla加速數(shù)據(jù)中心中的任何一臺虛擬工作站或筆記本電腦上運行虛擬
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NVIDIA反超聯(lián)發(fā)科 擠進IC設計TOP3

  • 　　目前主流的半導體或者IC(集成電路)公司可以劃分為三種，一是既設計又制造的全能型，如Intel、三星，二是僅設計無Fab，如高通、AMD、NVIDIA等，三就是單純的代工廠，比如臺積電、中芯國際等。 　　如果全部算上來排名的話，營收第一的是三星，其次Intel，再次臺積電。 　　當然，這其中其實技術(shù)含量最高的是IC設計，據(jù)Digitimes報道，TRI(Topology Research Institute)就以二季度營收為參考，對IC設計公司進行了排名。 　　   　　結(jié)果顯
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地表最強GPU！NVIDIA向清華北大贈送Tesla V100

  • 　　加速卡是計算機性能皇冠上的明珠，而在這一領(lǐng)域，NVIDIA事實做到了第一。 　　以6月份的超算TOP500為例，使用加速卡的方案中，NVIDIA拿下74套，而Intel的XeonPhi只有17套，AMD僅1套。 　　目前，NV旗下最強的加速卡就是TeslaV100。 　　V100基于下一代Volta(伏特)架構(gòu)打造，臺積電12nmFFN工藝，核心擁有5120個CUDA、640個Tensor，面積達815平方毫米，集成了210億個晶體管，最高浮點性能半精度30TFlops、單精度15TFlops、
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NVIDIA向北大清華等AI研究機構(gòu)贈送GPU加速器

  • 　　繼7月NVIDIA在美國檀香山宣布將大手筆送出全球首款 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球頂尖的 AI 研究人員之后，8 日晚間在澳洲雪梨舉辦的國際機器學習大會(International Conference on Machine Learning，ICML)上又再次表示，將贈送 15 部 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球 AI 研究機構(gòu)。 　　這次獲贈 GPU 加速器的院校機構(gòu)包括卡內(nèi)基美隆大學、華盛頓大學、麻省理工學院、牛津大學、斯坦福大學、加州大
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MTK營收大減 未來在哪里？

  • 　　日前，有市場調(diào)查機構(gòu)研究了5月份中國市場暢銷手機的數(shù)據(jù)。在排行榜中前20名的手機中，使用聯(lián)發(fā)科芯片的手機僅有3款，使用高通驍龍芯片的手機達11款，差距懸殊。剩余的使用華為海思芯片和蘋果芯片的手機也各有3款。MTK的地位很尷尬。 　　實際上，MTK的窘境去年就出現(xiàn)了，2014年雖然聯(lián)發(fā)科市場份額達到高位，營收也大增近三成，但是其毛利率卻是創(chuàng)下4年來新低，2015年，聯(lián)發(fā)科的毛利率為43%，到了2016年則下跌至35.6%。而今年聯(lián)發(fā)科的毛利率可能持續(xù)下滑。 　　營收方面，剛剛公布的MTK的2017年
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AMD起步太晚，在AI領(lǐng)域又要被NVIDIA吊打？

  • 現(xiàn)在，NVIDIA幾乎拿下了70%離散式的桌面GPU市場份額，AMD則占領(lǐng)了剩下的份額。并且桌面圖形處理器又是兩家公司的重要業(yè)務，下一階段的兩冤家的拼殺很可能在人工智能處理器上。
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Nvidia探索將多GPU封裝到一塊：輕松打破舊架構(gòu)極限

  • 　　商業(yè)計算、可選研究、以及 4K 多屏游戲等需求，不斷推升著對現(xiàn)代 GPU 的性能需求。根據(jù)一份近期的研究報告，Nvidia 認為正在迅速接近當前 GPU 架構(gòu)模型的極限，因此需要尋找新的方法去攻堅。當前這個想法仍處于模擬階段，但文中提到的“多芯片模塊 GPU”(MCM-GPU)的概念，有望最終將多顆 GPU 模塊整合到一處。 　　   　　在意識到 Nvidia 將很快難以通過當前架構(gòu)榨取 GPU 性能之后，亞利桑那州立大學、英偉達、德州大學奧斯汀分校、以及
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全球最聰明公司：Nvidia奪冠 華為跌出前50名

  • 　　6月27日，由麻省理工學院主辦的《MIT科技評論》在京發(fā)布了“2017年度全球50大最聰明公司”榜單，該榜單中共有9家中國公司上榜，含兩家臺灣公司。其中，首次上榜的科大訊飛名列第6，騰訊則超越英特爾位列第8。近年股價猛漲的芯片公司Nvidia成最大黑馬，位居榜首。 　　全球最聰明50大公司中，前三名均為美國公司，分別是Nvidia、SpaceX和Amazon。 　　排第一位的NVIDIA，除了傳統(tǒng)的GPU業(yè)務外，近年還積極進軍人工智能領(lǐng)域，與眾多汽車廠商合作推出自動駕駛系統(tǒng)
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GPU繪圖卡煥發(fā)第二春：泡沫意味十足恐難長久

  • 盡管繪圖卡產(chǎn)業(yè)還有電競需求支撐，然因市場規(guī)模不大，難以彌補整體需求下滑缺口，加上NVIDIA仍強勢掌控繪圖卡產(chǎn)業(yè)發(fā)話權(quán)，繪圖卡廠生存空間受限，近期掀起的挖礦熱潮對于繪圖卡業(yè)者而言是利多、還是利空，目前仍難預料。
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nvidia介紹

　　NVIDIA概述 　　NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司 　　NVIDIA公司中文名稱：英偉達? 　　NVIDIA公司總部地址：美國加利福尼亞州圣克拉拉(與Intel相鄰) 　　NVIDIA公司的創(chuàng)始人和CEO——黃仁勛先生 　　NVIDIA公司中文網(wǎng)址：http://www.nvidia.cn/page/home.html [ 查看詳細 ]

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