特斯拉(Tesla)19 日宣布，旗下所有電動車即日起都將具備全自動駕駛，在投資人為之歡呼的同時，特斯拉策略合作伙伴可能才是自駕車產(chǎn)業(yè)的最大贏家。
Nvidia 生產(chǎn)的泰坦(Titan)繪圖芯片是當今最新進也是造價最昂貴的繪圖芯片，特斯拉電動車的自駕功能，正是交由泰坦芯片負責做運算處理。據(jù)特斯拉CEO馬斯克(Elon Musk)表示，Nvidia 與AMD實力在伯仲之間，Nvidia 僅以些微差距雀屏中選。
特斯拉新出廠電動車都將搭載以泰坦芯片為核心的神經(jīng)網(wǎng)(N
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Nvidia 車載芯片
10月26日消息，據(jù)科學美國人雜志報道，伊隆·馬斯克(Elon Musk)最新宣布，旗下特斯拉電動汽車公司制造的所有汽車都將支持全自動駕駛功能。但這需要讓人相信，特斯拉的AI(人工智能)技術能夠確保所有汽車都能實時讀取數(shù)據(jù)，并對不同的情況做出反應。
現(xiàn)在，AI的確可以執(zhí)行許多令人感到驚奇的事情，比如上周AlphaGo電腦程序的開發(fā)者報告稱，他們的軟件已經(jīng)學會了在倫敦復雜的地鐵系統(tǒng)中導航，就像個“本地通”。甚至就連白宮也緊跟潮流，于數(shù)日前發(fā)布報告，宣稱將幫助美
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AI 自動駕駛
Drive.ai是一家由多名斯坦福大學人工智能研究人員成立的初創(chuàng)公司，該公司致力于為傳統(tǒng)汽車研發(fā)智能套件，再通過軟件把這些車輛變身成為無人駕駛汽
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Drive.ai 車載套件
10月19日消息，據(jù)福布斯雜志報道，在美國奧蘭多舉行的Gartner研討會上，市場研究機構Gartner Research的副總裁兼資深研究員大衛(wèi)·卡利(David Cearley)介紹了該機構預測的2017年十大戰(zhàn)略技術趨勢。他所謂的“戰(zhàn)略技術”，是指那些在未來5年擁有顯著顛覆潛力的技術。他還指出，這些技術將成為數(shù)字和算法商業(yè)機遇背后的主要推動者，十大趨勢如下：
1.AI與高級機器學習
人工智能(AI)與高級機器學習由深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡等技術組成。這
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AI VR
如今，提到人工智能，就一定繞不開 IBM 的沃森計算機系統(tǒng)。但是沃森真能如 IBM 所愿，創(chuàng)造出數(shù)十億的大生意，成為公司再次繁榮的推動力嗎?對于這一點，IBM 的回答能堅定：一定能。因此，IBM 對沃森的投入，即使是人工智能如火如荼在各個行業(yè)發(fā)展的今天，也稱得上是數(shù)一數(shù)二的。
|能否為沃森建立一個成功的商業(yè)模式?
沃森商業(yè)部成立于 2014 年，目前已經(jīng)累計獲得公司數(shù)十億美元的資金支持。目前，該部門有約 10,000 名員工。它也在營銷推廣上做過的大動作，比如投放有 Serena Will
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AI IBM
蘋果(Apple)新一代iPhone 7系列9月上市至今已近1個月，知名拆解網(wǎng)站如iFixit及Chipworks早已拆解iPhone 7一窺內(nèi)部構造，除了LTE Modem芯片上蘋果由高通(Qualcomm)及英特爾(Intel)雙供應商供貨最令人驚訝外，在眾多零組件中有一個名為“現(xiàn)場可程式化閘陣列”(FPGA)則被外界所忽略，不過該芯片來頭不小，外界推測可能是蘋果欲發(fā)展人工智能(AI)之路的先導關鍵配置。
僅極少數(shù)手機搭載過FPGA芯片
根據(jù)富比士(Forbes
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蘋果 AI
據(jù)Venture Beat報道，在流行文化中，人工智能(AI)的名聲似乎并不好。不論新聞報道中何時提起AI，人們總會不自覺地想起《終結者》中的假設場景：AI接管整個世界。然而事實上，至少2016年，AI更少被應用于娛樂行業(yè)，人類還處于比較安全的境地。在這種背景下，計算機智能如何能被應用于企業(yè)中?你如何在人類與自動化決策之間掌握好平衡?
首先，讓我們了解下AI的真正定義。對智能機器的研究主要可分為兩大學派：分別為人工智能(AI)與智能擴大(intelligence amplification，簡稱
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AI 人工智能
想要把FPGA嵌入到SoC中并非易事，不僅需要擁有FPGA的經(jīng)驗，更需要有IP集成的經(jīng)驗，不過收購Altera的英特爾剛好滿足。
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AI FPGA
現(xiàn)今，隨著 AI 和機器學習技術快速發(fā)展，越來越多的工具和解決方案都開始使用認知能力。但這些工具和解決方案是否真正反映出了 AI 的意義所在?
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AI 機器學習
雖然關于“人工智能時代即將來臨”的論斷不絕于耳，但就目前階段而言，自主機器人和人工智能系統(tǒng)仍無法很好地理解現(xiàn)實世界。不過，在AI技術研究浸潤多年的 IBM則表示有信心完成人工智能的這一巨大跨越。近日，該公司與MIT達成了一項長期合作，旨在使未來的人工智能在視覺和聽覺具備與人類同等的理解能力。 IBM方面將提供Watson認知計算平臺的專業(yè)指導和技術，而MIT將在此基礎上進行后續(xù)研究。
在此過程中，研究最大的挑戰(zhàn)可能在于如何提高模式識別和預測能力
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IBM AI
10月4日對Google來說 是個大日子，因為這家網(wǎng)路搜尋引擎巨擘有可能自此成為推動消費性電子產(chǎn)業(yè)邁入一個由云端機器學習服務所驅動之新時代的“硬體廠商”──Google在這一 天發(fā)表了兩款智慧型手機(Pixel)、一款智慧揚聲器/智慧家庭閘道器(Home)、一款虛擬實境VR頭戴式裝置，以及一款Wi-Fi路由器。
Google 新發(fā)表的Pixel智慧型手機以及Home智慧揚聲器，可說是該公司最重要策略性產(chǎn)品──機器學習服務Assistant的“容器”
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Google AI
2014 年中期到 2015 年中期之間這段時間，AMD 基本上處于眼睜睜看著獨立顯卡市場份額拱手相讓的狀態(tài)。其競爭對手 Nvidia 一點都不客氣，通過其 GeForce GTX 900 系列顯卡，大肆搶奪市場份額，特別是 GTX 970，成為了當時最受歡迎的顯卡。相比之下，AMD 的市場份額到了 2015 年的第二季度幾乎要見底了，僅剩下 18%。
過去一年時間里，AMD 不是沒有意識到危機，只是挽回市場份額增長非常慢，僅有個位數(shù)的增長。但是但了今年， AMD 顯卡的增長開始明顯加速，今年第一季
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AMD Nvidia
如果沒有他，Google、臉書正在研究的機器學習、人工智能(AI)可能無法進展那么快。他，也是讓Tesla創(chuàng)辦人馬斯克(Elon Musk)親自寫Email，表達希望成為第一個拿到最新AI GPU的人。他是黃仁勛，NVIDIA創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長。
NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛指出，臺灣政府應把AI列為重點發(fā)展產(chǎn)業(yè)，工業(yè)4.0的基礎就是AI，不是鋼也不是蒸氣。
科技界的變色龍
如果要用一個動物來形容NVIDIA，應該是變色龍，倒不是因為那亮綠色為底的LOGO，而是對
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NVIDIA 人工智能
美國紐約時間9月28日，五大科技巨頭：Facebook、亞馬遜、谷歌、IBM、微軟聯(lián)合成立了一個名為“AI伙伴關系”(Partnershipon AI)的非盈利性組織，旨在研究和形成AI領域最好的技術實踐，促進公眾對AI的理解，并作為一個公開的平臺來討論、參與AI本身及其影響。
除了這五大公司的常駐代表以外，Partnershipon AI還將邀請學術界人士、其它非營利性機構、政策和倫理專家等一起位列理事會，共同參與討論。而五大公司更是會在此平臺上經(jīng)常碰頭，堪比AI界的&
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AI 谷歌
隨著AlphaGo挑戰(zhàn)人類成功，人工智能的力量讓很多人都倍感驚訝，不論是國內(nèi)國外，人工智能領域的創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍，而之前一直低調的人工智能技術公司也借此機會走上前臺。投資人究竟怎么看待火熱的人工智能，產(chǎn)業(yè)里的領先公司究竟是如何將人工智能做成一門好生意的?
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AI AlphaGo
nvidia ai aerial介紹
您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條nvidia ai aerial!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對nvidia ai aerial的理解，并與今后在此搜索nvidia ai aerial的朋友們分享。
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