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2020年熱點(diǎn):TWS耳機(jī)、AI處理器、汽車電子以及物聯(lián)網(wǎng)連接

- Richard Kingston? (CEVA市場信息、投資者及公共關(guān)系 副總裁) 1 TWS耳機(jī)等應(yīng)用熱點(diǎn) 2020年,業(yè)界將會有一些非常新穎且前沿的應(yīng)用領(lǐng)域需要進(jìn)行大量的研發(fā)工作,其中包括5G蜂窩、機(jī)器人技術(shù)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用。2020年業(yè)界將在這些有吸引力的領(lǐng)域進(jìn)行探索和開發(fā)?! ≌鏌o線立體聲(TWS)耳機(jī)是我們看到具有很高市場需求的一類可穿戴設(shè)備,這方面具有巨大的增長空間,我們不僅可以在其中添加藍(lán)牙,還可以添加運(yùn)動傳感以及音頻DSP和軟件。2020年通過支持這個市場,我們可以為客戶帶來很多
- 關(guān)鍵字: 202002 CEVA TWS NB-IoT
2019年度CPU專業(yè)選擇&用戶選擇大獎揭曉

- 12月26日下午,由ZOL、百度聯(lián)合舉辦的智見未來 2019年度星標(biāo)大獎頒獎盛典于北京金隅喜來登酒店三層大宴會廳成功召開。適逢ZOL成立20周年,暨百度成立20周年,ZOL攜手百度,聯(lián)合打造頂級影響力科技產(chǎn)品評選盛事。本次2019頒獎典禮中公布了從438款入圍產(chǎn)品中經(jīng)過激烈角逐脫穎而出的星標(biāo)大獎、行業(yè)創(chuàng)新獎、專業(yè)選擇獎、用戶選擇獎、年度進(jìn)取產(chǎn)品。其中,在CPU產(chǎn)品線中,AMD 銳龍Threadripper 3970X 處理器 、英特爾酷睿 i9-10980XE 至尊版處理器榮獲2019年度專業(yè)選
- 關(guān)鍵字: CPU
實(shí)時控制技術(shù)滿足實(shí)時工業(yè)通信發(fā)展的需求 —— 第2部分

- 本系列博文的第1部分介紹了用于C2000?微控制器(MCU)的EtherCAT從站堆棧解決方案的市場機(jī)遇,并介紹了從站堆棧開發(fā)快速入門的三個階段指南。除了這三方面的開發(fā)流程之外,TI還采取了哪些舉措,使我們的解決方案比傳統(tǒng)的堆棧移植方案更具吸引力?首先,我們應(yīng)用了C28 CPU架構(gòu)方面的知識,調(diào)整了相關(guān)軟件,從而更好地發(fā)揮CPU的功能。例如,我們優(yōu)化了中斷處理、直接存儲器訪問(DMA)和控制(脈沖寬度調(diào)制[PWM])同步例程,以充分利用片上硬件。此外,我們與Beckhoff合作更新/增強(qiáng)了已發(fā)布的堆棧,以
- 關(guān)鍵字: 微控制器 CPU
聯(lián)發(fā)科現(xiàn)身說法:自研芯片很難

- 稍微對半導(dǎo)體行業(yè)了解一些的網(wǎng)友都知道,自研芯片的難度是非常巨大的,許多長久的技術(shù)積累,更需要不計回報的資金投入。因此長久以來,手機(jī)廠商里面也只有三星、華為、蘋果等巨頭擁有自研芯片的能力。近日聯(lián)發(fā)科無線通信事業(yè)部協(xié)理李彥博士也發(fā)表了同樣的看法。今日消息,“MediaTek 5G豈止領(lǐng)先”發(fā)布會前夕,聯(lián)發(fā)科舉行了媒體溝通會。在溝通會上,李彥博士強(qiáng)調(diào):我可以明確地說,做芯片這行需要經(jīng)驗(yàn)技術(shù)和時間的積累,不是一件很容易的事。對于我們過去20年來的想法和經(jīng)驗(yàn)來看,我想他們?nèi)绻脒@么做可能是下很大的決心,今年特別推出
- 關(guān)鍵字: CPU處理器 聯(lián)發(fā)科 SoC CPU
藍(lán)牙、Wi-Fi和NB-IoT的應(yīng)用場景分析

- ?問:IIoT對無線連接的要求是什么?答:市場上沒有適合所有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)應(yīng)用的“一體適用”無線連接解決方案。不同的應(yīng)用具有不同的要求,使得某種解決方案比其他解決方案更合適。不過,任何無線應(yīng)用通常有多個典型的關(guān)鍵要求,包括:數(shù)據(jù)速率,功耗/電池壽命,連接范圍和穩(wěn)定性,安全性,互操作性和通用生態(tài)系統(tǒng),當(dāng)然還有成本。CEVA公司銷售與市場營銷總監(jiān)Franz Dugand問:貴公司看好哪類無線通信標(biāo)準(zhǔn)?其適合哪類工業(yè)或商業(yè)應(yīng)用場景,在應(yīng)用中有何困難或挑戰(zhàn)?答:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采用了幾種無線通信標(biāo)準(zhǔn)和
- 關(guān)鍵字: 藍(lán)牙 Wi-Fi NB-IoT
Nordic看好LTE-M和NB-IoT前景

- 1 IIoT對無線連接的要求工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)可以實(shí)現(xiàn)高水平的超高效自動化運(yùn)作,前提是需要一個能夠在廣泛的工業(yè)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)快速數(shù)據(jù)吞吐的無線解決方案。由于IIoT的運(yùn)作也嚴(yán)重依賴于傳感器陣列,而這些傳感器由微型電池或能量收集技術(shù)供電,因此這個無線網(wǎng)絡(luò)的功耗必須非常低。由于網(wǎng)絡(luò)通常需要通過廣域網(wǎng)(WAN)進(jìn)行通信,因此理想的解決方案是可以用作低功耗WAN(LPWAN)的無線技術(shù)。這就是無線IIoT的主要難題。然而,我們還有其他考量,例如這個無線網(wǎng)絡(luò)必須可靠且不受外部攻擊。在理想情況下,它還應(yīng)該支持GPS之
- 關(guān)鍵字: LTE-M NB-IoT
立足生物識別 匯頂全面開啟物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略

- 李 健 (《電子產(chǎn)品世界》,北京 100036) 摘 ? 要:作為中國半導(dǎo)體設(shè)計行業(yè)第一支突破千億市值的設(shè)計公司,依靠指紋識別芯片大獲成功的匯頂科技并沒有滿足現(xiàn)狀,而是砥礪前行,選擇在阿里云棲大會上全面發(fā)布其物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略,正式進(jìn)軍物聯(lián)網(wǎng)競爭,從十億級的智能手機(jī)市場邁向千億級的物聯(lián)網(wǎng)終端市場,希望打開公司未來的全新業(yè)務(wù)方向?! £P(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng);指紋識別;5G;NB-IoT 1 殺入千億物聯(lián)網(wǎng)終端 物聯(lián)網(wǎng)正在取代移動互聯(lián)網(wǎng)成為信息產(chǎn)業(yè)的主要驅(qū)動,以物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備為例,2017年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接數(shù)量已經(jīng)超過手
- 關(guān)鍵字: 201911 物聯(lián)網(wǎng) 指紋識別 5G NB-IoT
可穿戴產(chǎn)品中的無線連接

- 哪類可穿戴產(chǎn)品受歡迎?迄今為止,大多數(shù)典型的可穿戴設(shè)備都使用藍(lán)牙技術(shù)連接到智能手機(jī)。智能手機(jī)是允許將數(shù)據(jù)發(fā)送到制造商云端的網(wǎng)關(guān)。只有少數(shù)可穿戴設(shè)備使用LTE技術(shù),缺點(diǎn)是價格較高,尤其是功耗較高。由于NB-IoT興起,這種連接狀況將會發(fā)生改變。我們看到越來越多價格具有競爭力并且使用eSIM的NB-IoT解決方案。通過這種無線連接,可穿戴設(shè)備完全獨(dú)立于智能手機(jī)而運(yùn)作,電池的續(xù)航時間將會遠(yuǎn)超過一天。而且,得益于全新藍(lán)牙5.1標(biāo)準(zhǔn),通過藍(lán)牙連接的可穿戴設(shè)備也會更好地運(yùn)作,人們可以更精確地測量可穿戴設(shè)備與其他藍(lán)牙5
- 關(guān)鍵字: NB-IoT LTE
基于NB-IoT的智能農(nóng)業(yè)輔助控制系統(tǒng)

- 賀敏娜,王新懷,徐?茵,王?煥,王晗宇(西安電子科技大學(xué),陜西?西安?710126) 摘?要:設(shè)計了以單片機(jī)為核心、基于NB-IoT、PID控制和阿里云服務(wù)器等技術(shù)的智能農(nóng)業(yè)輔助控制系統(tǒng)?! ≡O(shè)計中系統(tǒng)可實(shí)時監(jiān)測大棚內(nèi)作物的生長狀況,并自動對溫濕度等環(huán)境因素作出相應(yīng)調(diào)整,將分布式傳感器在不同節(jié)點(diǎn)采集到的作物生長狀況及生長環(huán)境等數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)采集中心,自動進(jìn)行初步分析后上傳至服務(wù)器,用戶可通過網(wǎng)頁或手機(jī)客戶端遠(yuǎn)程了解作物生長狀況、控制環(huán)境參數(shù)及設(shè)備運(yùn)行。由于系統(tǒng)成本低廉,有著廣闊的應(yīng)用場景,可在農(nóng)業(yè)基
- 關(guān)鍵字: 201909 NB-IoT 智慧農(nóng)業(yè) 視覺分析 FCN 精準(zhǔn)扶貧
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