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意法半導體 x Kernel:隨時隨地做神經(jīng)掃描,開啟便攜醫(yī)療新時代
- 設想一下:所有患者都能定期接受腦部預防性掃描。理論上非常美好,但至今仍有問題待解決。例如美國即使投入全部MRI力量,都不足以完成對癡呆癥的定期預防性掃描,更遑論其他病癥。Kernel已然著手解決這一問題。Kernel Flow是一款形似頭盔的神經(jīng)成像可穿戴裝備,能收集醫(yī)學所需規(guī)模的高分辨率數(shù)據(jù)。Kernel Flow掃描僅觸及大腦皮層,即大腦編碼多數(shù)認知能力的進化部分。挑戰(zhàn)■ 設計非侵入性解決方案,確?;颊咴趻呙柽^程中感到舒適, 同時便于操作者操作■ 實現(xiàn)高性能圖像處理與低功耗的完美結合■&nb
- 關鍵字: Flow Kernel 可穿戴裝備 神經(jīng)成像
亞馬遜云科技在中國區(qū)推出六款基于自研芯片Graviton及英特爾Ice Lake新實例
- 中關村在線消息,2023年2月10日,亞馬遜云科技宣布通過與光環(huán)新網(wǎng)和西云數(shù)據(jù)的緊密合作推出六款新的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)實例,包括在北京區(qū)域推出AmazonEC2 R6gd,在北京區(qū)域和寧夏區(qū)域推出AmazonEC2 C6i、AmazonEC2 M6i、Amazon EC2 R6i、Amazon EC2 X2idn和Amazon EC2 X2iedn,為客戶更多工作負載帶來更高性價比。這些實例均基于AmazonNitro系統(tǒng)構建,Nitro可最小
- 關鍵字: R6gd Ice Lake
Intel 10nm十代酷睿終極版發(fā)布:頻率暴漲、蘋果獨享

- Intel 10nm工藝遲遲無法真正成熟,最大問題就是性能、良品率達不到預期水準,第一代Cannon Lake無奈流產(chǎn),第二代Ice Lake也是頻率偏低,不得不繼續(xù)用14nm Comet Lake家族作為輔助。10nm Ice Lake主要針對超輕薄筆記本市場,規(guī)劃了9W Y系列、15/28W U系列,最高頻率4.1GHz,不過作為頂級的28W U系列,長期以來一直只有i7-1068G7這么一款型號,而且遲遲沒有供貨,任何產(chǎn)品上都看不到?,F(xiàn)在,i7-1068G7悄然間從Intel產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫中消失了,取而
- 關鍵字: 英特爾 蘋果 CPU處理器 10nm MacBook Pro Ice Lake
使用0級數(shù)字隔離器解決高溫隔離設計難題

- 因為汽車工業(yè)繼續(xù)在混合電動汽車(HEV)中采用48V系統(tǒng),車載網(wǎng)絡對信號隔離的需求變得更加重要。如果對低壓電路沒有進行可靠、有效的保護,高電壓的特性和優(yōu)勢就會大大降低。但是,了解到需要在48V車輛中隔離高壓事件信號只是成功了一半。與純電動汽車(EV)不同,HEV除使用電池系統(tǒng)外,還使用傳統(tǒng)的內燃機(ICE)。ICE產(chǎn)生的高溫通常超過125°C。為了能夠在這樣的環(huán)境中可靠運行,汽車系統(tǒng)及其組成部件必須能夠承受汽車電子協(xié)會(AEC)-Q100“基于封裝集成電路應力測試認證的故障機理”中定義的高溫。在線CTA標
- 關鍵字: HEV ICE
英特爾開始向OEM廠商出貨10nm Ice Lake處理器
- 據(jù)外媒報導,在本周的電話財報會議上,英特爾表示自第二季度,公司已經(jīng)開始供貨第十代Ice Lake處理器。
- 關鍵字: 英特爾 OEM 10nm Ice Lake處理器
谷歌開源Tensor Flow系統(tǒng) 背后都有什么門道?

- 7月19日消息,據(jù)國外媒體報道,作為谷歌旗下最重要的人工智能系統(tǒng),TensorFlow功能強大。其中包含的一些工具可以自動識別聲音和圖像,而另一些工具則可以根據(jù)上下文關系理解詞語含義。同時,這也是一個開源系統(tǒng),允許任何人下載源碼。通過將所有工具開源,TensorFlow能夠讓開發(fā)人員打造出高度智能化的產(chǎn)品。 深度學習算法 人工智能并不是什么新奇的概念。在1956年的一次大會上,信息論之父克勞德·艾爾伍德·香農(nóng)(Claude Elwood Shannon)就提出了
- 關鍵字: 谷歌 Tensor Flow
管理現(xiàn)場總線工程
- 摘要在實施一個現(xiàn)場總線的過程中,在工作流中將會有一系列的變化。這需要在工程團隊內部解決,不管是內部還是...
- 關鍵字: 現(xiàn)場總線 Fieldbus Work Flow
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