hopper gpu 文章 進(jìn)入hopper gpu技術(shù)社區(qū)
AMD擴(kuò)建蘇州工廠 產(chǎn)能將翻番
- AMD今天在其蘇州工廠內(nèi)舉行了擴(kuò)建奠基儀式,擴(kuò)建完成后工廠產(chǎn)能將提高一倍。 蘇州工廠是AMD在中國(guó)的第一個(gè)CPU測(cè)試封裝廠,2004年12月正式投產(chǎn),當(dāng)時(shí)投入資金為1億美元。這里的主要業(yè)務(wù)是將已經(jīng)生產(chǎn)完畢的臺(tái)式電腦和筆記本電腦的CPU進(jìn)行測(cè)試,然后向客戶供貨,是AMD芯片制造的最后一個(gè)環(huán)節(jié)。目前蘇州工廠已經(jīng)為AMD承擔(dān)了全球超過三分之二的芯片測(cè)試任務(wù)。 AMD大中華區(qū)運(yùn)營(yíng)副總裁兼公關(guān)副總裁陳肇民介紹說,蘇州工廠已經(jīng)成為AMD全球重要生產(chǎn)和產(chǎn)品供應(yīng)基地之一,也是AMD在中國(guó)發(fā)展的重要砝碼和引
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英偉達(dá)首次披露受瑕疵GPU影響筆記本型號(hào)
- 據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,英偉達(dá)(Nvidia)首次在和解協(xié)議中公開披露了受有瑕疵GPU影響的筆記本型號(hào)的詳細(xì)目錄,其中包括來自蘋果、戴爾和惠普的超過50個(gè)型號(hào)的筆記本電腦。 正如CNET原先報(bào)道的一樣,這起可以追溯到2007年的訴訟,是一次針對(duì)英偉達(dá)的集體訴訟,但最近的和解協(xié)議披露了完整的來自戴爾、惠普和蘋果的筆記本電腦型號(hào)。此前,這些受影響的型號(hào)是由各供應(yīng)商分別發(fā)布的。 為了挽回影響,英偉達(dá)已經(jīng)從2008年7月起支付了總額超過4.5億美元的保修、維修、返修和退貨費(fèi)用。2008年7月,戴爾稱英偉達(dá)
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NVIDIA 28/20nm GPU仍交由臺(tái)積電代工
- 最新消息顯示,開普勒、麥克斯韋仍會(huì)交給臺(tái)積電去代工,不會(huì)轉(zhuǎn)給GlobalFoundries。雖然40nm工藝的不成熟造成了很大麻煩,但看來NVIDIA對(duì)臺(tái)積電還是頗有信心,持續(xù)多年的合作也會(huì)繼續(xù)下去。GTC 2010 GPU技術(shù)大會(huì)上,黃仁勛宣布了未來兩代GPU架構(gòu)的代號(hào)和簡(jiǎn)單情況,代工情況也逐漸明晰起來。 Fermi(費(fèi)米)之后,NVIDIA GPU的下一站叫作“Kepler”(開普勒),再往后就是“Maxwell”(麥克斯韋),均為著名物理學(xué)家
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MathWorks 為 MATLAB 提供 GPU 支持
- 近日在 GPU 技術(shù)大會(huì) (GTC) 上,MathWorks 宣布通過使用 Parallel Computing Toolbox 或 MATLAB Distributed Computing Server 實(shí)現(xiàn)在MATLAB 應(yīng)用中提供對(duì) NVIDIA 圖形處理器 (GPU) 的支持。這項(xiàng)支持可使工程師和科學(xué)家加快多種 MATLAB 計(jì)算的速度,而無需執(zhí)行底層編程。 現(xiàn)在,越來越多的工程師和科學(xué)家可以借助MATLAB使用 NVIDIA的 具有支持 CUDA 的 GPU,其中包括基于 Fermi
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Nvidia:GPU之外 我們還有CPU策略
- Nvidia CEO特別強(qiáng)調(diào),該公司在其核心的繪圖芯片外,還有一套生產(chǎn)微處理器的策略。 黃仁勛在接受CNET訪問時(shí),特別說明長(zhǎng)期造成該公司財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)的芯片瑕疵問題,并談到與英特爾進(jìn)行中的官司。上周四(12日),Nvidia公布第二季凈 虧1.41億美元,相當(dāng)于每股虧損25美分。比去年同期凈虧1.053億美元,或每股虧損19美分更糟。這家全球主要繪圖芯片(GPU)供應(yīng)商表示,消費(fèi) 者對(duì)繪圖芯片的需求平緩,和中國(guó)與歐洲經(jīng)濟(jì)走弱,讓消費(fèi)者改選較低價(jià)的產(chǎn)品,是主要原因。 Nvidia產(chǎn)品通常鎖定較高端的市
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NVIDIA發(fā)布二季度財(cái)報(bào) “封裝門”陰云不散
- NVIDIA今天發(fā)布了2011財(cái)年(不是日歷年)第二季度的財(cái)報(bào)。截止2010年8月1日,NVIDIA季度收入8.112億美元,相比此前第一季度的10.018億美元下滑了19.0%,但相比去年同期的7.765億美元增長(zhǎng)了4.5%。 按照美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則(GAAP),NVIDIA季度凈虧損1.41億美元,每股損失0.25美元,而此前季度是凈賺1.376億美元、每股收益0.23美元,去年同期則是凈虧損1.053億美元、每股損失0.19美元;同期GAAP毛利率16.6%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于此前季度的45.6%,也
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NVIDIA:Intel在異構(gòu)多核心技術(shù)上沒有優(yōu)勢(shì)
- 雖然NVIDIA一直在極力推廣GPU加速通用計(jì)算,但其前首席科學(xué)家David Kirk近日承認(rèn),GPU+CPU的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)才是效率最高的,也是處理所有類型數(shù)據(jù)的最佳方式,只不過他認(rèn)為Intel在異構(gòu)多核心平臺(tái)上邊并不會(huì)有什么優(yōu)勢(shì)。很多高性能計(jì)算領(lǐng)域目前都在引入GPU顯卡或者NVIDIA Tesla、AMD FireStream這樣的專用計(jì)算卡來提高并行計(jì)算效率,效果也確實(shí)要比傳統(tǒng)CPU突出很多,而作為頭號(hào)CPU廠商的Intel雖然在獨(dú)立顯卡項(xiàng)目 Larrabee上未能取得成功,但最近宣布了基于超多核
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臺(tái)積電產(chǎn)能不足 AMD芯片供應(yīng)或?qū)⒉蛔?/a>
- 有消息稱,AMD的芯片供可能會(huì)短缺。由于其供應(yīng)商臺(tái)積電下半年的訂單被NVIDIA大量預(yù)定,將嚴(yán)重影響AMD方面的產(chǎn)能要求。 自從NVIDIA在6月發(fā)布了GTX 460后,GF106和GF108也將在8、9月份陸續(xù)到來,NVIDIA已經(jīng)預(yù)定了大量的訂單,占據(jù)臺(tái)積電很大一部分產(chǎn)能。 做為臺(tái)積電的最主要大客戶,NVIDIA和高通的需求會(huì)被優(yōu)先供應(yīng)。消息稱臺(tái)積電下半年的產(chǎn)能只要很少一部分會(huì)用于供應(yīng)AMD的需求。 NVIDIA計(jì)劃推出兩款GTX 460顯卡,價(jià)格在199~230美元之間,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)
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AMD首席營(yíng)銷官:新平臺(tái)筆記本機(jī)型數(shù)量增兩倍
- AMD全球高級(jí)副總裁、首席營(yíng)銷官Nigel Dessau在北京接受了媒體的專訪。他主要回答了媒體關(guān)于新VISION平臺(tái)的種種疑問,而對(duì)于目前平板電腦市場(chǎng),他表示相比正在起步的平板電腦,AMD更關(guān)注的是占據(jù)主流市場(chǎng)的筆記本。 得益于新的CPU和GPU,新VISION平臺(tái)較上一代提高了性能,并進(jìn)一步降低了功耗。各OEM廠商也同步推出了130多款基于此平臺(tái)的筆記本電腦,是之前的3倍多。AMD希望能夠更進(jìn)一步推廣VISION理念,使大多數(shù)并不了解技術(shù)的消費(fèi)者能夠通過VISION品牌來選擇適合自己的筆記本
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Intel、NVIDIA爭(zhēng)執(zhí)GPU通用計(jì)算效率
- Intel、NVIDIA有關(guān)CPU、GPU孰優(yōu)孰劣的爭(zhēng)執(zhí)已經(jīng)來來回回了很長(zhǎng)時(shí)間,最新的爭(zhēng)論焦點(diǎn)是GPU通用計(jì)算加速的效率到底有多高。在法國(guó)圣馬洛舉行的計(jì)算機(jī)架構(gòu)國(guó)際研討會(huì)上,Intel的十二位研究人員聯(lián)合提 交了一份論文,通過對(duì)比處理器、顯卡的實(shí)際效率,指出GPU通用計(jì)算加速并沒有宣傳得那么神乎其神。 Intel在論文中表示,他們對(duì)一系列重要的吞吐計(jì)算內(nèi)核進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn),其中很多都支持并行運(yùn)算,非常適合多核心CPU或者GPU,但是過去幾年 來,有很多研究聲稱GPU運(yùn)行這些內(nèi)核的速度可以達(dá)到多核心
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AMD:GPU加速進(jìn)入主流服務(wù)器尚需時(shí)日
- AMD認(rèn)為,AMD FireStream、NVIDIA Tesla這些面向高性能計(jì)算的加速處理器最終將會(huì)在主流服務(wù)器中找到自己的位置,但不是現(xiàn)在,還需要等待相應(yīng)軟件的成熟。事實(shí)上,主流云服務(wù)器和數(shù)據(jù)中 心采納GPU加速技術(shù)的步伐甚至可能會(huì)比64位計(jì)算還要慢。 AMD高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理Brent Kirby表示:“從服務(wù)器角度講,目前(對(duì)GPU加速)最初的興趣來自高性能計(jì)算。那里有特制的代碼,能夠以特定的方式發(fā)揮GPU的計(jì)算能力。高性能計(jì) 算領(lǐng)域的流計(jì)算讓人激動(dòng)萬分。一如歷史傳統(tǒng),新技術(shù)會(huì)首
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