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英偉達要給10億攝像頭提供GPU

  •   英偉達(Nvidia)在北京召開GTC大會,該公司創(chuàng)始人、CEO黃仁勛表示,中國安防、人臉識別、人工智能和數據采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達產品的方案。   其中,用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺,新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術、??低暎€有創(chuàng)業(yè)型的商湯科技等公司,都被英偉達一網打盡。黃仁勛稱,未來1000萬個Tesla GPU去支持10億個攝像頭。   NVIDIA DeepStream SDK簡化了由深度學習提供支持的、用于AI城市與
  • 關鍵字: 英偉達  GPU   

英偉達要給10億攝像頭提供GPU 華為阿里它都是客戶

  •   2017年9月26日,英偉達(Nvidia)在北京召開GTC大會,該公司創(chuàng)始人、CEO黃仁勛表示,中國安防、人臉識別、人工智能和數據采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達產品的方案。   其中,用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺,新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術、海康威視,還有創(chuàng)業(yè)型的商湯科技等公司,都被英偉達一網打盡。黃仁勛稱,未來1000萬個Tesla GPU去支持10億個攝像頭。   NVIDIA DeepStream SDK簡化了由深度學習提供
  • 關鍵字: 英偉達  GPU   

Google 計算引擎采用更快的GPU

  •   今天,我們將一次性宣布多條與云 GPU 相關的消息。首先,Google 云端平臺 (GCP) 的性能將隨著 NVIDIA P100 GPU 測試版的公開發(fā)布獲得進一步提升。第二,Google 計算引擎現已普遍采用 NVIDIA K80 GPU。第三,我們很高興地宣布 K80 和 P100 GPU 均將推出階梯使用折扣。   云 GPU 可以加快工作負載處理速度,包括機器學習訓練和推理、地球物理數據處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學及更多高性能計算用例。   NVIDIA Tesla P100
  • 關鍵字: Google  GPU  

基于QDR-IV SRAM 實現網絡流量管理統(tǒng)計計數器 IP設計

  •   網絡路由器帶有用于性能監(jiān)控、流量管理、網絡追蹤和網絡安全的統(tǒng)計計數器。計數器用來記錄數據包到達和離開的次數以及特定事件的次數,比如當網絡出現壞包時。數據包的到達會使多個不同的統(tǒng)計計數器發(fā)生更新;但一臺網絡設備中的統(tǒng)計計數器的數量及其更新速度常常受到存儲技術的限制?! 」芾斫y(tǒng)計計數器需要高性能的存儲器才能滿足多重的讀—修改—寫操作。本文將描述一種使用IP方法的獨特統(tǒng)計計數器,這種計數器的一端可以連接網絡處理器(NPU),另一端可以連接Xilinx公司的QDR-IV存儲控制器。QDR-IV統(tǒng)計計數器IP是
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英偉達如芒刺在背?BAT為啥都選擇了AMD的深度學習GPU處理器

  •   百度、騰訊和京東成為AMD的EPYC服務器/數據中心處理器的新客戶。中國企業(yè)也可以推動AMD進入GPU深度學習加速領域。   英偉達的自動駕駛汽車合作伙伴-百度是第一家在其數據中心中采用AMD的Radeon Instinct深度學習GPU處理器的中國公司。   AMD發(fā)布Threadripper,英偉達樂觀其成,但是對Radeon Instinct它就沒有這么好的心情了。數據中心可以使用AMD的GPU和CPU來優(yōu)化Infinity Fabric。   Google、騰訊、亞馬遜、微軟和Faceb
  • 關鍵字: AMD  GPU  

盡管財報很漂亮 英偉達GPU在人工智能方面的競爭力被嚴重高估?

  •   歸根到底,英偉達是一家高科技行業(yè)底層技術制造商,而從歷史經驗來看,從來沒有一家這種類型的公司能夠獲得長期的成功。   英偉達股票的爆發(fā)性表現主要來源于人們對其人工智能和機器學習的美好憧憬,而從實際情況來看,它在這兩個方面并不具備真正的競爭優(yōu)勢。   長期來看,英偉達在人工智能領域的銷售額和在數據中心領域的營收并不樂觀。   英偉達的芯片很不錯,它應該算是一家好公司,但是它的出色程度并不足以支撐其當前的股價。英偉達在其主要的幾個業(yè)務領域取得了不錯的增長,但是它當前的股價主要來自于人們對它在人工智能
  • 關鍵字: 英偉達  GPU  

盡管財報很漂亮,英偉達GPU在人工智能方面的競爭力被嚴重高估?

  • 英偉達股票的爆發(fā)性表現主要來源于人們對其人工智能和機器學習的美好憧憬,而從實際情況來看,它在這兩個方面并不具備真正的競爭優(yōu)勢。
  • 關鍵字: 英偉達  GPU  

進入汽車市場,IP與EDA工具廠商怎樣做才能符合ISO 26262標準?

  •   如果對ISO 26262一直關注,你就會知道,采用最高質量標準開發(fā)的IP或EDA工具,仍然可能通不過ISO 26262認證。Arteris市場副總裁 Kurt Schuler在ISO 26262的多個技術委員會任職,他指出,在汽車電子系統(tǒng)開發(fā)方面,IP及EDA工具廠商還有很多方法去提升安全性,從而滿足ISO 26262標準要求。   首先,設定應用場景對IP和EDA工具非常重要。在高度可編程器件出現之前,很容易判斷大型系統(tǒng)中每個元器件如何工作,但現在,IP和工具廠商定義的安全元件(safety el
  • 關鍵字: IP  EDA  

蘋果可能找上AMD打造自家GPU

  •   蘋果(Apple)在繪圖處理器(GPU)相關技術與產品方面沒有專利或原始智能財產,蘋果是在以ARM系統(tǒng)級芯片(SoC)基礎上打造的A系列移動應用處理器中,使用英國芯片公司ImaginationTechnologies的PowerVR移動GPU專利技術,而蘋果是否可以在不侵犯ImaginationTechnologies的專利下打造自己的GPU?   SeekingAlpha報導指出,2016年4月,蘋果正在為未來的iPhone和iPad機型設計自己的GPU,因此宣布停止與英國芯片設計公司Imagin
  • 關鍵字: 蘋果  GPU  

AMD第2季財報嗅到復興契機 能否見到果實仍待時間檢驗

  •   AMD(AMD)近日發(fā)布2017年第2季財報,雖然依舊尚未創(chuàng)造獲利,不過第2季凈損1,600萬美元已明顯較上一季的凈損7,300萬美元有所改善,營收12.2億美元同樣年增達19%,均超越市場分析師預期,整體而言AMD第2季從營收成長及資產負債表健康程度來看,均取得顯著的積極進展,主要受惠于核心中央處理器(CPU)及繪圖芯片(GPU)業(yè)務成長所帶動,另市場也看好AMD其他業(yè)務前景,但即使AMD逐漸見到反轉契機,是否真能借由新產品線帶動營收、獲利大幅成長,甚至對英特爾(Intel)形成威脅性,仍待時間檢驗
  • 關鍵字: AMD  GPU  

攪局者接連到來 移動GPU市場格局生變

  •   當前的手機GPU市場中,表面上高通、ARM和IMG三家廝殺的慘烈。英特爾和英偉達二家桌面大佬的加入,讓一潭渾水變得更渾;隨后三星宣布自家手機GPU已經研發(fā)成功,蘋果幾乎要與IMG絕交來研發(fā)GPU,七國之爭最后將變?yōu)楦咄?、ARM、蘋果和三星的四國殺。   天下三分亂勝桌面GPU   與桌面端被英偉達、英特爾和AMD三家瓜分的GPU市場不同,手機GPU領域的競爭要亂的多。   高通占據了技術和專利優(yōu)勢,而助攻其霸占手機GPU領域的還是AMD。盡管GPU業(yè)務發(fā)展時間較短,高通的手機GPU處理器Ad
  • 關鍵字: GPU  ARM  

博通專利案敗訴啟示 中國IC產業(yè)走上巔峰還需IP護航

  • 在這次博通與Invensas的專利權之爭中,我們不難發(fā)現,在國際貿易中,真正的武器其實是IP專利、知識產權,我們的半導體產業(yè)能否站在世界的巔峰,與歐美日韓巨頭們分庭抗禮,未來的貿易之戰(zhàn)就是IP之戰(zhàn),屆時我們有么?
  • 關鍵字: 博通  IP  

Nvidia探索將多GPU封裝到一塊:輕松打破舊架構極限

  •   商業(yè)計算、可選研究、以及 4K 多屏游戲等需求,不斷推升著對現代 GPU 的性能需求。根據一份近期的研究報告,Nvidia 認為正在迅速接近當前 GPU 架構模型的極限,因此需要尋找新的方法去攻堅。當前這個想法仍處于模擬階段,但文中提到的“多芯片模塊 GPU”(MCM-GPU)的概念,有望最終將多顆 GPU 模塊整合到一處。        在意識到 Nvidia 將很快難以通過當前架構榨取 GPU 性能之后,亞利桑那州立大學、英偉達、德州大學奧斯汀分校、以及
  • 關鍵字: Nvidia  GPU  

GPU繪圖卡煥發(fā)第二春:泡沫意味十足恐難長久

  • 盡管繪圖卡產業(yè)還有電競需求支撐,然因市場規(guī)模不大,難以彌補整體需求下滑缺口,加上NVIDIA仍強勢掌控繪圖卡產業(yè)發(fā)話權,繪圖卡廠生存空間受限,近期掀起的挖礦熱潮對于繪圖卡業(yè)者而言是利多、還是利空,目前仍難預料。
  • 關鍵字: GPU  NVIDIA  

NVIDIA的GPU有多牛掰,全球最厲害的超算都被它承包了?

  •   為向百萬兆級計算目標不斷邁進,NVIDIA 今日宣布,NVIDIA? Tesla? AI 超級計算機平臺將為最新一期的全球最節(jié)能高性能計算 (HPC) 系統(tǒng) Green500 榜單中排名前 13 的系統(tǒng)提供動力支持。所有這 13 臺計算機均使用 NVIDIA Tesla P100 數據中心 GPU 加速器,其中便包括基于 NVIDIA DGX-1? AI 超級計算機的四個系統(tǒng)。   NVIDIA 今日還公布一些性能數據,這些數據表明,相比兩年前發(fā)布的 Kepler 架構,NVIDIA Tesla
  • 關鍵字: NVIDIA  GPU  
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