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EEPW首頁 >> 主題列表 >> gpu ip

英偉達(dá)推出新款GPU：售價2999美元 適合人工智能

  • 　　12月11日消息，據(jù)國外媒體報道，英偉達(dá)顯卡是運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)，而今天，該公司又增加了另一個高端的以計算為中心的顯卡：Titan V.這張基于英偉達(dá)Volta架構(gòu)的顯卡支持110teraflops的原始計算能力，是其前身的9倍，售價為2,999美元。 　　   　　這是個適合機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員、開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用的芯片，他們希望能夠在桌面計算機(jī)上構(gòu)建和測試機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。 　　GPU擅長于執(zhí)行訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)所需的計算類型，而英偉達(dá)的Volta架構(gòu)旨在為這些任
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Cadence推出業(yè)界首款PCI Express 5.0驗(yàn)證IP 現(xiàn)可供貨

  • 　　楷登電子(美國Cadence 公司)今日宣布，業(yè)界首款支持全新 PCI Express ? (PCIe?)5.0 架構(gòu)的驗(yàn)證 IP(VIP)正式可用。結(jié)合 TripleCheck? 技術(shù)，Cadence? VIP 旨在幫助設(shè)計師快速執(zhí)行基于 PCIe 5.0 標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)器和存儲器的系統(tǒng)級芯片(SoC)設(shè)計的完整功能性驗(yàn)證，確保產(chǎn)品功能符合設(shè)計初衷?！　∪缧柽M(jìn)一步了
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2017年第三季度GPU出貨量報告：PC游戲推動增長

  • 　　在PC游戲的推動下，顯卡制造商們在過去幾個月嘗到了不少甜頭。Jon Pebbdie Research針對AIB廠商們的研究指出：過去十年，行業(yè)三季度平均增長率在14.4%的左右;但是2017年3季度卻達(dá)到了29.1%。當(dāng)前已有48家AIB合作伙伴(包括OEM和消費(fèi)級市場)，雖然Nvidia和AMD仍是GPU市場兩大供應(yīng)商，但前者的形勢更優(yōu)。 　　今年2季度的時候，數(shù)字貨幣“挖礦”產(chǎn)業(yè)曾助推了當(dāng)季的GPU銷量;到了3季度的時候，其影響力已經(jīng)削弱了不少，因?yàn)镻C游戲迎來強(qiáng)勁的增長
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上下游伙伴談本土芯片設(shè)計的機(jī)遇

  • 在“中國集成電路設(shè)計業(yè)2017年會”(ICCAD會議)上，部分EDA工具供應(yīng)商、芯片代工廠、IP公司等預(yù)測了本土IC公司2018年的熱門應(yīng)用，并分析了本土芯片設(shè)計公司的特點(diǎn)。
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讓FPGA替代GPU，你會有怎樣的顧慮？

  • 最近FPGA又頻頻被各AI領(lǐng)域的巨頭看好，比如微軟、百度、科大訊飛都對FPGA應(yīng)用前景有所期待。那么如果讓你選擇FPGA作為AI計算系統(tǒng)的主力軍，你會有什么樣的顧慮?
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龍芯實(shí)現(xiàn)橋片和GPU自主化 長征之路又前進(jìn)

  • 功耗、成本、降低商業(yè)風(fēng)險和信息安全風(fēng)險也是龍芯開發(fā)自己橋片的重要原因，但在橋片和GPU上徹底實(shí)現(xiàn)了完全自主化，打通了CPU產(chǎn)業(yè)鏈上每一個環(huán)節(jié)，盡管龍芯的長征之路還很漫長。
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將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器IP集成到系統(tǒng)芯片簡化設(shè)計技術(shù)

  • 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器IP集成到系統(tǒng)芯片簡化設(shè)計技術(shù)-為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器IP性能最大化，系統(tǒng)芯片設(shè)計師必須應(yīng)對將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器與系統(tǒng)芯片集成的挑戰(zhàn)，避免危害整個系統(tǒng)性能的缺陷。本文系統(tǒng)地介紹了12種簡化設(shè)計技術(shù)，這些技術(shù)解決了系統(tǒng)集成中的所有常見問題，有助確保在系統(tǒng)芯片中成功集成高性能數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器。
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高性能MCU解決方案可實(shí)現(xiàn)汽車駕駛艙里的智能世界

  • 高性能MCU解決方案可實(shí)現(xiàn)汽車駕駛艙里的智能世界-隨著車載信息系統(tǒng)的高度發(fā)展，HMI功能強(qiáng)且精度高的顯示器的需求應(yīng)運(yùn)而生，汽車駕駛座正在向“綜合駕駛艙”發(fā)展。瑞薩電子與車載信息系統(tǒng)的發(fā)展同步提供能實(shí)現(xiàn)更高性能和高功能的“R-Car”，并且為對應(yīng)因汽車的檔次和區(qū)域的不同功能要求，正在進(jìn)行R-Car E2、R-Car M2、R-Car H2 3種檔次的展開。本文主要針對后兩者解決方案在車載信息上的一些優(yōu)勢特點(diǎn)做了簡要介紹。
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工程師分享：基于FPGA的GPU原型優(yōu)化設(shè)計

  • 工程師分享：基于FPGA的GPU原型優(yōu)化設(shè)計-Synopsys所做的第一步是啟動一個概念驗(yàn)證項目。這個項目為Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型設(shè)計。
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什么是異構(gòu)多處理系統(tǒng)，為什么需要異構(gòu)多處理系統(tǒng)

  • 什么是異構(gòu)多處理系統(tǒng)，為什么需要異構(gòu)多處理系統(tǒng)-　　早期嵌入式處理系統(tǒng)通常由一個微控制器和一系列外設(shè)構(gòu)成。這些系統(tǒng)通常用來完成獲取少量數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、做出決策、基于決策結(jié)果輸出信息等工作。在某些情況下會實(shí)現(xiàn)簡單的人機(jī)交互接口如讀取鍵盤并顯示結(jié)果。處理需求、同時產(chǎn)生需求，以現(xiàn)在的標(biāo)準(zhǔn)來看似乎微不足道。
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被AMD搶奪GPU游戲市場 NVIDIA的Drive PX Pegasus開辟新道路

  • 　　這款新產(chǎn)品加速了NVIDIA汽車領(lǐng)域的發(fā)展，Goldman 預(yù)計到2030年出租車/租車行業(yè)市場將達(dá)到2850億美元。 　　   　　據(jù)了解，NVIDIA汽車業(yè)務(wù)是2018財年第二季度收入最小的貢獻(xiàn)者，只有1.42億美元。當(dāng)NVIDIA明年開始供貨Drive PX Pegasus，那么該部門的收入將會有大幅度增長。Drive PX Pegasus是展現(xiàn)NVIDIA野心的車載數(shù)據(jù)中心級處理器，適用于5級(全自動)無人駕駛出租車。在NVIDIA DRIVE PX平臺現(xiàn)有的225家合作伙
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報告：半導(dǎo)體IP市場價值到2023年將達(dá)6.22萬億美元

  • 　　根據(jù)新的研究報告“IP設(shè)計IP(IP處理器IP，接口IP，內(nèi)存IP)”顯示，半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán)市場預(yù)計到2023年將達(dá)到6.22萬億美元，2017 - 2023年之間的復(fù)合年增長率為4.87% 。驅(qū)動這個市場的主要因素包括消費(fèi)電子行業(yè)的多核技術(shù)的進(jìn)步，以及對現(xiàn)代SoC設(shè)計的需求增加，導(dǎo)致市場增長，以及對連接設(shè)備的需求也不斷增長。 　　消費(fèi)電子在預(yù)測期間占據(jù)半導(dǎo)體IP市場的最大份額 　　各地區(qū)消費(fèi)電子產(chǎn)品的使用量的增加正在推動消費(fèi)電子行業(yè)半導(dǎo)體IP市場的增長。此外，APAC和Ro
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相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來？

  • 相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來？-相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA在滿足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，F(xiàn)PGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨(dú)特優(yōu)勢。同時，算法設(shè)計工具日漸成熟，如今將FPGA集成到常用的深度學(xué)習(xí)框架已成為可能。未來，F(xiàn)PGA將有效地適應(yīng)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢，從架構(gòu)上確保相關(guān)應(yīng)用和研究能夠自由實(shí)現(xiàn)。
  • 關(guān)鍵字： 機(jī)器學(xué)習(xí)  FPGA  GPU  GPP  

GPU的作用及工作原理

  • GPU的作用及工作原理-　　在上一篇文章《什么是GPU？GPU有什么用？》曾提及可編程著色器，可編程著色器對于 3D 游戲的設(shè)計者來說可謂有巨大的優(yōu)點(diǎn)，不過同時也給 GPU 工程師帶來了一些和 CPU 類似的有趣的問題。因需要發(fā)送指令（instruction）運(yùn)行，解碼（decode）和執(zhí)行指令（execute）過程必不可少，而著色器代碼中判斷語句和循環(huán)語句也會引起執(zhí)行次序的小問題等等。
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科普：深度解析GPU 知道不一定就懂

  • 科普：深度解析GPU 知道不一定就懂-除了 CPU（中央處理器）以外，SoC（System On a Chip：片上系統(tǒng)）另一個重要的組成部分是圖像處理單元（Graphical Processing Unit），就是俗稱的 GPU。大家或許都知道玩 3D 游戲少不了它，但具體發(fā)揮什么作用也許說不清楚，這回我們就來揭開 GPU 的神秘面紗。
  • 關(guān)鍵字： GPU  CPU  ARM  
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gpu ip介紹

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