gpu ip 文章 進(jìn)入gpu ip技術(shù)社區(qū)
深度學(xué)習(xí)的發(fā)展會帶給硬件架構(gòu)怎樣的影響？
- 2019 ISSCC 大會于2月17—21日在美國舊金山開幕，F(xiàn)acebook 首席 AI 科學(xué)家 Yann LeCun 在會上發(fā)表了主題演講「深度學(xué)習(xí)硬件：過去、現(xiàn)在和未來」，詳細(xì)介紹了深度學(xué)習(xí)研究的發(fā)展將如何影響未來硬件架構(gòu)。
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歐思電子獲得授權(quán)許可 在最新的多媒體平臺使用CEVA藍(lán)牙 IP
- ? ? ? ? ? CEVA，全球領(lǐng)先的智能和互聯(lián)設(shè)備信號處理平臺和人工智能處理器IP授權(quán)許可廠商?(納斯達(dá)克股票交易所代碼：CEVA) 宣布，先進(jìn)多媒體系統(tǒng)級芯片(SoC)無晶圓廠半導(dǎo)體公司歐思電子有限公司(Optek Digital Technology Ltd.)已經(jīng)獲得授權(quán)許可，在最新的OTK528X多媒體系統(tǒng)級芯片(SoC)中部署使用CEVA的RivieraWaves藍(lán)牙5雙模IP。這款SoC瞄準(zhǔn)人工智能(AI)、語音和音樂細(xì)分市場和應(yīng)
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深度學(xué)習(xí)首選GPU還是FPGA？
- 人工智能 人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”?！ ∪斯ぶ悄芸?/li>
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本土設(shè)計業(yè)越來越具有世界眼光，“Arm中國”將助力研發(fā)與創(chuàng)新
- 2018年11月，在珠?！爸袊呻娐吩O(shè)計業(yè)2018年會暨珠海集成電路產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇”期間，電子產(chǎn)品世界等媒體記者訪問了Arm中國產(chǎn)品研發(fā)副總裁劉澍先生,請他從研發(fā)角度，談了對當(dāng)下一些熱點(diǎn)的看法，并介紹了Arm中國的戰(zhàn)略及新近推出的平臺——周易。本土設(shè)計業(yè)在加速，如何服務(wù)客戶？現(xiàn)在的設(shè)計難度在呈指數(shù)級上升，如果每個芯片從頭開始設(shè)計，每項技術(shù)都是每家公司自行研發(fā)，其實(shí)是非常困難的事情。無論是從EDA工具的角度還是IP角度，做的很重要的事情是技術(shù)積累、復(fù)用性和易用性，讓客戶站在巨人的肩膀上進(jìn)一步做創(chuàng)新。
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UltraSoC為注重安全性的系統(tǒng)推出適用“任何處理器”的鎖步解決方案
- 為汽車系統(tǒng)的安全性及安全防護(hù)提供嵌入式分析技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)廠商UltraSoC今天宣布推出其UltraSoC Lockstep Monitor鎖步監(jiān)測器。作為一種基于硬件的可擴(kuò)展解決方案，新型Lockstep Monitor鎖步監(jiān)測器通過檢查關(guān)鍵系統(tǒng)核心單元的處理器內(nèi)核是否在可靠、安全、無隱患地運(yùn)行，顯著地提高了其功能安全性。 UltraSoC靈活的半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán)(IP)支持所有常見的鎖步/冗余架構(gòu)，包括雙冗余鎖步、分離/鎖定、主系統(tǒng)/核查器、以及利用任意數(shù)量內(nèi)核或子系統(tǒng)投票等全部模式?！ l
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瑞薩電子提供更全面強(qiáng)大的IP授權(quán)方案
- 多種IP解決方案支持客戶進(jìn)行從人工智能到自動駕駛等應(yīng)用中子系統(tǒng)及外設(shè)IP模塊的開發(fā)2018 年秋，全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子株式會社宣布，擴(kuò)大其知識產(chǎn)權(quán)（IP）的授權(quán)范圍，使設(shè)計人員能夠在快速變化的行業(yè)中滿足廣泛的客戶定制需求。瑞薩電子在其微控制器（MCU）和片上系統(tǒng)（SoC）產(chǎn)品內(nèi)集成了大量的IP，包括中央處理器（CPU）IP、通信接口IP、定時器IP、存儲器IP和模擬IP。自即日起，客戶即可使用瑞薩電子性能強(qiáng)大的IP產(chǎn)品組合。第一批提供的產(chǎn)品涵蓋約40多個品類的IP授權(quán)，包括CPU核（RX
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Imagination為各種GPU提供業(yè)界首個視覺無損圖像壓縮模塊以保障更低的內(nèi)存占用
- Imagination Technologies宣布推出突破性的PowerVR PVRIC4，這是新一代功能強(qiáng)大的圖像壓縮技術(shù)，可協(xié)助為數(shù)字電視、智能手機(jī)和平板電腦等設(shè)備開發(fā)系統(tǒng)級芯片(SoC)的客戶降低成本，且不會出現(xiàn)明顯的圖像質(zhì)量損失。PVRIC4支持隨機(jī)訪問視覺無損圖像壓縮，確保帶寬和內(nèi)存占用節(jié)省至少50%，并使系統(tǒng)能夠克服性能的帶寬限制?！ magination以獨(dú)立IP模塊的方式為SoC制造商提供PVRIC4，以將其集成到他們的多媒體流水線(pipeline)中。該模塊已經(jīng)被Chips&a
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超深度學(xué)習(xí)介紹
- 2016年隨著AlphaGo戰(zhàn)勝全人類棋手，使世界為之震驚，歷史上從來沒有過，對于一個技術(shù)投入了世界上如此巨大的資源。國際大的IT公司利用這個契機(jī)，為了各自利益和取得世界人工智能的發(fā)展主導(dǎo)權(quán)，極力宣傳“深度學(xué)習(xí)模型”，把“深度學(xué)習(xí)模型”神化，同時又拋出了各種類型的“深度學(xué)習(xí)模型”的開源程序，以及大型GPU服務(wù)器?！ ≡谶@種勢力的推動下，我國年輕的人工智能研究者只能在開源程序下研究，不了解“深度學(xué)習(xí)模型”的所以然，思想被限制。 其實(shí)，“深度學(xué)習(xí)模型”，存在著訓(xùn)練不可能得到最佳解，作為補(bǔ)救措施的SGD也
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GPU如何訓(xùn)練大批量模型？方法在這里
- 深度學(xué)習(xí)模型和數(shù)據(jù)集的規(guī)模增長速度已經(jīng)讓 GPU 算力也開始捉襟見肘，如果你的 GPU 連一個樣本都容不下，你要如何訓(xùn)練大批量模型?通過本文介紹的方法，我們可以在訓(xùn)練批量甚至單個訓(xùn)練樣本大于 GPU 內(nèi)存時，在單個或多個 GPU 服務(wù)器上訓(xùn)練模型?！ 》植际接嬎恪 ?018 年的大部分時間我都在試圖訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時克服 GPU 極限。無論是在含有 1.5 億個參數(shù)的語言模型(如 OpenAI 的大型生成預(yù)訓(xùn)練 Transformer 或最近類似的 BERT 模型)還是饋入 3000 萬個元素輸入的元學(xué)習(xí)
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臺積電釋放十大信號，對EDA、IP、IC設(shè)計和半導(dǎo)體設(shè)備商將產(chǎn)生怎樣的影響？
- 代工大佬臺積電每年都會為其客戶們舉辦兩次大型活動-春季的技術(shù)研討會和秋季的開放創(chuàng)新平臺(OIP)生態(tài)系統(tǒng)論壇。春季會議主要提供臺積電在以下幾個方面的最新進(jìn)展： (先進(jìn))硅工藝開發(fā)現(xiàn)狀; 設(shè)計支持和EDA參考流程資格; (基礎(chǔ)、內(nèi)存和接口)IP可用性; 先進(jìn)封裝; 制造能力和投資活動。 OIP論壇則簡要介紹自春季技術(shù)研討會以來臺積電在上述主題上的最新情況，并給EDA供應(yīng)商、IP供應(yīng)商和最終客戶提供一個機(jī)會，以展示他們分別(以及和臺積電合作)在解決先進(jìn)工藝節(jié)點(diǎn)需求和挑戰(zhàn)方面的進(jìn)展。本文總結(jié)了最
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中國初創(chuàng)公司燧原購買Arteris FlexNoC互聯(lián)IP 用于AI芯片
- Arteris IP是得到實(shí)際驗證的商用片上網(wǎng)絡(luò)互連知識產(chǎn)權(quán)（IP）產(chǎn)品的全球領(lǐng)先供應(yīng)商，近日宣布Enflame（燧原）科技公司已經(jīng)購買多個Arteris FlexNoC互連IP產(chǎn)品，在該公司的人工智能（AI）訓(xùn)練芯片中作為通信骨干部件，該芯片用于云數(shù)據(jù)中心。 ? Enflame科技是一家設(shè)在中國的初創(chuàng)公司，已經(jīng)從騰訊控股獲得Ａ系列前期投資。目前正在開發(fā)一種AI訓(xùn)練系統(tǒng)級芯片（SoC），其中使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些芯片使用多個硬件加速器來提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的速度和精度，同時降低數(shù)據(jù)中心的功耗。En
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GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭奇斗艷”
- AI芯片是當(dāng)前科技產(chǎn)業(yè)和社會關(guān)注的熱點(diǎn)，也是AI技術(shù)發(fā)展過程中不可逾越的關(guān)鍵一環(huán)，不管有什么好的AI算法，要想最終應(yīng)用，就必然要通過芯片實(shí)現(xiàn)?！ ≌凙I芯片，就必須先對AI下一個定義。在萊迪斯半導(dǎo)體亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經(jīng)理陳英仁看來，“AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”不是簡單定義為某類產(chǎn)品，而是一個新的設(shè)計方法，“傳統(tǒng)的一些算法，是照規(guī)則、照邏輯的，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的結(jié)果。”那今天小編就給大家剖析四大AI芯片。 四大AI芯片 GPU：又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機(jī)和一
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