- 差分對:你需要了解的與過孔有關的四件事- 在一個高速印刷電路板 (PCB) 中,通孔在降低信號完整性性能方面一直飽受詬病。然而,過孔的使用是不可避免的。在標準的電路板上,元器件被放置在頂層,而差分對的走線在內層。內層的電磁輻射和對與對之間的串擾較低。必須使用過孔將電路板平面上的組件與內層相連。
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過孔 PCB
- 輸出跟蹤和時序控制幫助提高FPGA可靠性-本文討論如何針對FPGA或微處理器配置各種電壓輸出跟蹤和時序控制選項,來幫助實現靈敏多電源軌系統(tǒng)的正確啟動和關斷。
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FPGA 時序控制
- 基于FPGA的系統(tǒng)促進提高電機控制性能-電機在各種工業(yè)、汽車和商業(yè)領域應用廣泛。電機由驅動器控制,驅動器通過改變輸入功率來控制其轉矩、速度和位置。高性能電機驅動器可以提高效率,實現更快速、更精確的控制。高級電機控制系統(tǒng)集控制算法、工業(yè)網絡和用戶接口于一體,因此需要更多處理能力來實時執(zhí)行所有任務。現代電機控制系統(tǒng)通常利用多芯片架構來實現:數字信號處理器(DSP)執(zhí)行電機控制算法,FPGA 實現高速I/O 和網絡協議,微處理器處理執(zhí)行控制。
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FPGA 電機控制 DSP Zynq
- 模擬地/數字地以及模擬電源/數字電源只不過是相對的概念。提出這些概念的主要原因是數字電路對模擬電路的干擾已經到了不能容忍的地步。目前的標準處理辦法如下: 1.地線從整流濾波后就分為2根,其中一根作為模擬地,所有模擬部分的電路地全部接到這個模擬地上面;另一根為數字地,所有數字部分的電路地全部接到這個數字地上面?! ?.直流電源穩(wěn)壓芯片出來,經過濾波后同樣分為2根,其中一根經過LC/RC濾波后作為模擬電源,所有模擬部分的電路電源全部接到這個模擬電源上面;另一根為數字電源,所有數字部分的電路電源全部接到這
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PCB 接地
- Achronix今日宣布為其eFPGA IP解決方案推出Speedcore custom blocks定制單元塊。Achronix Speedcore eFGPA嵌入式FPGA可加速數據密集的人工智能(AI)/機器學習、5G移動通信、汽車先進駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)、數據中心和網絡應用; Speedcore custom blocks定制單元塊可以大幅度地提升性能、功耗和面積效率,并支持以前在FPGA獨立芯片上無法實現的
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Achronix FPGA
- 今天,英特爾?宣布英特爾現場可編程門陣列 (FPGA) 為阿里巴巴集團的云計算部門—阿里云的加速即服務(Acceleration-as-a-Service)提供支持。加速服務可通過阿里云網站提供,支持客戶在云中開發(fā)與部署加速器解決方案,以便應用到人工智能推理、視頻流分析、數據庫加速和需要密集型計算的其他領域?! ∮⑻貭?nbsp;FPGA 支持的加速即服務也被稱作阿里云 F1 實例,支持用戶通過即購即用的模式獲得云加速服務,從而節(jié)省前期的硬件投資。
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英特爾 FPGA
- 摘 要:eda技術是現代電子設計技術的核心,它在現代集成電路設計中占據重要地位。隨著深亞微米與超深亞微米技術的迅速發(fā)展,fpga設計越來越多地采用基于vhdl的設計方法及先進的eda工具。本文詳細闡述了eda技術與fpga設計應用?! £P鍵詞:電子設計自動化;現場可編程門陣列;復雜可編程邏輯器件;專用集成電路;知識產權;甚高速集成電路硬件描述語言 引言 ---21世紀是電子信息產業(yè)主導的知識經濟時代,信息領域正在發(fā)生一場巨大變革,其先導力量和決定性因素正是微電子集成電路。硅片技術的日益成
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EDA FPGA
- PCB布線設計中,對于布通率的的提高有一套完整的方法,在此,我們?yōu)榇蠹姨峁┨岣逷CB設計布通率以及設計效率的有效技巧,不僅能為客戶節(jié)省項目開發(fā)周期,還能最大限度的保證設計成品的質量。 1、確定PCB的層數 電路板尺寸和布線層數需要在設計初期確定。如果設計要求使用高密度球柵數組(BGA)組件,就必須考慮這些器件布線所需要的最少布線層數。布線層的數量以及層疊(stack-up)方式會直接影響到印制線的布線和阻抗。板的大小有助于確定層疊方式和印制線寬度,實現期望的設計效果。 多年來,人們總是認為電路板
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PCB 布線
- 在pcb廠的你需要了解的新老qc七大手法-在pcb廠里,品管新七大工具,其作用主要是用較便捷的手法來解決一些管理上的問題,與原來的“舊”品管七大手法相比,它主要應用在中高層管理上,而舊七手法主要應用在具體的實際工作中。
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pcb
- 分享:六類模塊pcb調試技術-在pcb抄板的設計過程中,我們常常要對pcb進行調試與測試,六類模塊pcb的調試就是其中一種,本文對于CAt6、超CAT6+ 產品的pcb試制,具有重要的參考價值,讓大家更好的理解六類模塊pcb的調試技術。
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pcb pcb調試
- 相比GPU和GPP,FPGA是深度學習的未來?-相比GPU和GPP,FPGA在滿足深度學習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗,FPGA將在一般的深度學習應用中展現GPU和GPP所沒有的獨特優(yōu)勢。同時,算法設計工具日漸成熟,如今將FPGA集成到常用的深度學習框架已成為可能。未來,FPGA將有效地適應深度學習的發(fā)展趨勢,從架構上確保相關應用和研究能夠自由實現。
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機器學習 FPGA GPU GPP
- 基于FPGA加速機器學習算法-AI因為其CNN(卷積神經網絡)算法出色的表現在圖像識別領域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計算和數據重用,非常適合使用FPGA來實現。上個月,Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程師) 在2016年OpenPower峰會上發(fā)表了約20分鐘時長的演講并討論了包括清華大學在內的中國各大學研究CNN的一些成果。
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機器學習 FPGA
- 工程師必須要知道的FPGA引腳信號分配原則-現在的FPGA向引腳分配信號的任務曾經很簡單,現在也變得相當繁復。
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FPGA FPGA引腳
- 面積緊湊的PCB也可實現高功率數字控制與遙測功能-對于任何人來說,數字電源系統(tǒng)管理 (DPSM) 在通信和計算機行業(yè)內的持續(xù)采用,在很大程度上繼續(xù)由位于其系統(tǒng)架構核心的 20nm 以下 ASIC 和 / 或 FPGA 所需之高電流水平驅動都是不足為奇的。我們以下一代數據中心交換機中使用的最新 ASIC 為例來說明。
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pcb
- 非同小可:如何簡化減小穩(wěn)壓器尺寸的工序-如果可以簡化減小穩(wěn)壓器尺寸的工序就好了,但在大多數情況下,可用的電路板空間總是不夠容納所有的部件,有限的空間需要承載更多的特性和功能。 高集成度和摩爾定律在減小設備尺寸方面非常有效,但對于直流(DC/DC)轉換器卻效果不大,因為功率轉換器往往要占用30%到50%的系統(tǒng)空間。那么,怎樣才能突破這一瓶頸呢?
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