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EEPW首頁 >> 主題列表 >> flash fpga

我國成功自主研發(fā)海軍某平臺信息化彈藥解碼芯片

  • 　　近日，記者從中國電子科技集團公司第二十研究所獲悉，我國自主研制的海軍某平臺信息化彈藥解碼芯片測試成功，標志著該型彈藥主控系統(tǒng)的核心器件實現(xiàn)100%國產(chǎn)化。 　　目前，我國年均進口芯片所需外匯達2000多億美元，金額遠超原油。“自主芯難求”是我軍系統(tǒng)核心器件國產(chǎn)化一個不容忽視的問題。中國電科第二十研究所所長助理、導航事業(yè)部主任任小偉說：“通過技術創(chuàng)新、自主研制打破國外的技術封鎖和產(chǎn)品禁運，從根本上解決裝備核‘芯’器件受制于人的局面，對保障我軍
  • 關鍵字： FPGA  芯片  

基于SATA2.0的高速存儲系統(tǒng)設計實現(xiàn)

  • 本文介紹了一種高速數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用SATA2.0協(xié)議，存儲介質(zhì)選擇的是Intel公司新型固態(tài)硬盤，控制器選擇的是Xilinx公司的Viretx-5系列FPGA，以及所提供的軟件開發(fā)平臺ISE和EDK聯(lián)合開發(fā)工具，最后使用ChipScope對系統(tǒng)進行測試。多次測試結果顯示，本系統(tǒng)能穩(wěn)定有效地完成高速數(shù)據(jù)傳輸，且存儲速度達到800MB/s。
  • 關鍵字： FPGA  SATA2.0  固態(tài)硬盤  ChipScope  Xilinx  201607  

中國半導體存儲器市場前景

  • 本文介紹了存儲器芯片分類，國際存儲芯片廠商的發(fā)展情況，及我國存儲芯片供需情況。
  • 關鍵字： 存儲器  市場  DRAM  Flash  201607  

Achronix針對數(shù)據(jù)中心應用推出具有最高FPGA存儲帶寬的PCIe加速板

  • 　　Achronix Semiconductor公司(Achronix Semiconductor Corporation)今日宣布：從即日起提供符合PCIe外形規(guī)格的全新Accelerator-6D加速板，它帶有業(yè)內(nèi)最高的單個現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)器件存儲帶寬，可用于實現(xiàn)針對高速數(shù)據(jù)中心加速應用的PCIe擴展卡。這款加速板集成了一片SpeedsterTM22i HD1000 FPGA器件，該器件擁有700,000個查找表并連接至6個獨立的存儲器控制器，從而可支持多達192 GB的存儲資源和690
  • 關鍵字： Achronix  FPGA  

日廠紛紛公布FPGA研發(fā)成果 創(chuàng)造新商機

  • 　　日本政府為重振日本半導體產(chǎn)業(yè)，積極推動各種先進半導體研發(fā)計劃，其中一個類別就是FPGA(Field Programmable Gate Array)，希望配合人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、與大數(shù)據(jù)(Bigdata)等新技術，提供更高且更具彈性的機器人等技術應用，并盡快超越目前仍處領先地位的GPU，創(chuàng)造新商機。 　　目前日本東北大學(Tohoku University)的羽生貴弘教授，正在研發(fā)耗電僅需現(xiàn)行FPGA約20%的產(chǎn)品，以磁力控制電路變化，可以讓電力只用在運算回路上，不需通過其他電路，不
  • 關鍵字： FPGA  GPU  

NAND Flash供貨吃緊態(tài)勢明顯　價格走揚

  • 　　第三季NAND Flash供貨吃緊的態(tài)勢越發(fā)明顯，TLC-Wafer與現(xiàn)貨卡片價格自4月初以來已連續(xù)三個月份逐步走揚。 　　TrendForce旗下記憶體儲存事業(yè)處DRAMeXchange最新報價顯示，第三季NAND Flash供貨吃緊的態(tài)勢越發(fā)明顯，TLC-Wafer與現(xiàn)貨卡片價格自4月初以來已連續(xù)三個月份逐步走揚，而近一個月漲幅開始增加。 　　DRAMeXchange研究協(xié)理楊文得表示，NAND Flash原廠持續(xù)降低對于通路(Channel)的供貨比重來滿足eMMC/eMCP與固態(tài)硬碟(SS
  • 關鍵字： NAND Flash  

紫光同創(chuàng)能否支撐起國產(chǎn)FPGA芯片的一片天空？

  • 　　隨著微電子行業(yè)越來越多的自主品牌問世，與國外同類的差距持續(xù)縮小，其中部分甚至可以與國際巨頭一決高下，這，極大的提升了國內(nèi)客戶的用戶體驗，如信息安全、安防監(jiān)控、便攜式消費電子等領域。 　　在欣欣向榮的電子行業(yè)發(fā)展大背景下，F(xiàn)PGA這一特殊的行業(yè)也在默默變化著。大家都知道這個行業(yè)是西方發(fā)達國家對華重點禁運的領域，即使是買一顆只有幾十個邏輯單元的PLD也需要供應商做出口登記備案，極大影響了我國電子技術的發(fā)展速度。 　　在國家核高基項目重點支持的4大高端芯片中，CPU、DSP、存儲器都取得了極大的技術突破
  • 關鍵字： 紫光  FPGA  

什么是異構多處理系統(tǒng)，為什么需要異構多處理系統(tǒng)？

  • 　　早期嵌入式處理系統(tǒng)通常由一個微控制器和一系列外設構成。這些系統(tǒng)通常用來完成獲取少量數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、做出決策、基于決策結果輸出信息等工作。在某些情況下會實現(xiàn)簡單的人機交互接口如讀取鍵盤并顯示結果。處理需求、同時產(chǎn)生需求，以現(xiàn)在的標準來看似乎微不足道?，F(xiàn)代嵌入式系統(tǒng)通常需要處理和分析十億字節(jié)級的海量數(shù)據(jù)，而且常常在確定性和低延時運算上還有一些額外要求。許多應用還要求系統(tǒng)在滿足相關行業(yè)標準的同時可靠符合可靠性和安全性要求。 　　目前，似乎還不可能在單一處理器上同時滿足處理高帶寬數(shù)據(jù)、執(zhí)行系統(tǒng)應用程序、響應
  • 關鍵字： 異構多處理  FPGA  

火災后瘋7供應商三星Flash廠部分復工

  • 三星西安工廠受到變電站爆炸停電影響，對供應緊張的NAND Flash雪上加霜，不過事故后回復速度很快，給當?shù)毓╇娋趾腿菓碧幚睃c個贊。
  • 關鍵字： 三星  Flash  

FPGA國產(chǎn)化待破局

  • 很多細分市場上，國產(chǎn)FPGA還是有很多機會的，只要有足夠的實力，能夠支撐研發(fā)支出，有非常好的市場定位，國產(chǎn)FPGA也是能夠自力更生的。
  • 關鍵字： FPGA  京微雅格  

國產(chǎn)FPGA夾縫中求生存，何時才能逆勢崛起

  • 相對于廣為人知的CPU，F(xiàn)PGA可謂默默無聞，雖然“曝光率”遠遠不如CPU和GPU，但其重要性卻不遑多讓目前，而國產(chǎn)FPGA也鮮有所見，由于技術門檻高，且需要與工藝技術緊密相連，都使得國產(chǎn)FPGA面臨挑戰(zhàn)，那么國產(chǎn)FPGA芯片的整體情況和水平到底如何？何時才能逆勢崛起，強我中國芯。
  • 關鍵字： 芯片  FPGA  

基于SoC+FPGA平臺快速動態(tài)加載驅(qū)動開發(fā)及實現(xiàn)

  • 以TI公司的OMAP-L138型號雙核處理器單片系統(tǒng)(SoC)與ALTERA公司 EP3C80F484型號FPGA為核心的嵌入式硬件平臺，介紹了SoC與FPGA通過高速SPI接口實現(xiàn)固件動態(tài)加載的方法，以及基于Linux的SoC對FPGA快速動態(tài)加載驅(qū)動程序開發(fā)的原理及步驟。實際測試基于高速SPI接口的FPGA固件動態(tài)加載功能快速穩(wěn)定，對同類型嵌入式平臺的FPGA固件動態(tài)加載驅(qū)動開發(fā)具有借鑒意義。
  • 關鍵字： SoC  FPGA  動態(tài)加載  SPI  201606  

工業(yè)4.0領域中的PLC體系結構：挑戰(zhàn)、趨勢和解決方案

  • 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)預計未來的PLC體系結構能夠?qū)崿F(xiàn)可擴展的解決方案，安全、高性能、低功耗和小引腳布局已經(jīng)為工業(yè)4.0做好了準備——為企業(yè)IT系統(tǒng)內(nèi)置了安全通信功能，促進了IT制造業(yè)的發(fā)展。
  • 關鍵字： PLC  IIoT  FPGA  工業(yè)4.0  201606  

FMC+ 標準將嵌入式 設計推到全新的高度

  • 　　更新后的 FPGA 夾層卡規(guī)范提供無與倫比的高 I/O 密度、向后兼容性?！　∽鳛槭褂?nbsp;FPGA 和高速 I/O 的嵌入式計算設計的重要發(fā)展，名為 FMC+ 的最新夾層卡標準將把卡中的千兆位收發(fā)器(GT)的總數(shù)量從 10 個擴展到 32 個，最大數(shù)據(jù)速率從 10Gbps 提升到 28Gbps，同時保持與當前 FMC 
  • 關鍵字： FPGA  FMC   

如何使用FPGA加速機器學習算法？

  • 　　當前，AI因為其CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡)算法出色的表現(xiàn)在圖像識別領域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計算和數(shù)據(jù)重用，非常適合使用FPGA來實現(xiàn)。上個月，Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程師) 在2016年OpenPower峰會上發(fā)表了約20分鐘時長的演講并討論了包括清華大學在內(nèi)的中國各大學研究CNN的一些成果?！　≡谶@項研究中出現(xiàn)了一些和CNN算法實現(xiàn)能耗相關的幾個有趣的結論：　?、傧薅ㄊ褂闷螹emory;　?、?/li>
  • 關鍵字： FPGA  CNN  
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