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eIQ? Time Series Studio簡介:簡化邊緣 AI 開發(fā)

  • 近年來,人工智能(AI)在推動各個行業(yè)創(chuàng)新方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。視覺和語音技術(shù)的進(jìn)步促進(jìn)了大型智能模型的發(fā)展,創(chuàng)造了新的用例,并改善了用戶體驗(yàn)。越來越多的應(yīng)用要求能夠在配備微控制器和微處理器的邊緣設(shè)備上運(yùn)行的AI,這帶來了更低的延遲、更低的能耗以及更強(qiáng)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等好處。在這些應(yīng)用中,時(shí)間序列數(shù)據(jù)通常用于開發(fā)三類主要任務(wù):異常檢測、分類和回歸。時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指按一致、均勻的時(shí)間間隔記錄的一系列數(shù)據(jù)點(diǎn)。需要時(shí)間序列數(shù)據(jù)的應(yīng)用顧名思義,異常檢測的目的是識別超出預(yù)期的行為。它依賴時(shí)間序列數(shù)據(jù)來檢測與正常行為的偏
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恩智浦eIQ Neutron神經(jīng)處理單元

  • 高級處理能力和機(jī)器學(xué)習(xí)能力對于下一波邊緣應(yīng)用至關(guān)重要。機(jī)器學(xué)習(xí)用例在不同的市場和應(yīng)用領(lǐng)域大不相同,因而需要不同的加速計(jì)算性能,在功耗和整體解決方案成本方面也差別迥異。機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提升計(jì)算性能和能效可通過多種方式,其中最有效的是將專門構(gòu)建的專用神經(jīng)處理單元(NPU),或稱為機(jī)器學(xué)習(xí)加速器(MLA)或深度學(xué)習(xí)加速器(DLA)集成到器件中,以補(bǔ)充CPU計(jì)算核心。恩智浦提供廣泛的產(chǎn)品組合,從傳統(tǒng)的Kinetis MCU、LPC系列以及最近的MCX產(chǎn)品系列,到我們的i.MX RT跨界MCU和i.MX應(yīng)用處理器,我們
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恩智浦借助eIQ? Model Watermarking保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)IP

  • 中國上海——2023年1月31日——恩智浦半導(dǎo)體(NXP Semiconductors N.V.,納斯達(dá)克股票代碼:NXPI)在eIQ工具包中增加了一款用于機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的新工具——eIQ? Model Watermarking。eIQ Model Watermarking是恩智浦首個可有效幫助開發(fā)人員保護(hù)其機(jī)器學(xué)習(xí)資產(chǎn)的工具。該工具可在機(jī)器學(xué)習(xí)模型中嵌入水印,為模型添加版權(quán)所有權(quán),開發(fā)人員在無需訪問該模型源碼的前提下,證明該機(jī)器學(xué)習(xí)模型是自己所擁有模型IP的副本或克隆。產(chǎn)品重要性有人曾表示,數(shù)據(jù)是一種新型
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面向輕型機(jī)器學(xué)習(xí),恩智浦發(fā)布eIQ開發(fā)環(huán)境及芯片

  •   近日,恩智浦半導(dǎo)體在京舉辦了新聞發(fā)布會,公司微控制器事業(yè)部全球產(chǎn)品總監(jiān)曾勁濤先生和系統(tǒng)工程總監(jiān)王朋朋女士介紹了邊緣AI、機(jī)器學(xué)習(xí)的戰(zhàn)略,及恩智浦剛剛發(fā)布的eIQ環(huán)境、i.MX RT600跨界處理器和LPC5500 MCU(微控制器)?!C(jī)器學(xué)習(xí)將推動MCU下一波動快速增長  IoT推動了這幾年MCU的更新?lián)Q代,而下一波MCU的助推器是終端的機(jī)器學(xué)習(xí),包括家庭環(huán)境、聲音處理、手勢控制、智能感測&控制、多攝像頭觀察、個人資產(chǎn)、主動目標(biāo)識別、AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))等?! 〉湫偷陌咐皇悄壳鞍l(fā)展火熱的人機(jī)
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