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DeepMind加入動(dòng)物保護(hù)行列 用AI分析野生動(dòng)物行為

  • 一手打造史上最強(qiáng)圍棋AI的英國DeepMind團(tuán)隊(duì)最近加入了用人工智能保護(hù)野生動(dòng)物的行列。DeepMind與生態(tài)學(xué)家、自然保護(hù)主義者合作，開發(fā)了一款研究動(dòng)物行為的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。這套方法被首先應(yīng)用在坦桑尼亞塞倫蓋蒂野生動(dòng)物保護(hù)區(qū)。
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DeepMind與Waymo合作提高AI精度 加速模型訓(xùn)練

  • 據(jù)美國科技媒體Venturebeat報(bào)道，谷歌的兩家兄弟公司——Waymo與DeepMind正在合作。他們最近在一篇博客文章中透露，雙方共同開發(fā)受進(jìn)化生物啟發(fā)的技術(shù)。
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Intel CEO承諾7nm兩年內(nèi)推出：10nm延期原因是技術(shù)目標(biāo)太激進(jìn)

  • 作為提出者，Intel依然堅(jiān)持摩爾定律奏效論。在參加財(cái)富頭腦風(fēng)暴技術(shù)會議時(shí)，Intel CEO司睿博（Bob Swan）表示，10nm延期五年的原因是目標(biāo)設(shè)置得過于激進(jìn)，尤其是發(fā)現(xiàn)越來越難以實(shí)現(xiàn)的時(shí)候。雖然沒有按照計(jì)劃在兩年內(nèi)將晶體管密度提升兩倍，但司睿博強(qiáng)調(diào)，Intel依然保持領(lǐng)導(dǎo)地位， 畢竟如今交付的10nm相較于上一代14nm，晶體管密度實(shí)際上提升了2.7倍。另外，他還談到了7nm，指出正在開發(fā)中，承諾將在兩年內(nèi)推出，且晶體管密度至少提升兩倍。談及未來，司睿博指出Intel在整個(gè)硅芯片市場僅占有30
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谷歌與DeepMind：史上最強(qiáng)AI拉鋸戰(zhàn)

  • 　　2010年奇點(diǎn)峰會，DeepMind創(chuàng)始人Demis Hassabis在會上發(fā)表了關(guān)于AGI的演講，演講題目是：建立AGI的系統(tǒng)神經(jīng)學(xué)方法。　　AGI指通用人工智能，它是一種假設(shè)的計(jì)算機(jī)程序，可以和人類一樣執(zhí)行智能任務(wù)，甚至有希望超越人類。AGI將能夠完成離散的任務(wù)，比如識別照片或翻譯。此外，它將會加減運(yùn)算、下棋、說法語，還能理解物理論文、撰寫小說、設(shè)計(jì)投資策略、與陌生人談話。它將能夠監(jiān)測核反應(yīng)、管理電網(wǎng)和交通流量，它可以輕易地做任何事情。相比之下，目前最先進(jìn)的AI在AGI面前看起來就簡單得像個(gè)便攜式
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AlphaZero登上《科學(xué)》封面:一個(gè)算法通吃三大棋類

  • 　　12月7日，谷歌旗下的人工智能實(shí)驗(yàn)室DeepMind研究團(tuán)隊(duì)在《科學(xué)》雜志上發(fā)表封面論文，公布了通用算法AlphaZero和測試數(shù)據(jù)?！犊茖W(xué)》雜志評價(jià)稱，通過單一算法就能夠解決多個(gè)復(fù)雜問題，是創(chuàng)建通用的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、解決實(shí)際問題的重要一步。該論文的作者包括AlphaGo的核心研發(fā)人員戴維·席爾瓦(David Silver)和DeepMind創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)等。　　　　2018年12月7日的《科學(xué)》雜志封面　　AlphaGo首次為人們所熟知是2016年與圍棋世界
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DeepMind劃時(shí)代杰作！AlphaFold蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測擊敗人類奪冠

  • 　　11月2日，在墨西哥坎昆舉行的第13屆全球蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測競賽(Critical Assessment of protein Structure Prediction，CASP)上。組織者宣布，DeepMind 的最新人工智能程序 ——AlphaFold 在一項(xiàng)極其困難的任務(wù)中擊敗了所有對手，成功預(yù)測生命基本分子——蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)?！　∽鳛橐豁?xiàng)基礎(chǔ)技術(shù)，DeepMind在自己博客中，將AlphaFold 稱為在展示人工智能研究推動(dòng)和加速新科學(xué)發(fā)現(xiàn)方面的“第一個(gè)重要里程碑”。　　通過跨學(xué)科方法，
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DeepMind的TF Hub demo詮釋「史上最強(qiáng) GAN 圖像生成器」

  • 　　BigGAN 一經(jīng)提出即引起了大量關(guān)注，被稱為「史上最強(qiáng) GAN 圖像生成器」。今日，DeepMind 放出了 BigGAN 的拿來即用 TF Hub demo，可以在 Colab 上運(yùn)行圖像生成和圖像插值任務(wù)?！　F Hub demo 地址：https://tfhub.dev/s?q=biggan　　Colab 地址：https://colab.research.google.com/github/tensorflow/hub/blob/master/examples/colab/biggan_g
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AI可能會改善乳房X線圖像診斷缺陷

  • 　　谷歌的人工智能技術(shù)DeepMind 在2016年的中國古代游戲“Go”中擊敗了世界冠軍，這是人工智能的一次重大勝利。現(xiàn)在，相同的技術(shù)有一個(gè)新的目標(biāo)：改善乳腺癌篩查，這可能直接影響全球數(shù)百萬人?！　∵@家總部位于倫敦的谷歌子公司表示，2007年至2018年間，日本東京的Jikei大學(xué)醫(yī)院接受了大約30,000名婦女的乳房X光檢查，它將使用這些數(shù)據(jù)來改進(jìn)其人工智能乳腺癌檢測算法。　　據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，僅2012年全球診斷出近170萬例乳腺癌病例，乳腺癌成為女性癌癥死亡的第五大常見原因。目前乳房X光檢查是一種廣泛
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谷歌DeepMind又有大動(dòng)作 最新研究人工智能可以確診眼科疾病

  • 　　北京時(shí)間8月14日，谷歌DeepMind發(fā)布了一項(xiàng)研究成果，該研究報(bào)告稱谷歌與Moorfields眼科醫(yī)院合作產(chǎn)生了第一階段研究成果，人工智能系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地診斷超過50種威脅視力的眼科疾病且有助于醫(yī)生確定需要緊急治療的患者順序。　　更簡化的流程　　目前，眼保健專業(yè)人員使用光學(xué)相干斷層掃描(OCT)掃描來幫助診斷眼睛狀況。這些3D圖像提供了眼睛后部的詳細(xì)情況，但是它們往往難以理解。　　分析這些掃描所需的時(shí)間，再加上醫(yī)療保健專業(yè)人員必須經(jīng)歷的掃描次數(shù)(僅在Moorfields每天超過1，000次)，會對治
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DeepMind人工智能學(xué)會將平面圖像轉(zhuǎn)換為3D場景

  • 　　據(jù)外媒報(bào)道，谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind最近開發(fā)了一種人工智能技術(shù)，它可以在觀察2D平面圖像之后以3D渲染整個(gè)場景。目前一些人工智能研究人員正在試圖教機(jī)器學(xué)習(xí)像人類一樣。我們不是以像素為單位看世界，而是環(huán)顧我們的環(huán)境并對其中的一切進(jìn)行假設(shè)。　　DeepMind團(tuán)隊(duì)則訓(xùn)練了一個(gè)人工智能如何從其未見的角度猜測事物的樣子。 DeepMind的科學(xué)家提出了一個(gè)生成查詢網(wǎng)絡(luò)(Generative Query Network，GQN)，這是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，旨在教人工智能如何從不同的角度想象物體的場
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擔(dān)心AI傷害人類？DeepMind開發(fā)專項(xiàng)測試確保AI安全性

  • 　　北京時(shí)間12月12日早間消息，即便你不認(rèn)同埃隆·馬斯克(Elon Musk)的悲觀言論，也肯定認(rèn)同一個(gè)觀點(diǎn)：隨著人工智能逐步應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)世界，某些算法必然會給人類帶來傷害。 　　這種懂得自我學(xué)習(xí)的軟件成為了Uber無人駕駛汽車的基礎(chǔ)，幫助Facebook識別文章中的人，讓亞馬遜Alexa能理解你的提問?，F(xiàn)在，Alphabet旗下的倫敦人工智能公司DeepMind則開發(fā)了一項(xiàng)簡單的測試，可以了解這些新的算法是否安全。 　　研究人員需要將人工智能軟件植入到一系列簡單的2D視頻游戲中。這款名
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擔(dān)心AI傷害人類？DeepMind開發(fā)專項(xiàng)測試確保AI安全性

  • 　　北京時(shí)間12月12日早間消息，即便你不認(rèn)同埃隆·馬斯克(Elon Musk)的悲觀言論，也肯定認(rèn)同一個(gè)觀點(diǎn)：隨著人工智能逐步應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)世界，某些算法必然會給人類帶來傷害。 　　這種懂得自我學(xué)習(xí)的軟件成為了Uber無人駕駛汽車的基礎(chǔ)，幫助Facebook識別文章中的人，讓亞馬遜Alexa能理解你的提問?，F(xiàn)在，Alphabet旗下的倫敦人工智能公司DeepMind則開發(fā)了一項(xiàng)簡單的測試，可以了解這些新的算法是否安全。 　　研究人員需要將人工智能軟件植入到一系列簡單的2D視頻游戲中。這款名
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DeepMind又搞了個(gè)大事情！讓人工智能像人一樣學(xué)習(xí)

  • 　　通過開發(fā)出一款能夠在任務(wù)中不斷學(xué)習(xí)的人工智能程序，研究人員已克服了人工智能的主要障礙之一。 　　由谷歌旗下人工智能公司DeepMind開發(fā)的這款程序，已經(jīng)完成了一系列不同的任務(wù)，且表現(xiàn)的幾乎像人類一樣出色。更為重要和獨(dú)特的是，這個(gè)人工智能程序不會忘記先前解決問題的方法，能夠使用學(xué)習(xí)到的知識解決新問題。 　　在遇到新挑戰(zhàn)時(shí)，目前的人工智能就無法發(fā)揮出人類的一般智力，且它對過去課程的使用更為有限。但如果研究人員想要開發(fā)與人類智力匹敵的強(qiáng)人工智能(Artificial General Intellige
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DeepMind創(chuàng)始人：阿爾法GO的勝利只是小目標(biāo)

  • 　　近日，Nature雜志在官網(wǎng)評選出了2016年度十大影響力人物，其中一位就是Demis Hassabis，即站在人工智能機(jī)器人AlphaGo背后，谷歌DeepMind公司的聯(lián)合創(chuàng)始人?！　〖词箤τ?歲就開始學(xué)國際象棋的少年天才棋手Demis Hassabis來說，今年三月份AlphaGo和李世石的那場人機(jī)大戰(zhàn)也是他經(jīng)歷過的最嚴(yán)酷的比賽之一，不過與之前略有不同的是：他并非實(shí)際上場的參賽選手，而是一位選手的締造者?！　‘?dāng)然，結(jié)果是值得慶祝的：AlphaGo以4比1的成績戰(zhàn)勝了圍棋世界冠
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德國慕尼黑電子展的三大主旋律：創(chuàng)新，安全，無線

  • 作者/ 王瑩 ? 電子產(chǎn)品世界編輯創(chuàng)新　　德國慕尼黑，11月7日，《電子產(chǎn)品世界》編輯第一次來到了慕名已久的electronica(慕尼黑電子展)。11月7日晚，創(chuàng)新設(shè)計(jì)家兼未來學(xué)家Vto Di Bari教授在electronia組委會舉辦的官方歡迎晚宴上做了“明天可連接世界中的一天生活”的主題演講?！　∪藗冋J(rèn)識事物通常是1個(gè)H和5個(gè)W，即怎樣(How)、何時(shí)(When)、為什么(Why)、什么(what)、哪里(where)和誰(who)。我們可以假設(shè)一個(gè)動(dòng)物在自然界如何捕食其他動(dòng)物，然后再推
  • 關(guān)鍵字： 德國慕尼黑  Vto Di Bari  NXP CEO Rick Clemmer  201612  
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