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AMD EPYC處理器為Google Cloud提供機(jī)密運(yùn)算方案

AMD宣布在Google Cloud現(xiàn)有的N2D和C2D虛擬機(jī)（VM）上推出全新機(jī)密虛擬機(jī)，并且全部搭載AMD EPYC處理器。這些虛擬機(jī)擴(kuò)大了Google Cloud上搭載AMD EPYC處理器的機(jī)密運(yùn)算產(chǎn)品陣容，為運(yùn)算優(yōu)化型虛擬機(jī)帶來第3代EPYC處理器的效能。AMD EPYC處理器提供的關(guān)鍵機(jī)密操作數(shù)件為AMD安全加密虛擬化安全功能（SEV），是AMD Infinity Guard的一部分。這項(xiàng)硬件式先進(jìn)安全功能除了加密防護(hù)整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)存以及個(gè)別虛擬機(jī)的內(nèi)存外，也將虛擬機(jī)內(nèi)存和超管理器（hypervi
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推動(dòng)云端技術(shù)革新的六大安全趨勢(shì)

公有云比地端部署基礎(chǔ)架構(gòu)更加安全？這是無庸置疑的，但前提是機(jī)構(gòu)所采用的云端環(huán)境，必須跟得上云端安全防護(hù)優(yōu)勢(shì)的全球趨勢(shì)。為了改善機(jī)構(gòu)的安全防護(hù)措施，決策者必須掌握以下六項(xiàng)趨勢(shì)：趨勢(shì)1：公有云的成本效益許多大型機(jī)構(gòu)正面臨傳統(tǒng)地端部署數(shù)據(jù)中心環(huán)境日漸復(fù)雜的問題。公有云供貨商的產(chǎn)品服務(wù)規(guī)模，并不會(huì)增加作業(yè)復(fù)雜性，反而是一大優(yōu)勢(shì)。因?yàn)楣性瓶梢猿浞职l(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)的效益，降低部署單位的費(fèi)用，以更便宜的價(jià)格進(jìn)行基礎(chǔ)控管，將安全性作為最優(yōu)先的考慮，進(jìn)而投資與實(shí)施地端部署基礎(chǔ)架構(gòu)無法比擬的安全防護(hù)措施。舉例來說，Google
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盤點(diǎn)2021年全球AI芯片，詳解“xPU”，請(qǐng)收下最新最全的知識(shí)點(diǎn)

前言你一定聽說過CPU、GPU，但是TPU、VPU、NPU、XPU…等等其他字母開頭的“xPU”呢？AI概念在幾年前火爆全球，科技巨頭們紛紛投入AI芯片的研發(fā)，小公司也致力于提出概念靠AI浪潮融資，為了快速在AI市場(chǎng)上立足，也為了讓市場(chǎng)和用戶能記住自家的產(chǎn)品，各家在芯片命名方面都下了點(diǎn)功夫，既要獨(dú)特，又要和公司產(chǎn)品契合，還要朗朗上口，也要容易讓人記住。前文所提到的“xPU”的命名方式就深受各大廠商的喜愛。本文就從字母A到Z來盤點(diǎn)一下目前各種“xPU”命名AI芯片，以及芯片行業(yè)里的各種“xPU”縮寫，給大家
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Google Cloud C2D采用AMD EPYC處理器提升EDA與CFD效能

AMD宣布AMD EPYC處理器，將為Google Cloud全新C2D虛擬機(jī)挹注動(dòng)能，在電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）與計(jì)算流體力學(xué)（CFD）等領(lǐng)域的高效能運(yùn)算（HPC）內(nèi)存密集型（memory-bound）工作負(fù)載，為客戶帶來強(qiáng)大的效能及運(yùn)算能力。C2D延續(xù)AMD EPYC處理器的發(fā)展動(dòng)能，加入T2D和N2D實(shí)例的行列，成為Google Cloud第3個(gè)搭載AMD第3代EPYC處理器的實(shí)例。憑借AMD EPYC處理器和其高核心密度，C2D虛擬機(jī)將成為Google Cloud運(yùn)算優(yōu)化型實(shí)例中，擁有最大容量的虛
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微軟宣布為商業(yè)客戶提供Windows 365 Cloud PC服務(wù)

　　微軟正式發(fā)布面向企業(yè)用戶的Windows 365 Cloud PC，這是一項(xiàng)新的云服務(wù)，將可讓企業(yè)客戶從云端在任何設(shè)備上體驗(yàn)Windows 10或Windows 11。　　Windows 365云電腦建立在Azure虛擬桌面服務(wù)之上，并將從8月2日起向企業(yè)提供。有了Windows 365，企業(yè)可以根據(jù)自己的需求選擇云電腦的配置和容量，每個(gè)用戶每月的定價(jià)可以因此而在購買前提前確定。由于Windows將在云中運(yùn)行，用戶可以即時(shí)啟動(dòng)他們的個(gè)人云電腦，并在不同的設(shè)備上流轉(zhuǎn)他們的業(yè)務(wù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)和設(shè)置。只需要一個(gè)
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Google與NVIDIA合作開發(fā)新的云計(jì)算產(chǎn)品

英偉達(dá)周二宣布，在發(fā)布后僅僅幾周，A100張量核心圖形處理單元（GPU）就被Alphabet旗下的谷歌云（Google Cloud）采用。現(xiàn)在可以在Google云上的alpha中使用。Google compute engine上提供的加速器優(yōu)化VM（A2）系列是專門為處理一些最苛刻的應(yīng)用程序而設(shè)計(jì)的，包括人工智能（AI）工作負(fù)載和高性能計(jì)算（HPC）。這使得谷歌成為第一個(gè)提供新版NVIDIA GPU的云服務(wù)提供商。圖源來自英偉達(dá)官方與前幾代相比，A100有望顯著提高性能。英偉達(dá)表示，與前代產(chǎn)品相比，基于英
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國(guó)微思爾芯發(fā)布全球首款FPGA驗(yàn)證仿真云系統(tǒng)Prodigy Cloud System

國(guó)微思爾芯(“S2C”), 全球領(lǐng)先的前端電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化 (EDA) 供應(yīng)商, 發(fā)布全球首款FPGA驗(yàn)證仿真云系統(tǒng) Prodigy Cloud System。這是為下一代 SoC 設(shè)計(jì)驗(yàn)證需要而特別開發(fā)的驗(yàn)證仿真云系統(tǒng),支持業(yè)界最大容量的 FPGA 元件 Xilinx Virtex? UltraScale? VU440 和 Intel? Stratix? 10 GX 10M, 可因需求擴(kuò)充搭載的容量, 不受時(shí)間、地點(diǎn)的限制, 大幅縮短復(fù)雜 SoC的設(shè)計(jì)驗(yàn)證流程。
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國(guó)微思爾芯發(fā)布全球首款FPGA驗(yàn)證仿真云系統(tǒng)Prodigy Cloud System

國(guó)微思爾芯(“S2C”), 全球領(lǐng)先的前端電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化 (EDA) 供應(yīng)商, 發(fā)布全球首款FPGA驗(yàn)證仿真云系統(tǒng) Prodigy Cloud System。這是為下一代 SoC 設(shè)計(jì)驗(yàn)證需要而特別開發(fā)的驗(yàn)證仿真云系統(tǒng),支持業(yè)界最大容量的 FPGA 元件 Xilinx Virtex? UltraScale? VU440 和 Intel? Stratix? 10 GX 10M, 可因需求擴(kuò)充搭載的容量, 不受時(shí)間、地點(diǎn)的限制, 大幅縮短復(fù)雜 SoC的設(shè)計(jì)驗(yàn)證流程。
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浪潮HCM Cloud推出新產(chǎn)品，打造最適合成長(zhǎng)型企業(yè)的HR SaaS

疫情之后,HR SaaS將如何進(jìn)化?新冠疫情爆發(fā),加速了人力資源的云化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)紛紛開啟遠(yuǎn)程辦公模式,員工健康管理、在線考勤、在線招聘、在線培訓(xùn)等人力資源云應(yīng)用,呈爆發(fā)態(tài)勢(shì)。3月12日,浪潮云ERP旗下云端專業(yè)人力資源服務(wù)化平臺(tái)HCM Cloud舉辦線上新品發(fā)布會(huì),面向成長(zhǎng)型企業(yè)推出HCM Cloud SE產(chǎn)品,滿足成長(zhǎng)型企業(yè)發(fā)展需求,解決管理痛點(diǎn),加速人力資源的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁王興山看來,后疫情時(shí)代,企業(yè)人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型將更加務(wù)實(shí)、積極。成長(zhǎng)型企業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,面對(duì)
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Google Cloud攜手勤業(yè)眾信開發(fā)醫(yī)療照護(hù)解決方案

勤業(yè)眾信(Deloitte)和Google Cloud宣布計(jì)劃為生命科學(xué)和醫(yī)療保健行業(yè)開發(fā)一系列先進(jìn)解決方案，以加速生物醫(yī)學(xué)研究，改善醫(yī)療保健可及性，優(yōu)化營(yíng)運(yùn)，并讓健康數(shù)據(jù)管理現(xiàn)代化。
關(guān)鍵字：勤業(yè)眾信 Google Cloud 智能醫(yī)療

Semtech宣布推出LoRa Cloud?地理定位服務(wù) 新服務(wù)簡(jiǎn)化了所有基于LoRaWAN?設(shè)備的地理定位服務(wù)的集成

2018年3月13日，高性能模擬和混合信號(hào)半導(dǎo)體及先進(jìn)算法的領(lǐng)先供應(yīng)商Semtech Corporation宣布推出LoRa Cloud?地理定位服務(wù)，這是一種全新的、基于云的、且與 LoRaWAN?協(xié)議和絕大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器兼容的地理定位服務(wù)。該地理定位服務(wù)可以輕松地被集成，以提供低成本的、性能優(yōu)化的解決方案；它將是Semtech提供的各種云服務(wù)產(chǎn)品中的第一個(gè)，用以支持物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的開發(fā)。
關(guān)鍵字： Semtech LoRa Cloud 定位

谷歌TPU 3.0/英偉達(dá)GV100/華為昇騰910大比拼，誰將是AI時(shí)代的贏家？

當(dāng)年，打敗柯達(dá)帝國(guó)的不是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，而是科技革命，而目前這場(chǎng)革命來源于AI。
關(guān)鍵字：谷歌 TPU 偉達(dá) GV100

CPU、GPU 和 TPU有什么區(qū)別？TPU為什能碾壓GPU?

　　很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡(jiǎn)要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學(xué)習(xí)。　　張量處理單元(TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌從頭設(shè)計(jì)，并專門用于機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。TPU 為谷歌的主要產(chǎn)品提供了計(jì)算支持，包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴(kuò)展的云計(jì)算資源，并為所有在 Google Cloud 上運(yùn)行尖端 ML 模型的開發(fā)者與數(shù)據(jù)科學(xué)家提供計(jì)算資源
關(guān)鍵字： CPU GPU TPU

TPU比CPU快80倍秘訣在哪里？

　　我們生活在一個(gè)技術(shù)推動(dòng)整個(gè)文明基石的時(shí)代。但是，盡管擁有所有輝煌的發(fā)明和技術(shù)進(jìn)步，今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經(jīng)從傳統(tǒng)的有線撥號(hào)互聯(lián)網(wǎng)連接轉(zhuǎn)移到第四代無線網(wǎng)絡(luò)。光纖的廣泛分布使得連接到互聯(lián)網(wǎng)并以快速的速度訪問數(shù)據(jù)成為可能。同樣，當(dāng)涉及到處理器和GPU時(shí)，我們已經(jīng)從僅包含6000個(gè)晶體管的傳統(tǒng)8位8080微處理器芯片轉(zhuǎn)變?yōu)闀r(shí)鐘速度高達(dá)1.7 GHz的最先進(jìn)的Octa核心處理器?！　∪斯ぶ悄艿陌l(fā)展越來越抽象，越來越復(fù)雜。從早期簡(jiǎn)單的是與否的判斷，到后來精準(zhǔn)的識(shí)別，可以在復(fù)雜的場(chǎng)景里找出特定的
關(guān)鍵字： AI TPU

AI芯片之戰(zhàn)：TPU/GPU/FPGA誰稱雄？

　　智能時(shí)代就要到來，芯片市場(chǎng)格局一變?cè)僮?。兩個(gè)典型例子：引領(lǐng)處理器市場(chǎng) 40 多年的英特爾 2015 年底收購?fù)?Altera，今年 4 月就宣布計(jì)劃裁員 1.2 萬;另一方面，GPU 巨頭英偉達(dá)今年 3 月推出加速人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片 Tesla P100，投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)超過 20 億美元，據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，今年 5 月英偉達(dá)售出的 GPU 比去年同月增長(zhǎng) 62%，公司當(dāng)前市值 240 億美元?！　∩疃葘W(xué)習(xí)應(yīng)用大量涌現(xiàn)使超級(jí)計(jì)算機(jī)的架構(gòu)逐漸向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用優(yōu)化，從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
關(guān)鍵字： AI TPU GPU FPGA

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