arm+fpga 文章 進入arm+fpga技術(shù)社區(qū)
Achronix完成其基于16nm FinFET+工藝的Speedcore eFPGA技術(shù)量產(chǎn)級測試芯片的驗證
- 基于現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)的硬件加速器器件和嵌入式FPGA(eFPGA)硅知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域領(lǐng)導性企業(yè)Achronix半導體公司(Achronix?Semiconductor?Corporation)日前宣布:已完成了其采用臺積電(TSMC)16nm?FinFET+工藝技術(shù)的SpeedcoreTM?eFPGA量產(chǎn)驗證芯片的全芯片驗證。通過在所有的運行情況下都采用嚴格的實驗室測試和自動測試設(shè)備(ATE)測試,驗證了Speedcore測試芯片的完整功能。 Spee
- 關(guān)鍵字: Achronix FPGA
多家運營商將支持ARM版Windows 10 PC:包括中國電信
- 北京時間1月11日上午消息,微軟和高通依然在為將于今年晚些時候出貨的ARM“Always Connected” Windows 10計算機尋找支持者。 在CES 2018上,微軟和高通聯(lián)手發(fā)布了基于高通驍龍移動芯片的PC設(shè)備,這些設(shè)備將能夠使用LTE網(wǎng)絡(luò)。目前已經(jīng)有Verizon、Sprint、中國電信、意大利電信和英國移動運營商EE宣布將會支持微軟與高通推出的設(shè)備。 去年5月,微軟推出了使用eSim卡的ARM Always Connected PC,當時與微軟達成
- 關(guān)鍵字: ARM Windows
大數(shù)據(jù)量進一步推動集中式計算
- 近10年來,大家看到集中式計算已實現(xiàn)了大幅的增長,大量數(shù)據(jù)都流向云端以利用其在專用數(shù)據(jù)中心中低成本處理的優(yōu)勢。這是一種似乎與計算領(lǐng)域總趨勢不一致的趨勢,總的趨勢是始于大型機卻逐漸移向周邊包圍型智能和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。隨著我們進入2018年,這種集中化將達到它的極限。驅(qū)動下一波應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)量正在開始推動發(fā)展方向上的改變。
- 關(guān)鍵字: Achronix,集中式計算,F(xiàn)PGA
基于STM32的高性能低功耗人機界面系統(tǒng)設(shè)計

- 本文選用了意法半導體公司基于ARM最新Cortex—M3內(nèi)核的STM32F103RB作為主控芯片,通過選擇合適的液晶模塊,構(gòu)建了一個高性能低功耗的中文人機界面系統(tǒng)。 1、系統(tǒng)的工作原理 本系統(tǒng)以STM32F103RBT6為核心,采用晶彩光電的AM240320TFT液晶屏作為顯示器,完成內(nèi)容的顯示,由于STM32F103RBT6內(nèi)部Flash為128K,如果用來儲存漢字字庫,對芯片資源是一種極大的浪費,所以本文中采用微控制器外掛SPI接口Flash的設(shè)計思路,將不用重復(fù)改變的中文字庫存放在外部Fla
- 關(guān)鍵字: STM32 ARM
面向網(wǎng)絡(luò)邊緣應(yīng)用的新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

- 介紹了面向網(wǎng)絡(luò)邊緣應(yīng)用的新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——微型二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可在保持低功耗的同時減少對存儲器的需求。
- 關(guān)鍵字: 二值 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN FPGA 201801
機器學習成長速度驚人,F(xiàn)PGA和ASIC芯片有望成為新主力
- 在2016年初,機器學習仍被視為科學實驗,但目前則已開始被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲與機器人等應(yīng)用領(lǐng)域。在這短短一年的時間內(nèi),機器學習的成長速度超乎外界預(yù)期。 Deloitte Global 最新的預(yù)測報告指出,在 2018 年,大中型企業(yè)將更加看重機器學習在行業(yè)中的應(yīng)用。和 2017 年相比,用機器學習部署和實現(xiàn)的項目將翻倍,并且 2020 年將再次翻倍。 目前,有越來越多的類型開
- 關(guān)鍵字: FPGA ASIC
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