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富士康轉(zhuǎn)型升級:在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和AI領域投資3.4億美元
- 據(jù)外媒報道,2月2日,富士康集團執(zhí)行副總裁Fang-ming Lu在新聞發(fā)布會上表示:“我們在研發(fā)和技術領域的投資絕對不會處于弱勢,我們希望在未來幾年內(nèi)在人工智能應用和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域投資100億元新臺幣(相當于3.4億美元)。” 在過去一年時間里,人工智能成為科技行業(yè)的新浪潮,幾乎所有的知名科技公司都進入了人工智能、機器學習等領域的研發(fā)。看來富士康也不愿意錯過這次機會。 這位高管表示,富士康集團已經(jīng)建立了人工智能研發(fā)團隊,但是人員還不夠,還需要招募更多的人才。
- 關鍵字: 富士康 AI
專訪李開復:如果對AI取代人毫無作為 人類將面臨災難
- 對于AI的發(fā)展,創(chuàng)新工場董事長李開復一直是眾所周知的樂觀主義者。 在達沃斯接受新浪科技專訪時,他堅信雖然AI會取代一部分人類的工作,但有四個領域人類的價值是無法替代的:需要手巧的、需要有創(chuàng)意的、需要有愛心的,還有是需要相對復雜戰(zhàn)略性跨領域思維的。 不過他同時提醒,當人類用AI創(chuàng)造有史以來最大的財富時,也將面臨著同樣大的挑戰(zhàn)。“如果我們什么都不做,那么15年以后我們必然也會遭遇人類有史以來最大的挑戰(zhàn),甚至是最大的災難。”他給出的解決方案是讓被替代的人類重新培訓從事有價
- 關鍵字: AI
除了大數(shù)據(jù),在博弈均衡上AI也超過人類了?
- 隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起,在新千年之后AI逐漸進入沉寂期,直至2006年,大數(shù)據(jù)和深度學習再次爆發(fā),它又一次進入公眾視野。在競技領域,這次人工智能選擇了難度更高的圍棋、德?lián)?,以及游戲等領域。
- 關鍵字: 大數(shù)據(jù) AI
【E問E答】什么是數(shù)據(jù)科學、機器學習和AI?它們有啥區(qū)別?

- 當我進行以數(shù)據(jù)科學家進行自我介紹時,經(jīng)常會被問道:“數(shù)據(jù)科學和機器學習有什么區(qū)別?”或者“這是不是意味著你在研究人工智能?”所以我將通過本文進行回答?! ∵@些領域確實有很多重疊的地方,但它們并不是一個領域:即使很難用語言表達,這些領域的大多數(shù)專家也都能直觀的理解特定的工作是如何被分類為數(shù)據(jù)科學、機器學習或人工智能的?! ∷栽谶@篇文章中,我提出了關于這三個領域差異的簡化定義: ·數(shù)據(jù)科學產(chǎn)生洞察力?! C器學習做出預測?! と斯ぶ悄苌尚袨??! ★@然,這不是一個充分條件:不是所有符合該定義的東西
- 關鍵字: 機器學習 AI
邊緣計算加速AI與5G發(fā)展,至2022年市場規(guī)模CAGR將逾30%
- 邊緣計算(Edge Computing)有助于降低傳統(tǒng)云端架構(gòu)的運算負荷、提升邊緣端的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理能力,而傳統(tǒng)架構(gòu)的改變除大幅提升運算效率以及數(shù)據(jù)應用之外,更有機會進一步落實AI與5G等新興技術發(fā)展,因此在2017年成為市場中熱門技術議題,拓墣產(chǎn)業(yè)研究院預估,2018年至2022年全球邊緣計算相關市場規(guī)模的年復合成長率(CAGR)將超過30%。 拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師劉耕睿指出,過往傳統(tǒng)云端架構(gòu)引領運算市場多年,并帶動云端儲存、大數(shù)據(jù)分析等新商機的崛起,但隨著更大量、更實時的運算需求興起,傳統(tǒng)云
- 關鍵字: AI 5G
中國打響了AI人才爭奪戰(zhàn) 中國AI資深人才稀缺

- “上周,中國政府宣布,將斥資138億人民幣,在北京市門頭溝建設一個人工智能(AI)工業(yè)園區(qū),這是中國政府計劃在2030年前成為該領域世界領導者的首筆重大投資。” 《自然》雜志官網(wǎng)1月16日(北京時間)發(fā)表綜述《中國打響了AI人才爭奪戰(zhàn)》,對中國AI人才短缺問題予以關注。 文章援引微軟研究院駐北京首席研究員戴維·威夫的觀點:“AI的未來將是數(shù)據(jù)和人才的較量。”進而指出,“要成為全球AI領導者
- 關鍵字: AI
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