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人工智能專利申請全球領先 中國AI力量正在崛起

  • 人工智能作為當下最熱門的新科技領域，全球各個國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進行技術研發(fā)。在政策、經濟、市場需求等多方推動下，我國新一代人工智能發(fā)展迅速，部分指標已居于世界領先地位。國內有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在垂直領域名列前茅，推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相。
  • 關鍵字： 人工智能  AI  

IBM未經許可將用戶照片用于AI訓練

  • 　　當面部識別成為越來越廣泛應用的技術，隨之而來的是關于個人數據隱私泄露的擔憂。IBM這次就撞在了槍口上。近日，外媒報道曝光IBM未經許可，利用網絡相冊Flickr上近100萬張個人照片，訓練它們面部識別系統(tǒng)，同時與外部研究人員共享這些照片?！　”娝苤?，機器學習的關鍵就是大量的數據訓練，人臉識別算法亦然。為了提高算法的精確度，需要標注上百萬的照片來訓練AI?！　私?，在Flickr上傳照片的用戶并不同意IBM將其照片用于開發(fā)面部識別系統(tǒng)，因為這些可能最終會被用來監(jiān)視和識別他們。一位攝影師透露：“我拍攝
  • 關鍵字： IBM  AI  

一塊芯片開發(fā)成本或需2500萬美元，AI芯片企業(yè)融資夠嗎？

  • 目前市場上對于AI芯片沒有明確定義，一般認為，AI芯片即為面向人工智能應用的芯片。常見的芯片底層架構有四種：CPU、GPU、FPGA和ASIC。但是CPU是個萬能邏輯芯片，不適用于執(zhí)行AI任務，不論用在訓練或是推論的任務，性能表現(xiàn)都太差，因此學界轉而使用GPU，也就是英偉達的芯片，英偉達的GPU曾經在計算機視覺領域的盛事——ImageNet競賽中獲勝。
  • 關鍵字： ASIC  AI  

《2019年科技趨勢報告》出爐：中國穩(wěn)居AI研發(fā)全球第一

  • Future Today Institute發(fā)布了第12份年度科技趨勢報告，報告中給出了315個趨勢，略高于去年的225個。這份報告總結分析了能源、機器人、人工智能、交通、數據、隱私及安全等領域的熱門趨勢。
  • 關鍵字： AI  

人工智能倫理再掀熱議 AI何時才能“洗刷”偏見

  • 　　近期，德國慕尼黑工業(yè)大學宣布，將與美國社交媒體企業(yè)Facebook共建人工智能倫理研究所。依照計劃，F(xiàn)acebook將在未來五年內為該研究所提供650萬歐元，用于從技術和倫理角度對人工智能領域的項目進行審視。　　2019年全國兩會期間，全國政協(xié)委員會、百度董事長李彥宏今年也向兩會提交了三個提案，智能交通、電子病歷、人工智能倫理。提案得到熱議，人工智能倫理也再次成為大眾關注的重點?！　∪绾握_認識AI倫理?　　當前，人工智能浪潮方興未艾，在很多領域展現(xiàn)出巨大的應用前景，國內更是誕生了諸如曠視科技、商湯科
  • 關鍵字： AI  人工智能  

一文了解AI芯片市場走向 未來GPU收益或滑落第二

  • 　　曾是棄兒的人工智能，如今，已經蓬勃發(fā)展了很長一段時間了?，F(xiàn)在，人們對提供高性能視覺識別、匹配或甚至超越人類技能的產品和技術產生了濃厚的興趣和投資。同樣，語音和音頻識別正變得越來越普遍，我們甚至開始看到更專業(yè)的應用，比如在半導體設計中加入優(yōu)化的物理設計。我們被人工智能的各種可能性所迷惑了，但往往不太清楚的是投資真正流向了哪里，也不知道什么是雄心，什么是炒作，什么是現(xiàn)實。　　現(xiàn)在我們有多種方法可以解決這個問題，例如按實際運用或執(zhí)行的項目來進行劃分。我們擁有獨特的視角，因為我們的互聯(lián)技術被運用于許多定制的人
  • 關鍵字： AI  GPU  

2013—2019，李彥宏的AI啟示錄

  • 　　事實證明，李彥宏是個稱職的人工智能布道師?！　?019年3月4號，全國“兩會”正式拉開帷幕，第七次參加兩會的李彥宏提交了三個提案，幾乎全部和AI相關。同時還在媒體采訪中談及人工智能行業(yè)存在的問題和挑戰(zhàn)、百度的人工智能商業(yè)化進展，以及數據孤島、車路協(xié)同、AI倫理等焦點話題。　　把范圍再擴大一些，不管是百度自家的百度世界大會、AI開發(fā)者大會，還是烏鎮(zhèn)互聯(lián)網大會、IT領袖峰會等公開場合，李彥宏的發(fā)言也大多和AI相關，并貢獻了“人工智能是互聯(lián)網下一幕”、“互聯(lián)網只是人工智能的開胃菜”等旗幟鮮明的觀點?！　】扇?/li>
  • 關鍵字： AI  

AI如何設計才能人類利益最大化？

  • 人工智能的未來——也就是人類的未來——已經被九大科技巨頭所控制。這些科技巨頭正在開發(fā)框架、芯片組和網絡，資助了大部分研究，獲得了大部分專利，并且在這個過程中以不透明或不可見的方式挖掘著我們的數據。其中六家科技巨頭在美國，我稱他們?yōu)镚-MAFIA：谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook、IBM和蘋果。剩下三家在中國，也就是BAT：百度、阿里巴巴和騰訊。
  • 關鍵字： AI  ImageNet  

“AI假臉王”泛濫，人臉識別還安全嗎?

  • 在正式進入人臉識別技術這個話題之前，我們先從整容手術的奇特歷史講起，沿著這個思維，一起探討人臉識別的前世今生。
  • 關鍵字： AI  人臉識別  

主流AI芯片架構的對比分析

  • 　　當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。　　GPU(圖像處理單元)：GPU最初承擔圖像計算任務，能夠進行并行計算，因此GPU架構本身比較適合深度學習算法，通過對GPU的優(yōu)化，進一步滿足深度學習大量計算需求。其主要缺點在于功耗較高。　　FPGA(FieldProgrammableGateArray，現(xiàn)場可編程門陣列)：FPGA，具有足夠的計算能力、較低的試錯成本和足夠的靈活性。FPG
  • 關鍵字： AI  芯片  

科學家訓練AI來識別肺癌 其準確性與病理學家相匹敵

  • 來自達特茅斯學院諾里斯科頓癌癥中心的研究人員宣布 開發(fā) 一種深層神經網絡，可以識別組織載玻片上的肺癌，其準確性與人類病理學家相匹敵。
  • 關鍵字： AI  

Gartner發(fā)布2019年十大數據與分析技術趨勢

  • 　　今年，我們將看到更多公司和企業(yè)開始結合各種新興信息技術，如AI、區(qū)塊鏈等技術趨勢。當越來越多的創(chuàng)新公司這樣做時，就將經歷格式塔轉變并從不同的角度看待他們的公司。那些成功遵循這條道路的組織將轉變?yōu)閿祿M織。Gartner建議數據和分析領導者與高級業(yè)務負責人討論他們的關鍵業(yè)務優(yōu)先級，并探索如何針對以下10個主要趨勢去實現(xiàn)這些優(yōu)先級策略布局?！　≡鰪姺治觥　祿治龅南乱浑A段是數據增強分析，為分析計劃帶來自動化和新的程度的洞察力?！　祿治龅南乱浑A段的根本性轉變已經開始了。就像第二波自助商業(yè)智能破壞了第一
  • 關鍵字： AI  區(qū)塊鏈  

《紐約時報》：AI成必需品 機器人記者崛起

  • 　　《紐約時報》廣泛調研后撰文稱，隨著記者和編輯發(fā)現(xiàn)自己成為數字出版商和傳統(tǒng)報業(yè)裁員的受害者，由機器人記者主導的新聞行業(yè)正在迅速崛起。除了財報分析、數據維度等文章，由機器參與的媒體環(huán)節(jié)也越來越多?！　∫粋€新的時代，已經來臨?！　鹘y(tǒng)新聞媒體紛紛啟用機器人記者　　在彭博新聞社(BloombergNews)發(fā)布的內容中，大約有三分之一的內容使用了某種形式的自動化技術?！　≡摴臼褂玫臋C器人系統(tǒng)Cyborg能夠幫助記者在每個季度大量撰寫數千篇關于各公司財報的文章?！　≡摮绦蚩梢栽谪攬蟪霈F(xiàn)的那一刻對其進行剖析，并
  • 關鍵字： AI  

AI芯片是安防產業(yè)攪局者嗎？

  • AI應用不再是錦衣夜行，特別是在安防行業(yè)落地生根獲得真金白銀后，更是百家爭鳴。AI芯片作為安防AI應用的大腦，是所有平安城市和智慧城市構建智能“天網系統(tǒng)“的重量級產品。在安防產品中，交換機、IPC、硬盤刻錄機、各類服務器等智能設備都需要芯片，在安防智能化進程中，產品升級將帶來存量和增量市場的共同增長。如此，AI芯片自然也就引起了行業(yè)的廣泛關注和討論。
  • 關鍵字： AI  安防  

云計算、邊緣計算和AI三者關系一覽

  • 　　回顧近年來云計算、邊緣計算、人工智能等技術的發(fā)展，從云計算對傳統(tǒng)IT架構做出的顛覆性架構變革，到邊緣計算實現(xiàn)計算能力的下沉，再到人工智能為各種平臺構建算法和模型，各種新興技術的風云角逐與3000年西周一統(tǒng)天下后的權力分配又何其相似?！　∈杲侵?，云計算終一統(tǒng)天下　　按照普遍認可的說法，“云計算”這一概念最早是由Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特在2006年搜索引擎大會上提出的，但支撐云計算發(fā)展的虛擬化技術則在1959年就被提出。因此，大約在云計算概念被谷歌提出的前半個世紀里，云計算所構建的“網絡即計
  • 關鍵字： 云計算  邊緣計算  AI  
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