ai+汽車文章進(jìn)入ai+汽車技術(shù)社區(qū)

5項(xiàng)高科技汽車安全系統(tǒng) 你體驗(yàn)過么？

如今，人們?cè)谧非笃囆阅芎屯庥^的同時(shí)，也更加注意汽車的安全系統(tǒng)。為了迎合消費(fèi)者的需求，汽車廠商也開始轉(zhuǎn)變思路，將汽車安全科技保護(hù)范圍擴(kuò)大，
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醫(yī)學(xué)影像成為新風(fēng)口，到2023年預(yù)計(jì)每年吸引20億美元投資

　　Signify Research的一個(gè)新報(bào)告顯示，世界醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域在近期迎來了高增長(zhǎng)期，并將在2023年達(dá)到每年20億美元的數(shù)字?！　‰m說之前有不少質(zhì)疑的聲音，但AI還是證明了自己的能力，尤其在提高醫(yī)學(xué)影像的效率、精確度、因人而異的治療方法和更好的治療成果這些方面?！　⌒枰鲈\斷性醫(yī)學(xué)影像的人數(shù)一直在上漲，但在世界很多地區(qū)，專業(yè)醫(yī)生的數(shù)量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。這就為AI醫(yī)學(xué)影像提供了良好的成長(zhǎng)空間。圖片將趨勢(shì)顯示得很清晰。不管是深度學(xué)習(xí)還是其他種類的AI計(jì)算機(jī)成像，AI醫(yī)學(xué)影像的世界市場(chǎng)一路上揚(yáng)。不僅市場(chǎng)急劇
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三星1萬億元重金下注,推動(dòng)AI,5G,半導(dǎo)體等項(xiàng)目的研究

　　昨天，三星集團(tuán)對(duì)外公布，未來三年為推動(dòng)人工智能、5G、生物技術(shù)、顯示器和半導(dǎo)體等關(guān)鍵項(xiàng)目，將支出1610億美元(約1萬億元)用于研發(fā)。　　為了擴(kuò)大自身的AI能力，三星將在英國(guó)、加拿大、俄羅斯、美國(guó)和韓國(guó)的全球AI中心將研究人員數(shù)量增加到1000人，確保三星將成為下一代電信技術(shù)(5G)的全球參與者，并加強(qiáng)對(duì)未來汽車的電子元件的關(guān)注?！　?萬億元不是個(gè)小數(shù)目，它的流向也非常明確，即主要用于韓國(guó)國(guó)內(nèi)。三星方面表示，這筆投資中大概四分之三的資金用于國(guó)內(nèi)項(xiàng)目。所以，這筆資金預(yù)計(jì)將為韓國(guó)間接創(chuàng)造70萬個(gè)新的工作崗
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138位國(guó)內(nèi)外醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域?qū)＜引R聚南京，以比賽方式談?dòng)慉I如何用于實(shí)際

　　據(jù)報(bào)道，2018年8月3日-5日，江蘇省醫(yī)師協(xié)會(huì)放射醫(yī)師分會(huì)年會(huì)暨中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)放射醫(yī)師分會(huì)神經(jīng)影像年會(huì)、白求恩公益基金會(huì)影像診斷專委會(huì)高峰會(huì)在南京成功召開，大會(huì)邀請(qǐng)了包括金征宇教授、馮曉源教授、田捷教授、Sanjiv Sam Gambhir教授等在內(nèi)的138位國(guó)內(nèi)外醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域?qū)＜?，同時(shí)也吸引了全國(guó)1153名注冊(cè)參會(huì)的醫(yī)學(xué)影像專業(yè)人員，匯聚金陵，濟(jì)濟(jì)一堂，對(duì)中國(guó)醫(yī)學(xué)影像的發(fā)展，住院醫(yī)師培訓(xùn)，各種疾病特別是中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病的診斷思路和臨床路徑進(jìn)行了深入探討和交流。同時(shí)對(duì)社會(huì)關(guān)注度極高的醫(yī)學(xué)影像AI，也開
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未來AI發(fā)展八大新趨勢(shì)，不看可惜！

　　人工智能(AI)是物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)4.0發(fā)展的核心。如果一個(gè)國(guó)家AI應(yīng)用接受度越高，將對(duì)其GDP產(chǎn)生貢獻(xiàn)愈大。我國(guó)在既有半導(dǎo)體及ICT技術(shù)優(yōu)勢(shì)及競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)上，迎合各產(chǎn)業(yè)的需求不斷增加，開發(fā)出各種新應(yīng)用晶片?！　∪祟愐恢睂?duì)于與自己相仿的機(jī)器人、以及人工智能(AI)的概念饒有興致。好萊塢電影和科幻小說也一直啟發(fā)著科學(xué)家們向著此方向不斷努力。雖然AI的泡沫曾經(jīng)破滅了多次，但是近年來，一些重大的發(fā)展與突破又一次將該領(lǐng)域帶回到了公眾面前。就目前而言，未來AI發(fā)展有八大新趨勢(shì)?！　∫?、行業(yè)垂直領(lǐng)域應(yīng)用潛力大　　人工
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AI芯片大熱，中國(guó)芯瑞芯微商用化彎道超車

無論是國(guó)內(nèi)，還是國(guó)外，許多AI芯片仍停留在實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)的階段，更多是搏得一時(shí)好彩，但離真正商用的距離有很長(zhǎng)的路要走。
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防止汽車USB電路電池短路故障――第1部分

汽車制造商繼續(xù)把信息娛樂系統(tǒng)作為多媒體體驗(yàn)的延伸。 USB接口一直是信息娛樂架構(gòu)的基本要素，因此制造商已讓這種原本以消費(fèi)者為中心的接口接受更嚴(yán)格
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詳解如何設(shè)計(jì)汽車助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)電控單元

轉(zhuǎn)向系統(tǒng)是汽車的重要組成部分，其性能直接影響著汽車行駛的穩(wěn)定性和安全性。早期的汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)為純機(jī)械轉(zhuǎn)向系統(tǒng)，沒有助力，轉(zhuǎn)向動(dòng)力完全由駕駛員提
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BLE、NFC成為汽車進(jìn)入系統(tǒng)智能時(shí)代核心技術(shù)

汽車進(jìn)入系統(tǒng)歷經(jīng)幾十年的演變，逐漸由機(jī)械式、遙控式轉(zhuǎn)向無源式PASE系統(tǒng)(無鑰匙進(jìn)入與啟動(dòng)系統(tǒng))，并且PASE系統(tǒng)簡(jiǎn)單易用、方便快捷已經(jīng)逐漸被消費(fèi)者所
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深度解讀電動(dòng)汽車動(dòng)力電池標(biāo)準(zhǔn)化快換結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

1 引言電動(dòng)汽車以其節(jié)能環(huán)保的優(yōu)點(diǎn)得到了快速發(fā)展，但由于車載動(dòng)力電池的能量密度尚不夠理想，電動(dòng)汽車單次充電的續(xù)駛里程較短，而電池每次充電的時(shí)間
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盤點(diǎn)當(dāng)今汽車集成了哪些技術(shù)！

我們不單單把汽車再看成是一個(gè)代步工具，而是一個(gè)善解人意的好朋友。隨著消費(fèi)者對(duì)汽車功能和性能要求的日益提高，汽車正逐漸向智能化的方向偏移，而這
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IC重大項(xiàng)目落戶南京浦口高新區(qū)，AI芯片“雙目視覺”成亮點(diǎn)

　　在7月30日舉辦的“南京集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展暨資本市場(chǎng)合作峰會(huì)”上，30多個(gè)重大項(xiàng)目進(jìn)行集體簽約落戶南京，投資總金額達(dá)400億，涵蓋設(shè)計(jì)、封裝測(cè)試、制造等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，其中也包括產(chǎn)業(yè)基金相關(guān)項(xiàng)目。　　同時(shí)，南京集成電路產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟正式成立，為支持集成電路產(chǎn)業(yè)垂直整合及并購(gòu)重組，建立總規(guī)模200億美元的南京市集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金，加大高端人才引進(jìn)培育力度等?！　∑挚诟咝聟^(qū)三個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目上會(huì)簽約，包括南京華瑞微集成電路有限公司高性能功率器件半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)化平臺(tái)項(xiàng)目、物格微電子(南京)有限公司面向IOT的無線和模擬芯片研發(fā)
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2018年度國(guó)家杰出青年科學(xué)基金名單公布，有25個(gè)AI項(xiàng)目

　　2018國(guó)家杰青建議資助項(xiàng)目申請(qǐng)人名單公布，本年度共有200位申請(qǐng)人入選，來自112家高校和科研機(jī)構(gòu)，其中男性177人，女性23人，全部擁有博士學(xué)位。在這200位申請(qǐng)人中，有25位從事與人工智能相關(guān)的研究，占比12.5%?！　∑渲校斯ぶ悄苡嘘P(guān)的科研項(xiàng)目有：
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驍龍AI芯片延展前沿應(yīng)用場(chǎng)景

　　今年以來，AI芯片領(lǐng)域熱度持續(xù)升溫。手機(jī)等終端上的豐富應(yīng)用場(chǎng)景為AI芯片的發(fā)展提供了廣闊土壤。高通在芯片領(lǐng)域的奮戰(zhàn)已長(zhǎng)達(dá)30年之久，憑借其深厚的技術(shù)積累，正大力推動(dòng)AI在終端側(cè)的落地，目前高通已經(jīng)推出了第三代AI芯片驍龍845，比上一代實(shí)現(xiàn)了三倍的AI性能提升?！　「咄ǘ嗄昵熬颓罢靶缘拇罅Χ韧度氲紸I芯片基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)，以及AI應(yīng)用的生態(tài)整合之中。高通最早在AI芯片上就開發(fā)了神經(jīng)元處理器Zeroth，放在今天就是類似火熱的NPU概念，能讓裝有這一AI芯片的機(jī)器人能快速的識(shí)別色彩、理解文字和圖像。而為了
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