ai ssd 文章 進(jìn)入ai ssd技術(shù)社區(qū)
Solidigm 推出 P44 Pro PCIe 4.0 SSD:可達(dá) 7000 MB/s,低功耗設(shè)計(jì)

- IT 之家 10 月 19 日消息,今日,Solidigm 推出 P44 Pro PCIe 4.0 SSD,速度可達(dá) 7000 MB/s,采用低功耗設(shè)計(jì)。IT 之家了解到,P44 Pro 順序讀取速度最高可達(dá) 7,000 MB/s。在 Solidigm 的測試中,其功耗僅為 5.3W。此外,P44 Pro 提供 512GB、1TB 和 2TB 三種容量選擇。官方表示,該固態(tài)硬盤采用領(lǐng)先的 NAND 技術(shù)打造而成。與強(qiáng)大的軟件相結(jié)合后,該款產(chǎn)品能夠?yàn)橐髧?yán)苛的應(yīng)用提供出色的性能支持。P44 Pro 是迄今為
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谷歌開發(fā)乒乓球機(jī)器人 可連續(xù)對打340次!

- 10月20日消息,谷歌公布其正在研究的“乒乓球機(jī)器人”項(xiàng)目i-Sim2Real,其機(jī)器人在與人類對打時(shí)一回合可接球340次?! ?jù)了解,谷歌之所以選擇乒乓球運(yùn)動,是因?yàn)闄C(jī)器人可以與快節(jié)奏以及相對不可預(yù)測的人類行為進(jìn)行交互?! ⊥瑫r(shí),機(jī)器人完成乒乓球動作時(shí),既要求速度又要求精度,這對學(xué)習(xí)算法提出了很高的要求?! ∑古仪蜻@類運(yùn)動具有固定的、可預(yù)測的環(huán)境,使其成為研究人機(jī)交互和強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題的理想測試平臺?! 〈送?,谷歌的乒乓球機(jī)器人可以在模擬環(huán)境中不斷學(xué)習(xí),并將學(xué)習(xí)成果應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界?! -Sim2Rea
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2021年全球渠道SSD出貨量達(dá)1.27億臺,年增11%

- 2021下半年SSD相關(guān)零部件供應(yīng)逐季改善,各家模組廠為了沖刺全年業(yè)績而擴(kuò)大SSD出貨量。據(jù)TrendForce集邦咨詢研究顯示,2021年全球渠道SSD出貨量為1.27億臺,年成長11%。本次全球SSD排名依據(jù)模組廠自有品牌在渠道市場出貨量為計(jì)算標(biāo)準(zhǔn),NAND Flash原廠部分并沒有包含在內(nèi)。NAND Flash原廠供應(yīng)占整體渠道市場約42%,模組廠出貨約占58%,受SSD相關(guān)零部件供應(yīng)短缺影響,由于原廠供應(yīng)鏈管理較模組廠更有優(yōu)勢,使原廠在整體渠道市場中的市占率較2020年提升。觀察2021年全球
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閃存市場已經(jīng)觸底!SSD巨頭喊話:現(xiàn)在是虧本賣
- 全球存儲芯片市場今年本來就是熊市,再加上下半年開始PC、手機(jī)以及數(shù)據(jù)中心市場的需求都在下滑,內(nèi)存及閃存廠商日子都不好過,SSD主控芯片巨頭群聯(lián)則表示現(xiàn)在的價(jià)格已經(jīng)低于成本價(jià)了?! ∪郝?lián)董事長潘建成日前在采訪中指出,NAND閃存市場已經(jīng)觸底,現(xiàn)在的芯片價(jià)格甚至比成本還要低,換言之廠商現(xiàn)在賣芯片都是要虧本的?! ∪郝?lián)的主控及SSD硬盤供應(yīng)給了很多品牌,甚至是貼牌代工的,他們的表態(tài)可以反映出當(dāng)前閃存及SSD硬盤市場的情況。 在降價(jià)這個(gè)問題上,連一向堅(jiān)挺的三星都把1TB的980 Pro硬盤拉低到了899元的
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TrendForce:存儲器廠聚焦CXL存儲器擴(kuò)充器產(chǎn)品
- 據(jù)TrendForce集邦咨詢最新服務(wù)器相關(guān)報(bào)告指出,CXL(Compute Express Link)原是希望能夠整合各種xPU之間的性能,進(jìn)而優(yōu)化AI與HPC所需要的硬件成本,并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU為源頭去考慮,但由于可支援CXL功能的服務(wù)器CPU Intel Sapphire Rapids與AMD Genoa現(xiàn)階段僅支援至CXL 1.1規(guī)格,而該規(guī)格可先實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品則是CXL存儲器擴(kuò)充(CXL Memory Expander)。因此,TrendForce認(rèn)為
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研華第四代NVMe SSD超耐久解決方案:SQF930&SQF ER-1產(chǎn)品

- 由于物聯(lián)網(wǎng)推動了對高性能存儲設(shè)備需求的激增?;诖?,研華近期發(fā)布全新第四代SQFlash PCIe SSD解決方案產(chǎn)品:SQF930與SQF ER-1。產(chǎn)品提供工業(yè)級散熱裝置,確保設(shè)備可靠穩(wěn)定運(yùn)行,可輕松應(yīng)對邊緣計(jì)算帶來的特殊挑戰(zhàn)。此系列旨在最大限度地提高系統(tǒng)效率,同時(shí)適應(yīng)戶外、工業(yè)等各種惡劣和寬溫工作環(huán)境。高性能、工業(yè)寬溫?來自IDC的一項(xiàng)研究表明,截至2025年,接入物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備將產(chǎn)生73.1ZB的數(shù)據(jù)。研華SQF 930和ER-1系列采用第四代PCIe規(guī)格設(shè)計(jì),與上一代解決方案相比,數(shù)據(jù)流
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AOI+AI+3D 檢測鐵三角成形

- 疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中斷和制造業(yè)缺工問題,加上少量多樣需求成趨勢,迫使制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型,走向更自動化、數(shù)字化的智能化方向。因此,各產(chǎn)業(yè)對自動光學(xué)檢測(AOI)技術(shù)的需求更為殷切。疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中斷和制造業(yè)缺工問題,加上少量多樣需求成趨勢,迫使制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型,走向更自動化、數(shù)字化的智能化方向。導(dǎo)入自動化及AI的過程中,傳統(tǒng)人力逐漸被取代,也改變產(chǎn)線人員配置的傳統(tǒng)生態(tài),其中,可以確保產(chǎn)線及產(chǎn)品質(zhì)量的自動檢測儀器不僅發(fā)揮精準(zhǔn)有效的優(yōu)勢,還能針對缺陷或瑕疵及時(shí)修復(fù)、舍棄,降低不必要的時(shí)間成本與人力成本,快速穩(wěn)定且
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Intel ON實(shí)錄:從工藝到GPU,從6GHz到Geti

- 9月28日凌晨,英特爾ON技術(shù)創(chuàng)新峰會主題演講環(huán)節(jié)正式開講,英特爾CEO帕特·基辛格帶來了英特爾過去一年中的主要產(chǎn)品和技術(shù)發(fā)展介紹,以及更多的AI創(chuàng)新動態(tài)。
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Meta AI大佬:目前大多數(shù)AI方法永遠(yuǎn)不會帶來真正智能
- 9月26日消息,F(xiàn)acebook母公司Meta的首席AI科學(xué)家雅恩·勒昆(Yann LeCun)認(rèn)為,目前大多數(shù)AI方法永遠(yuǎn)不會帶來真正的智能,他對當(dāng)今深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域許多最成功的研究方法持懷疑態(tài)度?! ∵@位圖靈獎得主表示,同行們的追求是必要的,但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。其中包括大型語言模型的研究,如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那樣,Transformer的支持者們相信:“我們將所有東西標(biāo)記化,并訓(xùn)練巨型模型進(jìn)行離散預(yù)測,AI由此脫穎而出?!薄 ±绽ソ忉尫Q:“他們沒有錯(cuò)。從這個(gè)意義上說,這
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突破智能3D光學(xué)檢測應(yīng)用關(guān)鍵

- 面對現(xiàn)今消費(fèi)電子產(chǎn)品極力朝向輕、薄趨勢發(fā)展,上中游印刷電路板(PCB)、面板、芯片等核心組件也須隨之整合,并采取一體化設(shè)計(jì);在制程階段,則將要求質(zhì)量應(yīng)通過全檢、24/7不間斷連續(xù)生產(chǎn)。如今不僅導(dǎo)入自動化光學(xué)檢測(AOI)解決方案已是標(biāo)配,還須加入人工智能(AI)以2D/3D圖像分析為核心的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),強(qiáng)化影像辨識功能?;仡欉^去AI因?yàn)槭艿礁咚龠\(yùn)算技術(shù)限制,CPU無力執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine learning)算法,直到約7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度學(xué)習(xí)(Deep learning)算
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STM32Cube.AI v7.2現(xiàn)可支持深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

- 意法半導(dǎo)體近期發(fā)布的 STM32Cube.AI v7.2 帶來了對深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的支持功能,從而可以在現(xiàn)有微控制器上運(yùn)行更準(zhǔn)確的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用軟件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出,用于把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為適合STM32 MCU 的代碼。該解決方案依附于 STM32CubeMX,這是一個(gè)幫助開發(fā)人員初始化STM32芯片的圖形界面軟件。同時(shí),STM32Cube.AI 還用到 X-CUBE-AI軟件包,其中包含用于轉(zhuǎn)換訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序庫。開發(fā)人員可以參照我們的入門指南,從STM32CubeMX
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Cadence發(fā)布Verisium AI-Driven Verification Platform引領(lǐng)驗(yàn)證效率革命

- 楷登電子(美國 Cadence 公司)近日宣布,推出 Cadence? Verisium? Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform,整套應(yīng)用通過大數(shù)據(jù)和 JedAI Platform 來優(yōu)化驗(yàn)證負(fù)荷、提高覆蓋率并加速 bug 溯源。Verisium 平臺基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform,并與 Cadence 驗(yàn)證引擎原生集成。隨著 SoC 復(fù)雜性不斷提高,
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英特爾ARM英偉達(dá)力推規(guī)范草案,想統(tǒng)一AI數(shù)據(jù)交換格式
- 9月15日消息,當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三芯片公司9月15日消息,當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三芯片公司英特爾、ARM和英偉達(dá)共同發(fā)布了一項(xiàng)所謂人工智能通用交換格式的規(guī)范草案,目的是使機(jī)器處理人工智能的過程速度更快、更高效。英特爾、ARM和英偉達(dá)在草案中推薦人工智能系統(tǒng)使用8位的FP8浮點(diǎn)處理格式。他們表示,F(xiàn)P8浮點(diǎn)處理格式有可能優(yōu)化硬件內(nèi)存使用率,從而加速人工智能的發(fā)展。這種格式同時(shí)適用于人工智能訓(xùn)練和推理,有助于開發(fā)速度更快、更高效的人工智能系統(tǒng)。在開發(fā)人工智能系統(tǒng)時(shí),數(shù)據(jù)科學(xué)家面臨的關(guān)鍵問題不僅是收集大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練系統(tǒng)。此外還需
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更簡單、更聰明的X-CUBE-AI v7.1.0 輕松布署AI模型

- X-CUBE-AI是意法半導(dǎo)體(簡稱ST)STM32生態(tài)系統(tǒng)中的AI擴(kuò)充套件,可自動轉(zhuǎn)換預(yù)先訓(xùn)練好的AI模型,并在用戶的項(xiàng)目中產(chǎn)生STM32優(yōu)化函式庫。最新版本的X-CUBE-AI v7.1.0主要有三項(xiàng)更新:? 支持入門級STM32 MCU;? 支持最新AI架構(gòu);? 改善使用者體驗(yàn)和效能調(diào)校。ST持續(xù)提升STM32 AI生態(tài)系統(tǒng)的效能,且提供更多簡單、易用的接口,并強(qiáng)化更多類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)算,而且最重要的一點(diǎn)是:免費(fèi)。在介紹X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新之前,先了解一下X-CUBE-AI的主
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突破計(jì)算機(jī)視覺極限,芯原AI-ISP技術(shù)帶來創(chuàng)新的圖像增強(qiáng)體驗(yàn)

- 2022年9月6日,中國上海 - 領(lǐng)先的芯片設(shè)計(jì)平臺即服務(wù)(Silicon Platform as a Service,SiPaaS?)企業(yè)芯原股份(芯原,股票代碼:688521.SH)今日宣布推出創(chuàng)新的人工智能圖像增強(qiáng)AI-ISP技術(shù),可為智能手機(jī)、汽車電子、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用提供超越傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的先進(jìn)的圖像增強(qiáng)效果。 芯原的AI-ISP技術(shù)創(chuàng)新地將公司業(yè)已獲得市場廣泛應(yīng)用的可擴(kuò)展、可編程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理(NPU)技術(shù),以及已通過ISO 26262和IEC 61508功能安全標(biāo)準(zhǔn)雙認(rèn)證的圖像
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歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對ai ssd的理解,并與今后在此搜索ai ssd的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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