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人工智能和數字孿生的起源

  • 人工智能（AI）、機器學習（ML）、數字孿生——我們越來越頻繁地聽到這些新名詞，忽然之間它們變得舉足輕重。為什么？答案很簡單：當事情太過復雜以至于人類無法輕松處理，或者是留給人類做出關鍵決策的時間太少時，唯一的選擇就是把人類從繁瑣的事情中解放出來。實現這一目標需要能夠復制人類可能經歷的思維過程，而這需要大量的數據以及對決策環(huán)境的深刻理解。那么，現在的情況如何？是德科技憑借 80 年的經驗積累幫助工程師開發(fā)先進技術，擁有獨特的技術開發(fā)視角。過去幾十年來，我們看到的巨大進步主要來自于電子產品的集成化和小型化。
  • 關鍵字： 數字孿生  AI  

華為：預計到 2030 年全球物聯規(guī)模將達到百億級別

  • 4 月 4 日，在第 23 屆 MPLS SD & AI 網絡世界大會舉辦期間，IPv6 峰會在巴黎會議中心舉行。峰會現場，華為數據通信產品線歐洲分部 CTO 吳平表示，數字化浪潮正席卷全球，在大部分國家和地區(qū)，數字經濟的增速比 GDP 增速的兩倍還多，數字經濟對世界的影響比歷史上任何時期都要顯著。吳平指出，數字經濟的快速發(fā)展，對傳統(tǒng) IP 網絡提出了新的需求。首先是海量聯接，預計到 2030 年全球物聯規(guī)模將達到百億級別，支持海量設備接入將成為 IP 網絡的重要基礎能力；其次，隨著云時代的到來，
  • 關鍵字： 全球物聯  MPLS SD & AI 網絡世界大會  

平頭哥奪得權威AI榜單4項第一，RISC-V加速AIoT定制化發(fā)展

  • 4月7日，全球權威AI基準測試MLPerf發(fā)布最新榜單，在聚焦低功耗、高能效的IoT領域Tiny v0.7榜單中，基于平頭哥玄鐵RISC-V C906處理器的軟硬件聯合優(yōu)化方案，取得了全部4個指標的第一。這意味著在AIoT領域，RISC-V架構能以極低的計算代價實現定制化AI功能。 （圖說：MLPerf網站截圖） MLPerf Tiny是目前全球IoT領域對軟硬件性能和優(yōu)化能力測試的權威AI榜單，包含視覺喚醒、圖像分類、語音喚醒及異常監(jiān)測等4個典型AI任務。今年，參與比拼的CPU覆蓋A
  • 關鍵字： 平頭哥  AI  RISC-V  AIoT  

Synaptics推出Katana Edge AI套件 加速AI視覺和感測融合開發(fā)

  • Synaptics Incorporated宣布推出一款 Edge AI 開發(fā)工具包，用于快速開發(fā)和建構tinyML等應用。該套件基于 Synaptics 低功耗 Katana 系統(tǒng)單芯片平臺，有效整合視覺、動態(tài)和聲音感測的軟硬件，以及有線與無線連結等相關技術，大幅簡化智慧家庭、建筑、工業(yè)和監(jiān)控等物聯網相關的Edge AI應用設計與開發(fā)。 根據 Valuates 報告，到 2030 年，Edge AI 硬件市場預計將達到 389 億美元，從 2021 年起，復合年增長率 (CAGR) 將接近 1
  • 關鍵字： Synaptics  Katana Edge AI  AI視覺  

5G商用廣泛影響力發(fā)酵 AI應用趨向雙重主軸

  • 世界移動通訊大會（Mobile World Congress；MWC）2022年2月28日于西班牙巴塞羅那Fira展覽館舉辦，采取實體與虛擬展會形式同步展出?？傆嬑s37國1,500家廠商參展，現場觀展人數約6萬人，其規(guī)模遠不如以往。MWC2022展示技術面與應用面的六大主題，包括5G、AI、Cloud、金融科技、IoT與科技視野，其中5G+AI與云端開放網絡等技術應用展現等更是主要國際大廠展出重點。 圖一 : 世界行動通訊大會（MWC）2022年以「Connectivity Unleashe
  • 關鍵字： ?MWC 2022  5G  AI  

Kroger與NVIDIA透過AI及服務重塑購物體驗 以推動鮮食計劃

  • Kroger與NVIDIA（輝達）今日宣布將展開策略合作，透過人工智能（AI）應用程序及服務重塑購物體驗。 Kroger使用NVIDIA AI、Omniverse和硬件重塑商店設計與購物體驗美國最大的生鮮雜貨零售商Kroger與NVIDIA將合作成立最先進的AI實驗室和展示中心，以擴大Kroger的鮮食計劃、改善運輸物流，并透過數字孿生（digital twin）仿真技術，打造更美好的店內購物體驗，利用虛擬模型精準反映商店的陳列及其他營運業(yè)務。Kroger技術轉型與研發(fā)部門副總裁Wesley R
  • 關鍵字： Kroger  NVIDIA  AI  

2000美元！英偉達推出機器人AI硬件套裝

  • 如果你一直渴望在項目中使用英偉達更強大的機器人 "大腦"，現在你有機會了--只要你愿意支付高價。該公司現在正以1,999美元的價格出售Jetson AGX Orin開發(fā)套件。這款手掌大小的計算設備現在被稱為比Jetson AGX Xavier強大八倍（每秒275萬億次操作，或TOPS），這要歸功于其12核ARM Cortex-A78AE CPU、基于Ampere的GPU以及對其AI加速器、接口、內存帶寬和傳感器支持的升級。你必須再等一段時間才能獲得可生產的設備。它們將在
  • 關鍵字： 英偉達  機器人  AI  

大把AI芯片公司，將活不過明后年春節(jié)

  • 不到五年時間，AI芯片經歷了概念炒作、泡沫破滅、修正預期和改進問題。有人擔憂AI芯片的未來，也有人堅定看好。多位AI芯片公司的CEO都告訴筆者，AI芯片一直在持續(xù)發(fā)展，落地的速度確實比他們預期的慢。
  • 關鍵字： AI芯片  SoC  市場分析  

凌華科技推出基于NVIDIA Jetson Xavier? NX的工業(yè)級4通道PoE AI視覺系統(tǒng)

  • 摘要：●? ?凌華科技AI視覺系統(tǒng)采用NVIDIA? Jetson Xavier? NX，支持4通道PoE攝像機，具備優(yōu)化的PoE功能和數字I/O，適用于工業(yè)級AI推理。●? ?智能PoE、PoE損耗檢測功能和WatchDog指示燈設計便于管理，可減少維護工作●? ?專用的GigE帶寬（EOS-JNX-G）和優(yōu)化的操作系統(tǒng)結合100米電纜驗證，確保用于不間斷操作和監(jiān)視監(jiān)測的捕捉性能?！? ?EOS-JNX-I作為AI PoE中
  • 關鍵字： 凌華科技  NVIDIA  PoE AI  視覺系統(tǒng)  

2021年智源人工智能前沿報告（AI Frontiers Report）發(fā)布

  • 2021年對于人工智能技術和產業(yè)，依舊是不平凡的一年。隨著算力、數據、算法等要素逐漸齊備，先進的算法結構不斷涌現，各個研究方向研究成果層出不窮，成熟的AI技術逐漸向代碼庫、平臺和系統(tǒng)發(fā)展，實現產業(yè)和商業(yè)層面的落地應用，推動人工智能發(fā)展邁向新階段。在新的一年即將到來之際，智源研究院采用案例征集、專家咨詢等方法，向高校和科研機構專家學者征集2021年度人工智能動態(tài)、案例等內容，并通過向專業(yè)人士咨詢的形式匯總觀點及建議，形成2021-2022年度人工智能前沿報告（AI Frontiers Report）。報告專
  • 關鍵字： AI  機器學習  神經網絡  算法  

Senheng攜手Appier 運用AI預測加速顧客轉換

  • 沛星互動科技（Appier）持續(xù)運用AI SaaS技術，協助企業(yè)化解不同類型的商業(yè)挑戰(zhàn)，今日宣布與馬來西亞大型消費性電子產品連鎖品牌Senheng，針對新型智能型手機推廣活動的營銷成果。 Senheng與Appier攜手合作加速顧客轉換Senheng 結合AIXON顧客數據科學平臺幫助新型智能型手機成功提升2.8倍的轉換率；除此之外，由AIXON分析生成的AI預測受眾名單與先前以規(guī)則為基礎的受眾名單相比，訂單金額高出12倍，展現人工智能在處理規(guī)?；瘮祿膶嵙?。Senheng與Appier合作，針
  • 關鍵字： Senheng  Appier  AI  

創(chuàng)意攻AI／HPC客制化ASIC市場

  • IC設計服務廠創(chuàng)意宣布推出采用臺積電2.5D及3D先進封裝技術（APT）制程平臺，可縮短客制化特殊應用芯片（ASIC）設計周期，有助于降低風險及提高良率。創(chuàng)意第一季營收雖因淡季較上季下滑，但預期仍為季度營收歷史次高，今年5奈米及7奈米委托設計（NRE）接案暢旺，ASIC量產逐步放量，將全力搶攻人工智能及高效能運算（AI／HPC）客制化ASIC市場龐大商機。創(chuàng)意對今年維持樂觀展望，成長動能來自5奈米及7奈米AI／HPC相關芯片NRE接案暢旺，12奈米固態(tài)硬盤控制IC及網通芯片量產規(guī)模放大。再者，創(chuàng)意過去3年
  • 關鍵字： 創(chuàng)意  AI  HPC  客制化  ASIC  

Temenos調查：AI正改變銀行的客戶體驗與商業(yè)模式

  • Temenos與經濟學人智庫發(fā)布了一份報告：「銀行業(yè)改變游戲規(guī)則：金融服務中的 AI」。報告發(fā)現，81% 的銀行業(yè) IT 高階主管同意，能否從 AI 中釋放價值將會區(qū)分出贏家和輸家，而且78% 的人認為，將 AI 融入其組織的產品和服務將有助于他們實現業(yè)務重點。接受訪問的銀行家認為，隱私和安全問題為運用和整合 AI 技術最明顯的障礙。這對于母公司資產低于 100 億美元的較小型組織尤其重要。相反，較大的銀行更有可能在法遵、復雜性或不確定性或技術基礎設施的限制方面遇到困難。該報告發(fā)現，產品創(chuàng)新的轉型機會和新
  • 關鍵字： Temenos  AI  銀行  智慧金融  

AI效益發(fā)威 邊緣人工智能持續(xù)進化

  • 雖然人工智能還是有一些缺點，但在今天仍舊對作業(yè)質量和生產力帶來重大的影響性。無論是醫(yī)療保健、國防，還是電子商務，都可以透過人工智能系統(tǒng)實現大規(guī)模的自動化。另一方面，在物聯網設備市場規(guī)模呈現指數級成長背景下，各種的大量數據被產生出來，進而推動了邊緣運算技術的發(fā)展。邊緣運算是云端整體運算系統(tǒng)的重要組成部分，可以將部分的特殊處理和數據儲存，從云端系統(tǒng)轉移到邊緣網絡節(jié)點，而這些節(jié)點在物理基礎上，可以合理地就近將數據提供給終端用戶。這種「終端式」的人工智能系統(tǒng)，不需要連接到云端執(zhí)行本地的任務和操作。相反，這些單位都
  • 關鍵字： AI  邊緣人工智能  

簡化嵌入式邊緣 AI 應用開發(fā)的步驟

  • 如果嵌入式處理器供貨商沒有合適的工具和軟件，設計節(jié)能的邊緣人工智能 (AI) 系統(tǒng)，同時加快上市時間可能會變得窒礙難行。挑戰(zhàn)包括選擇正確的深度學習模型、訓練和優(yōu)化模型以實現性能和準確度目標，以及學習用于在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具。從模型選擇到處理器部署，TI 提供免費工具、軟件和服務，協助完成深度神經網絡 (DNN) 開發(fā)工作流程的每一個步驟。逐步選擇模型、隨處訓練模型，并無縫部署到 TI 處理器上，完全不需要任何手工制作或手動程序設計，藉以進行軟件加速推論。步驟 1：選擇模型邊緣 AI 系統(tǒng)
  • 關鍵字： 嵌入式  邊緣 AI  TI  
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