- 談及AI的落地,老生常談的商業(yè)化問題,倒推回去就是硬件和解決方案,這是大部分技術發(fā)展的最終歸宿:束之高閣的技術,只有商業(yè)化才能觸達普羅大眾,得到可持續(xù)的發(fā)展,AI也不例外。
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AI 深度學習
- 30億美金背后最牛的技術之一就是——看臉,泡沫必然存在,然而只要和實踐結合,應用落地,并且能夠提高效率,就沒有泡沫一說。對于公司本身來說,踏實做事更重要。
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AI 商湯科技
- 1837年,一封“上帝創(chuàng)造何了何等奇跡!”的電報,拉開了通信時代的帷幕?! ?946年,計算機出現,人類處理數據的能力帶來指數級的提升。 而在1969年,當計算能力、通信能力這兩項技術首次握手,就為人類社會帶來驚人的改變。 Arpanet網絡(Internet的前身)的出現,將信息處理能力和通信能力連接,一個前所未有的互聯(lián)網時代開始了?! T和CT的每一次握手都不簡單 在這之后,通信能力和計算能力的每一次融合,都帶動了一個新產業(yè)的出現。 2003年,隨著計算機的微型、可移動化技術發(fā)展和無線網絡
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AI 5G
- 隨著AI芯片越來越成為科技界和社會的熱點,AI安防芯片也備受關注。AI安防芯片廣泛分布于安防產業(yè)的各個環(huán)節(jié),扮演著核心角色,安防產業(yè)從模擬與數字發(fā)展到到網絡高清,乃至于當前的人工智能,無一例外都得益于芯片技術的進步。
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安防 AI
- 雖然目前距離真正掌握人類語言還有一定距離,但這將是人工智能發(fā)展的下一座里程碑——真正掌握語言,幫助人類更好地做出關鍵決策!
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IBM AI
- 技術架構的類型隨著科技的發(fā)展不斷最終將殊途同歸,區(qū)別在于不同時期不同需求,這也是各個AI芯片創(chuàng)業(yè)公司為什么要進行卡位戰(zhàn)的原因。但無論怎么發(fā)展,技術永遠都是第一要義。
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AI 芯片
- 谷歌云CEO Diane Greene剛剛在其官方博客上公布了一則重磅新聞,確認來自卡內基梅隆大學的計算機科學院院長Andrew Moore教授將在2018年底接任李飛飛的谷歌云AI負責人職位,而李飛飛也將正式回歸斯坦福大學當教授。
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谷歌 AI 李飛飛
- 最近發(fā)表在Nature上的一篇論文中,IBM Research AI團隊用大規(guī)模的模擬存儲器陣列訓練深度神經網絡(DNN),達到了與GPU相當的精度。研究人員稱,這種“芯片”可以達到 GPU 280 倍的能源效率,并在同樣面積上實現 100 倍的算力。這是在下一次AI突破所需要的硬件加速器發(fā)展道路上邁出的重要一步?! BM Research 研究員 Stefano Ambrogio之前 擔憂:我們可以在一個比 GPU 更快的系統(tǒng)上進行訓練,但如果訓練操作不夠精確,那就沒用。目前為止,還沒有證據表明使
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IBM AI PCM
- 從中國三大科技巨頭BAT的國內AI芯片布局一目了然。同時國內已有多家優(yōu)秀的AI芯片創(chuàng)業(yè)型公司成立,包括寒武紀,地平線機器人,深鑒科技、比特大陸等。
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AI 芯片 百度
- 臺灣半導體產業(yè)的“強人時代”終于落下帷幕,張忠謀為臺積電打造的半導體強權帝國根基強大,再繼續(xù)強盛10年不成問題,但“后張忠謀時代”,劉德音和魏哲家面臨的挑戰(zhàn)仍是不小。
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AI 臺積電
- 日前,美國微軟公司宣布進行重大業(yè)務重組,成立“體驗和設備”、“云計算和人工智能平臺”兩個新部門;傳統(tǒng)Windows操作系統(tǒng)業(yè)務重要性“降級”,并入兩個新部門,Windows業(yè)務主管、微軟元老特里·邁爾森(Terry Myerson)也將離職?! 【唧w調整如下: 1、成立“體驗和設備”事業(yè)部,由執(zhí)行副總裁拉杰什·賈哈(Rajesh Jha)領導,下轄Devices、Windows核心業(yè)務、新技術和體驗、企業(yè)Windows等業(yè)務,專注于研究消費者使用多種感官與多款計算設備的互動方式?! ?、成立“云計算
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微軟 AI
- 據悉國內正在熱議“缺芯”的時候,Facebook傳出正在招人,計劃自己研發(fā)AI芯片?! ∧壳?,Facebook的AI芯片團隊還處在早期的起步組建階段。就在最近,Facebook才剛剛從谷歌挖來一員大將——谷歌前芯片產品開發(fā)部門負責人Shahriar Rabii跳槽,擔任Facebook副總監(jiān)及芯片部分負責人一職?! 《缰暗?月19日,Facebook的第一條AI芯片招聘信息開始在線上流傳。在招聘信息當中,Facebook宣布即將為招聘一名管理者(Manger)來組建“端對端SoC/ASIC固件和
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AI FPGA
- 近日,華為發(fā)布了新一代頂級人工智能手機芯片麒麟980,成為全球首款7nm工藝手機芯片,AI方面也實現飛躍,支持人臉識別、物體識別、物體檢測、圖像分割、智能翻譯等。 雖然如今人人都在熱議AI,但對于AI到底怎么實現的,究竟有多大作用,如何讓手機更聰明,卻很難說的清楚明白?! ‖F在,麒麟芯片與解決方案AI首席科學家芮祥麟博士特意作了一番解讀,詳細闡述了端側AI芯片如何讓手機更智能。 以最典型的應用場景拍照為例,AI可以對物體和場景進行識別,自動選擇成像從“隱性”變得更加“顯性”,自動選擇相應的拍攝模式
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AI 芯片
- 在過去幾年,中國集成電路產業(yè)在政策以及資本的帶動下變得異?;钴S,以半導體為核心的中國電子產業(yè)正步入大發(fā)展的戰(zhàn)略變革期?!?/li>
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半導體 5G AI
- 我們生活在一個技術推動整個文明基石的時代。但是,盡管擁有所有輝煌的發(fā)明和技術進步,今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經從傳統(tǒng)的有線撥號互聯(lián)網連接轉移到第四代無線網絡。光纖的廣泛分布使得連接到互聯(lián)網并以快速的速度訪問數據成為可能。同樣,當涉及到處理器和GPU時,我們已經從僅包含6000個晶體管的傳統(tǒng)8位8080微處理器芯片轉變?yōu)闀r鐘速度高達1.7 GHz的最先進的Octa核心處理器?! ∪斯ぶ悄艿陌l(fā)展越來越抽象,越來越復雜。從早期簡單的是與否的判斷,到后來精準的識別,可以在復雜的場景里找出特定的
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AI TPU
ai soc介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條ai soc!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對ai soc的理解,并與今后在此搜索ai soc的朋友們分享。
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