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同樣是做AI芯片，走的路又有什么不同？

在芯片這個地方，它是每隔一段就會換一個應(yīng)用方向，90年代時候最火的是多媒體電腦，也就是PC端，后來就變到了移動端，最近則是人工智能，核心專用芯片是人工智能時代的戰(zhàn)略制高點，在這個領(lǐng)域NV/Google/Intel/AMD在AI芯片的都有不同戰(zhàn)略，誰能笑到最后？出現(xiàn)黑馬的幾率有多大？
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由ARM參與管理的厚安創(chuàng)新基金正式啟動瞄準下一代技術(shù)革命

　　由ARM與厚樸投資共同管理的厚安創(chuàng)新基金 (HOPU-ARM Innovation Fund)日前正式啟動。該基金的投資者包括中國主權(quán)財富基金、中國政府機構(gòu)下設(shè)基金、深圳市政府全資公司以及國際知名投資機構(gòu)。　　結(jié)合ARM的全球產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和厚樸投資豐富的投資經(jīng)驗，厚安創(chuàng)新基金致力于投資來自ARM中國及全球生態(tài)系統(tǒng)中極具潛力的技術(shù)公司，覆蓋一系列創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新投資項目，加速以物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的關(guān)鍵性創(chuàng)新應(yīng)用的誕生。　　ARM一直以來與中國共同成長，并積極推動中國創(chuàng)新
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百度證實分拆醫(yī)療事業(yè)部：主力轉(zhuǎn)向AI醫(yī)療

　　百度正式在內(nèi)部通報了調(diào)整醫(yī)療業(yè)務(wù)的方案。　　2月9日，百度通過內(nèi)部郵件宣布，對醫(yī)療業(yè)務(wù)進行組織架構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化，集中優(yōu)勢資源，將醫(yī)療業(yè)務(wù)的重點布局在人工智能領(lǐng)域，以便更好地適應(yīng)醫(yī)療行業(yè)新發(fā)展，更加有效地布局醫(yī)療領(lǐng)域。　　按百度方面公布的計劃：即日起，百度醫(yī)療事業(yè)部智能小e團隊和拇指醫(yī)生團隊，轉(zhuǎn)入AI(人工智能)體系;醫(yī)療事業(yè)部內(nèi)容建設(shè)團隊，轉(zhuǎn)入搜索公司。醫(yī)療事業(yè)部其他業(yè)務(wù)將予以關(guān)停，相關(guān)人員將結(jié)合公司發(fā)展需要在內(nèi)部提供轉(zhuǎn)崗機會。　　此番調(diào)整之后，原百度醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理李政將轉(zhuǎn)至AI團隊，充
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AI狂人黃仁勛帶領(lǐng)英偉達實現(xiàn)爆發(fā)式增長

　　付出終有回報，這句話送給英偉達創(chuàng)始人CEO黃仁勛作為過去一年的年終獎勵最合適不過。英偉達股價在過去的一年中上漲近200%，成為納斯達克表現(xiàn)最好的公司。　　黃仁勛23年前創(chuàng)立英偉達起，就一直從事芯片制造。而他堅持走圖形芯片的小眾市場的策略也終于獲得了回報。　　“下一個技術(shù)的大事件是什么?”當愛丁堡基金公司投資經(jīng)理PaulinaSliwinska在硅谷尋求答案時，她并沒有在炙手可熱的初創(chuàng)公司23歲的創(chuàng)始人身上找到答案，反而是在一個創(chuàng)業(yè)23年的“老頑童&rdquo
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AI時代群雄逐鹿 “軍備競賽”或已悄然展開

　　《紐約時報》于2月3日刊載了一篇名為《中國欲在人工智能“軍備競賽”中趕超美國》(China Gains on the U.S. in the Artificial Intelligence Arms Race )的專題文章。將人工智能技術(shù)上升到國家安全戰(zhàn)略層面，是美國權(quán)威媒體對中美AI技術(shù)發(fā)展的一次比較客觀的對比。　　文章的亮點在于從一個全新的視角看中美技術(shù)領(lǐng)域的競爭：從冷戰(zhàn)時期的技術(shù)封鎖，到當今崇尚自由主義的硅谷科技公司，知識、人才、資本的流動性比以往任何時候都要活躍，國
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采用ARM Cortex-M3單片機和DSP的逆變電源設(shè)計

　　引言　　在電氣智能化發(fā)展無處不在的今天，無數(shù)用電場合離不開逆變電源系統(tǒng)( Inverted Pow er Supply System,IPS) 為現(xiàn)場設(shè)備提供穩(wěn)定的高質(zhì)量電源，特別在如通信機房、服務(wù)器工作站、交通樞紐調(diào)度中心、醫(yī)院、電力、工礦企業(yè)等對電源保障有苛刻要求的場合。許多IPS產(chǎn)品因遵循傳統(tǒng)設(shè)計而不符合或落后于現(xiàn)代電源理念，突出表現(xiàn)為控制模塊的單一復(fù)雜化，控制器芯片落后且控制任務(wù)繁重，&
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蘋果AI專利大幅落后于谷歌、微軟，為何要在日本設(shè)立AI中心？

當全世界的科技公司都前往美國爭搶AI人才的時候，為何蘋果卻選擇在日本設(shè)立AI研發(fā)中心?或許只有等到蘋果公布日本研究中心的成果時，我們才能知道答案。
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GPU爆炸式發(fā)展的背后及未來挑戰(zhàn)趨勢

GPU性能從2011年到2016年提升了20倍，GPU爆炸式發(fā)展背后的深層原因是什么?基于GPU技術(shù)發(fā)展有哪些最新的案例應(yīng)用呢?智能手機設(shè)計的挑戰(zhàn)與趨勢又是什么?且聽ARM技術(shù)專家娓娓道來。
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Gartner詳解中國本土半導(dǎo)體投資市場未來五年變化

　　根據(jù)全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner最新研究結(jié)果，中國國有企業(yè)將成為全球最活躍的投資者，竭力在增長緩慢的半導(dǎo)體市場內(nèi)躋身為世界級廠商。因此，各半導(dǎo)體企業(yè)技術(shù)業(yè)務(wù)部的領(lǐng)導(dǎo)者們應(yīng)針對未來在華業(yè)務(wù)制定新計劃。　　Gartner對于半導(dǎo)體投資市場的預(yù)測具體如下：　　1000多億美元的投資將令中國本土半導(dǎo)體企業(yè)的營收到2025年提升3倍　　中國政府擁有強大的力量，以引導(dǎo)國內(nèi)資本重點流向由國有或國家持股公司所運營的特定行業(yè)。對于需大規(guī)模投資的行業(yè)(如：LCD面板、高速鐵路、太陽能和LED
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卡耐基梅隆大學(xué)獲2.5億美元籌款將建新機器人實驗室

　　卡內(nèi)基梅隆大學(xué)周五宣布，由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)創(chuàng)立的非盈利機構(gòu)將收到超過2.5億美元的籌款，這筆資金將用于在匹茲堡打造“高級機器人制造研究所”(ARM)。　　此項籌款主要由國防部資助，一共向ARM捐贈了8000萬美元。另有1.73億美元來自未公開的合作伙伴組織。關(guān)于公開捐贈者信息的請求，該大學(xué)仍未有回應(yīng)。　　ARM官網(wǎng)宣布，這筆錢將用于研究和開發(fā)制造業(yè)、人工智能、3D打印和工業(yè)機器人領(lǐng)域的機器人技術(shù)。該研究所的目標是在10年內(nèi)幫助創(chuàng)造51萬個制造業(yè)新崗位，并將工人生
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AI時代的悄然布局者？從亞馬遜看大公司如何做AI

巨頭之間的競爭已然開始，這些年圍繞智能家居生態(tài)的競爭一直未停歇，云服務(wù)的增長潛力必然會是戰(zhàn)略重鎮(zhèn)，AI就是強力的工具。
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ARM Cortex-M23處理器的五大特色

　　ARM? Cortex?-M23采用TrustZone?技術(shù)，是尺寸最小、能效最高的處理器。小型嵌入式應(yīng)用對芯片的安全性能有嚴格要求，基于ARMv8-M基線架構(gòu)的Cortex-M23處理器則是最佳解決方案?！　”疚闹校覍Ц魑活I(lǐng)略全新Cortex-M23處理器的強大特色：　　Cortex-M23最重要的特色是加入了TrustZone安全基礎(chǔ)技術(shù)　　極緊湊的架構(gòu)與布線　　強化的調(diào)試糾錯和追溯能力(對開發(fā)商的生產(chǎn)力提高至關(guān)重要)　　存儲保護單元獲得改善(該單元定義軟件組件的訪問許可，全新設(shè)計提
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因ARM過于強大？Intel未能馳騁手機CPU市場原因解析

Intel并不是完全放棄移動領(lǐng)域的機會，只是起步稍微晚了一點，然而正當想要重回移動市場的時候，卻發(fā)現(xiàn)這里早已有一面高墻，想要跨越已經(jīng)萬分艱難，更不用說里面的人已紛紛結(jié)為聯(lián)盟.
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詳解ARM Cortex-M33處理器：性能/功耗/安全的最佳平衡

　　基于ARM Cortex處理器的片上系統(tǒng)(SoC)解決方案適用于多種嵌入式設(shè)計細分市場，如物聯(lián)網(wǎng)、電機控制、醫(yī)療、汽車、家電自動化等。我們的處理器品種豐富且基于同一個標準架構(gòu)，針對不同的產(chǎn)品市場提供廣泛而豐富的性能與成本組合。　　Cortex系列處理器主要基于3大產(chǎn)品類型量身開發(fā)，A系列：運行復(fù)雜系統(tǒng)的精細高端應(yīng)用;R系列：高性能硬實時系統(tǒng);M系列：低功耗、確定性、成本敏感的微控制器，專門優(yōu)化以滿足其需求。　　最先采用ARMv8-M架構(gòu)的2款處理器為Cortex-M23和Cortex-M33。
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