ai on arm 文章最新資訊

全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出將在2021年達(dá)576億美元

　　隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認(rèn)知和人工智能解決方案，IDC預(yù)計(jì)2017年全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出總額將達(dá)到120億美元，2016-2021年間的復(fù)合成長(zhǎng)率(CAGR)達(dá)到50.1%。　　根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)的全球認(rèn)知/人工智能IT支出(IT Spending)最新報(bào)告，2021年全球認(rèn)知和人工智能(AI)系統(tǒng)的支出預(yù)計(jì)將達(dá)到576億美元。隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認(rèn)知和人工智能解決方案，預(yù)計(jì)2016-2021年復(fù)合成長(zhǎng)率(CAGR)將達(dá)50.1%。2017年全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出總額將達(dá)到120億美元，比2
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孫正義的千億科技基金背后有大計(jì)劃：支持AI變革

　　導(dǎo)語(yǔ)：美國(guó)《紐約時(shí)報(bào)》網(wǎng)站近日發(fā)表文章稱，孫正義成立軟銀愿景科技基金后，已向二十多家公司投資了數(shù)十億美元。這位日本億萬(wàn)富翁相信，機(jī)器會(huì)變得比人更聰明。因此，孫正義認(rèn)為自己有責(zé)任支持這一場(chǎng)由人工智能帶來(lái)的全球變革。　　以下為文章主要內(nèi)容：　　今年七月下旬，當(dāng)?shù)貓D初創(chuàng)公司Mapbox的CEO埃里克·岡德森(Eric Gundersen)會(huì)見(jiàn)日本軟銀集團(tuán)總裁孫正義時(shí)，他有心要跟后者說(shuō)說(shuō)Mapbox的重要性。但60歲的孫正義早就對(duì)Mapbox的科技價(jià)值心知肚明，因?yàn)長(zhǎng)yft的司機(jī)和Sna
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中國(guó)AI崛起：大量資金不斷涌入應(yīng)用層面追平美國(guó)

人工智能的發(fā)展如火如荼，中國(guó)已成為該領(lǐng)域重要競(jìng)爭(zhēng)者，并緊追美國(guó)這個(gè)領(lǐng)頭羊。
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中國(guó)AI崛起：大量資金不斷涌入應(yīng)用層面追平美國(guó)

　　人工智能(AI)的發(fā)展如火如荼，中國(guó)已成為該領(lǐng)域重要競(jìng)爭(zhēng)者，并緊追美國(guó)這個(gè)領(lǐng)頭羊。　　多個(gè)研究機(jī)構(gòu)近期發(fā)布的報(bào)告顯示，中國(guó)大量資金正流向AI，尤其是AI與其他行業(yè)的應(yīng)用結(jié)合，中國(guó)企業(yè)在這一層面的融資額已逼近美國(guó)。與此同時(shí)，中國(guó)企業(yè)還在人才爭(zhēng)奪方面投入重金“補(bǔ)足”，并在應(yīng)用層面與美國(guó)不相上下后，開(kāi)始向核心技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)發(fā)。　　2017年的政府工作報(bào)告首次提出，要加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化，這也意味著發(fā)展AI已經(jīng)上升至國(guó)家戰(zhàn)略高度。未來(lái)，中國(guó)建設(shè)“智慧型經(jīng)濟(jì)&r
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Opencv移植和Zedboard測(cè)試

Opencv移植和Zedboard測(cè)試-繼上次生成了ARM架構(gòu)的鏈接庫(kù)之后，我們要把他們拷貝到裝載有文件系統(tǒng)的SD卡中即可，在拷貝時(shí)，最好是/usr/lib下
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基于ARM的智能測(cè)溫系統(tǒng)經(jīng)典案例

基于ARM的智能測(cè)溫系統(tǒng)經(jīng)典案例-本文智能測(cè)溫系統(tǒng)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與嵌入式技術(shù)實(shí)現(xiàn) 遠(yuǎn)程無(wú)線可移動(dòng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，依托于FS_S5PC100開(kāi)發(fā) 平臺(tái)用三星公司先進(jìn)的基于Cortex-A8 內(nèi)核的 S5PC100處理器和無(wú)線網(wǎng)卡WI-FI作為硬件載體，綜合應(yīng)用WLAN、嵌入式Linux和JSP技術(shù)等技術(shù)，以程序軟件的通用性和易用性為方向，實(shí)現(xiàn)無(wú)線視頻和智能測(cè)溫系統(tǒng)控制以及環(huán)境信息采集。
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嵌入式系統(tǒng)的遠(yuǎn)程更新該如何進(jìn)行？常見(jiàn)的嵌入式操作系統(tǒng)有哪些？

嵌入式系統(tǒng)的遠(yuǎn)程更新該如何進(jìn)行？常見(jiàn)的嵌入式操作系統(tǒng)有哪些？-Linux 一開(kāi)始是基于Intel 386 機(jī)器而設(shè)計(jì)，但是隨著網(wǎng)絡(luò)的散布，各式各樣的需求涌現(xiàn)，因此就有許多工程師致力于各式平臺(tái)的移植，造成了 Linux 可以在 x86、MIPS、ARM/StrongARM、PowerPC、Motorola 68k、Hitachi SH3/SH4、 Transmeta.。等等平臺(tái)上運(yùn)作的盛況。這些平臺(tái)幾乎涵蓋了所有嵌入式系統(tǒng)所需的 CPU，因此選擇 Linux 就可以把更多的硬件平臺(tái)納入考量的范圍。
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C語(yǔ)言編程程序優(yōu)化方案，如何選擇一個(gè)ARM品牌核心處理器操作系統(tǒng)

C語(yǔ)言編程程序優(yōu)化方案，如何選擇一個(gè)ARM品牌核心處理器操作系統(tǒng)-當(dāng)對(duì)一個(gè)變量頻繁被讀寫(xiě)時(shí)，需要反復(fù)訪問(wèn)內(nèi)存，從而花費(fèi)大量的存取時(shí)間。為此，C語(yǔ)言提供了一種變量，即寄存器變量。這種變量存放在CPU的寄存器中，使用時(shí)，不需要訪問(wèn)內(nèi)存，而直接從寄存器中讀寫(xiě)，從而提高效率。寄存器變量的說(shuō)明符是register。對(duì)于循環(huán)次數(shù)較多的循環(huán)控制變量及循環(huán)體內(nèi)反復(fù)使用的變量均可定義為寄存器變量，而循環(huán)計(jì)數(shù)是應(yīng)用寄存器變量的最好候選者。
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嵌入式技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)分析，嵌入式入門學(xué)習(xí)方法

嵌入式技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)分析，嵌入式入門學(xué)習(xí)方法-搞企業(yè)應(yīng)用軟件的IT企業(yè)，這個(gè)用戶的系統(tǒng)搞完了，又得去搞下一個(gè)用戶的，而且每個(gè)用戶的需求和完成時(shí)間都得按客戶要求改變，往往疲于奔命，重復(fù)勞動(dòng)。相比而言，搞嵌入式系統(tǒng)的公司，都有自己的產(chǎn)品計(jì)劃，按自己的節(jié)奏行事。所開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品通常是通用的，不會(huì)因客戶的不同而修改。一個(gè)產(chǎn)品型號(hào)開(kāi)發(fā)完了，往往有較長(zhǎng)一段空閑時(shí)間（或只是對(duì)軟件進(jìn)行一些小修補(bǔ)），有時(shí)間進(jìn)行充電和休整。
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解析谷歌大腦的深度學(xué)習(xí)及TensorFlow的前世今生

解析谷歌大腦的深度學(xué)習(xí)及TensorFlow的前世今生-在深度學(xué)習(xí)的歷史上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法在1980-1990年之后開(kāi)始明顯地發(fā)揮效力，在數(shù)據(jù)量、計(jì)算力的推動(dòng)下，用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法使得我們?cè)谘芯亢烷_(kāi)發(fā)上獲得了比其它方法更高的準(zhǔn)確率（在圖像、語(yǔ)音等領(lǐng)域）。
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2017年值得關(guān)注的人工智能七個(gè)熱門趨勢(shì)

2017年值得關(guān)注的人工智能七個(gè)熱門趨勢(shì)-據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，人工智能（AI）今年有哪些熱門趨勢(shì)呢？來(lái)看看行業(yè)分析師們的總結(jié)吧。
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LCD的ARM編程方式，LCD Linux程序如何寫(xiě)入？

LCD的ARM編程方式，LCD Linux程序如何寫(xiě)入？-目前還沒(méi)有討論的 file_operations 方法是 ioctl （）。用戶應(yīng)用程序使用 ioctrl 系統(tǒng)調(diào)用操作 LCD 硬件。fb_ops 結(jié)構(gòu)中定義的方法為這些操作提供支持。注意， fb_ops 結(jié)構(gòu)不是 file_operations 結(jié)構(gòu)。fb_ops 是底層操作的抽象，而 file_operations 為上層系統(tǒng)調(diào)用接口提供支持。
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未來(lái) AI 發(fā)展八大新趨勢(shì)

AI是物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)4.0發(fā)展的核心，擁有無(wú)限商機(jī)，AI應(yīng)用接受度越高的國(guó)家，將對(duì)其GDP產(chǎn)生貢獻(xiàn)愈大。
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一個(gè)芬蘭科學(xué)家認(rèn)為現(xiàn)在的AI太蠢了下海開(kāi)搞AI互聯(lián)網(wǎng)

　　Harri Valpola是名芬蘭計(jì)算機(jī)科學(xué)家，同時(shí)，他也是ZenRobotics創(chuàng)始人兼CTO，Curious AI Company創(chuàng)始人兼CEO。　　Harri Valpola的理想是創(chuàng)造AI互聯(lián)網(wǎng)。“從人類的角度來(lái)看，它看起來(lái)像個(gè)巨大的大腦，像互聯(lián)網(wǎng)一樣，AI將對(duì)我們的生活產(chǎn)生巨大影響”，或許這只是某種錯(cuò)覺(jué)，但我們?nèi)詧?jiān)持這一觀點(diǎn)。因?yàn)橹挥羞@樣才能讓人類大腦理解互聯(lián)互通的人工智能互聯(lián)網(wǎng)。　　然而前路漫漫，艱難而漫長(zhǎng)。盡管近年來(lái)取得了一些進(jìn)展，但人工智能的發(fā)展速度
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臺(tái)積電全面展開(kāi)下個(gè)10年的AI大戰(zhàn)略

　　一場(chǎng)關(guān)鍵會(huì)議，業(yè)界赫然發(fā)現(xiàn)，臺(tái)積電已著手開(kāi)發(fā)和人腦細(xì)胞匹敵的超級(jí)芯片。去年底，美國(guó)國(guó)防部最神秘的先進(jìn)計(jì)劃署(DARPA)，同意把美軍最先進(jìn)的軍用芯片交給臺(tái)積電生產(chǎn)。今年是臺(tái)積電設(shè)立 30 年，其市值也到達(dá)前所未有的新高峰，但臺(tái)積電還在積極前行。當(dāng)人工智能芯片成為全球企業(yè)競(jìng)逐的戰(zhàn)略物資，處理器產(chǎn)業(yè)的游戲規(guī)則正在轉(zhuǎn)變之際，臺(tái)積電早已全面展開(kāi)下一個(gè) 10 年的 AI 大戰(zhàn)略! 　　如果你錯(cuò)過(guò) nVIDIA(輝達(dá))過(guò)去兩年股價(jià)成長(zhǎng) 8 倍的機(jī)會(huì);那么，你更應(yīng)該注意，今年開(kāi)始，另一波半導(dǎo)體大成長(zhǎng)的趨勢(shì)正
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