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EEPW首頁 >> 主題列表 >> ai labs

AI驅動芯片行業(yè)洗牌 半導體世界秩序正在被顛覆

  • 人工智能、云計算、大數據和物聯網，加上移動端的比例大幅增加，這些因素都在改寫半導體行業(yè)的“社會等級”。這種秩序的重組，觀察起來將十分有趣。
  • 關鍵字： AI  芯片  

解析：聯想發(fā)力AI的底牌和不確定性

  • 　　百度在錯失了移動互聯網之后，全力發(fā)力于人工智能領域，成為第一在人工智能領域領跑的中國公司，這是一個充滿機會和無限潛力的領域。 　　中國在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出，到2030年中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過10萬億元。市場之廣闊，機遇之巨大，沒有任何一家中國科技企業(yè)可以置身事外。 　　在行業(yè)公認的人工智能三大支柱計算力、算法和大數據領域，中國企業(yè)在計算力和大數據領域有出色的表現;但在算法層面，仍然處于初級階段。盡管如此，以大數據、計算力、AI通用技術等為突破口，一
  • 關鍵字： 聯想  AI  

功能豐富的Giant Gecko微控制器幫助開發(fā)人員解決復雜的IoT應用

  • 　　Silicon Labs(亦稱“芯科科技”)日前擴展了其節(jié)能型工業(yè)級微控制器(MCU)EFM32? Gecko產品組合，以提供更高的性能、更多的功能和更低的功耗。新型EFM32GG11 Giant Gecko MCU系列產品提供低功耗MCU市場中最先進的功能集，主要面向智能表計、資產跟蹤、工業(yè)/樓宇自動化、可穿戴和個人醫(yī)療等應用。Giant Gecko MCU集成了峰速高達72MHz的處理性能、大存儲容量、外設和硬件加速器，以及完整
  • 關鍵字： Silicon Labs  EFM32GG11   

扎克伯格怒懟馬斯克：其AI威脅論極不負責任

  • 扎克伯格批評了馬斯克對AI的相關言論，他認為這種將AI視作洪水猛獸的看法“極不負責任”?！癆I會讓我們的生活更美好，說它會帶來世界末日太不負責了”，扎克伯格稱。
  • 關鍵字： AI  

從IBM、谷歌、亞馬遜看當下AI的泛化

  • 　　曾幾何時，AI(人工智能)成為了諸多企業(yè)的口頭禪，不管這個企業(yè)身處什么產業(yè)，是什么樣的企業(yè)，好像不帶上AI就落伍了，媒體更是天天充斥著各種AI的報道，我們也是聽得耳朵磨出了糨子。在此我們不妨以業(yè)內公認的AI或技術或市場中的代表IBM、谷歌和亞馬遜為例，看看AI的技術和市場究竟如何? 　　IBM“沃森”(IBM Watson)：被疑為噱頭 商業(yè)化成本高企無實效 　　提及沃森，這個自從 6 年前在美國答題秀節(jié)目Jeopardy 中打敗人類選手，就占據了無數的新聞頭條，并最早商業(yè)
  • 關鍵字： IBM  AI  

科技部：歡迎谷歌亞馬遜等AI領先企業(yè)在華設研發(fā)機構

  • 　　7月21日，中國科技部副部長李萌在政策例行吹風會上稱，中國將進一步加強與世界各國政府、企業(yè)和研究機構的交流合作，“特別是歡迎谷歌、亞馬遜等人工智能領先企業(yè)在中國設立研發(fā)機構。近日，國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，昨天，中國AI相關股票齊上漲：科大智能科技股份有限公司在深圳交易所的股價在收盤時漲了3.1% 　　根據中新社7月21日的報道，中國科技部副部長李萌在北京表示，歡迎谷歌、亞馬遜等人工智能領先企業(yè)在中國設立研發(fā)機構，與國內企業(yè)開展多方面的合作應用。 　　中國國務院新聞辦公室
  • 關鍵字： AI  谷歌  

微軟致力AI芯片研發(fā)：翻譯30億字僅需0.1秒

  • 　　科技公司熱衷于將炫酷的人工智能(AI)功能運用到的智能手機和增強現實(AR)眼鏡中，例如，后者可以向人們展示如何修理引擎，或者用游客的語言告訴他們看到了什么、聽到了什么。但其中面臨的巨大挑戰(zhàn)是如何管理海量數據，使上述壯舉成為可能，并且不要讓設備在幾分鐘內運行太慢或耗盡電池，破壞用戶體驗。 　　微軟公司表示，已經為HoloLens眼鏡的芯片設計找到解決方案。憑借額外增加的一套人工智能處理器，可以分析用戶在設備上看到和聽到的內容，而不是浪費寶貴的微秒時間將數據發(fā)回云端。新處理器是該公司現有的全息處理單元
  • 關鍵字： 微軟  AI  

微軟致力成為第一大AI云 投身芯片研發(fā)

  • 　　北京時間7月24日下午消息，科技公司熱衷于將炫酷的人工智能(AI)功能運用到的智能手機和增強現實(AR)眼鏡中，例如，后者可以向人們展示如何修理引擎，或者用游客的語言告訴他們看到了什么、聽到了什么。但其中面臨的巨大挑戰(zhàn)是如何管理海量數據，使上述壯舉成為可能，并且不要讓設備在幾分鐘內運行太慢或耗盡電池，破壞用戶體驗。 　　微軟公司表示，已經為HoloLens眼鏡的芯片設計找到解決方案。憑借額外增加的一套人工智能處理器，可以分析用戶在設備上看到和聽到的內容，而不是浪費寶貴的微秒時間將數據發(fā)回云端。新處理
  • 關鍵字： 微軟  AI  

【E問E答】當AI深度學習模型走進死胡同時該咋辦？

  • 　　深度學習是一項龐大又復雜的工程，在建立深度學習模型時，走進死胡同被迫從頭再來似乎是常事。　　近日，Semantics3網站的聯合創(chuàng)始人Govind Chandrasekhar在官方博客上發(fā)表了一篇文章，講述了程序員在解決深度學習問題時的應該自問的五個問題。　　Semantics3是一家2012年成立的數據科學初創(chuàng)公司，它創(chuàng)建了一個數據庫，跟蹤產品在網上的銷售過程，為零售商提供數據。對于Govind Chandrasekhar寫的這篇文章如下：　　研究數據科學是一件悲喜交加的事情。喜
  • 關鍵字： AI  深度學習  

智能音箱再次引爆AI市場，語音將成下一代人機交互方式

  • 現在圈子內最火的莫過于人工智能(AI)了。你有沒有聽說人機大戰(zhàn)，人類再次輸給了機器人呢?你有沒有聽說機器人差一點干掉高考狀元呢?你有沒有聽說百度老大李彥宏乘坐自動駕駛汽車引人非議呢?你有沒有聽說各款手機語音助手又進一步優(yōu)化了呢?如果這些你都沒有聽說，沒關系，因為這些都不是我們今天要聊的(略~略~略~)，小編今天要和大家聊的是AI一個紅透半邊天的實際落地應用——智能音箱。
  • 關鍵字： 智能音箱  語音  AI  

國務院印發(fā)新一代AI發(fā)展規(guī)劃：2020年產業(yè)規(guī)模超1萬億元

  • 　　國務院近日印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》)，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導思想、戰(zhàn)略目標、重點任務和保障措施，部署構筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國。 　　《規(guī)劃》指出，要全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，深入學習貫徹習近平總書記系列重要講話精神和治國理政新理念新思想新戰(zhàn)略，堅持科技引領、系統(tǒng)布局、市場主導、開源開放等基本原則，以加快人工智能與經濟、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主
  • 關鍵字： AI  

富士通擬推 AI 芯片，目標效能為對手十倍

  • 　　MarketWatch、Top500 報導，富士通在發(fā)展芯片方面經驗豐富，該公司是超級計算機「京」的共同開發(fā)者，替超級計算機和 SPARC 服務器生產處理器。 富士通自 2015 年開始研發(fā) AI 專用的微處理器「Deep Learning Unit」(DLU)，但一直未曾多談發(fā)展情況，上個月該公司 AI 平臺資深主管 Takumi Maruyama 才透露更多內情。 　　Maruyama 表示，該款芯片包含 16 個「深度學習執(zhí)行單位」(Deep Learning Processing Eleme
  • 關鍵字： 富士通  AI   

AI領域的硬核先鋒們這樣看未來

  • 科技有時被人看成一個遙遠、神秘的東西。從過去已經發(fā)生過的事看，一些創(chuàng)新者的探索有的會埋于風沙銷聲匿跡，有的啟發(fā)多年后某一場產業(yè)革命。
  • 關鍵字： AI  機器學習  

Silicon Labs Bluetooth網狀網絡解決方案幫助IoT開發(fā)人員將產品上市時間縮短六個月

  • 　　為了幫助開發(fā)人員簡化物聯網(IoT)網狀網絡(mesh-networked)設備的設計并加快上市速度，Silicon?Labs(亦稱“芯科科技”)推出了支持最新Bluetooth?網狀網絡規(guī)范的全套軟件和硬件。最新Bluetooth網狀網絡解決方案得益于Silicon?Labs成熟的網狀網絡專業(yè)經驗，包括開發(fā)工具、軟件協(xié)議棧和支持Silicon?Labs無線片上系統(tǒng)(SoC)設備和已通過認證的模塊的移動應用程序。與現有的無線開發(fā)工具和技術相比，Silicon?L
  • 關鍵字： Silicon Labs  物聯網  

適配AI的傳感器是冷門好生意？

  • 　　前幾天有讀者留言，跟我討論AI過分火爆和泡沫開始膨脹的事。 　　確實，現有的AI產業(yè)基數和輿論、資本對它助推是并不對等的，其中泡沫確實存在。事涉AI則必強大絕對是一種盲目的價值觀。但AI的優(yōu)勢在于這種基數近乎于無限底層，能夠提供的應用場景過分巨大，所以在眾多應用場景沒有被驗證到底之前，也很難去判斷他的泡沫到底有多少。 　　另一方面，AI完全處于剛剛起步的階段，我們看到了很多企業(yè)火爆異常。但卻可能忽略了另一個問題：這些企業(yè)都集中堆積在某幾個領域內，而AI作為整體真正發(fā)展，需要的支撐條件很多。其中很多
  • 關鍵字： AI  傳感器  
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