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以AI為燃料，百度這艘火箭正在高速前進(jìn)
- 8月1日，百度正式公布了2018年Q2季度財報，數(shù)據(jù)顯示本季度百度營收260億人民幣，同比增長32%，凈利潤64億人民幣，同比增長45%，而更為令人值得注意的是其營收增速?！ ⊥ㄟ^對其前四個季度的營收統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，百度分別實現(xiàn)了14.3%、29%、29%、31%的增速，可見其營收已經(jīng)進(jìn)入到了穩(wěn)定增長階段，而這也主要歸功于“夯實移動基礎(chǔ)，決勝AI時代”的戰(zhàn)略落地?！ ∫环矫妫峭ㄟ^AI信息流業(yè)務(wù)的全面加速，百度APP 6月份平均日活用戶達(dá)到1.48億，同比增長17%，用戶使用時長同比增長30%，這對于百度來
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教程詳解：用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點（一）
- 這是一個手把手教你學(xué)習(xí)深度學(xué)校的教程。一步一步，我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點的檢測問題。這份教程介紹了Lasagne，一個比較新
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百度找到了新故事，信息流與AI業(yè)務(wù)收入同比增長超150%
- 8月1日，百度發(fā)布了第二季度財報。百度第二季度總營收為人民幣260億元(約合39.3億美元)，同比增長32%，超過此前分析師預(yù)期的255.56億元;歸屬于百度的凈利潤為人民幣64億元(約合9.67億美元)，同比增長45%。 值得一提的是，在這64億元凈利潤中，移動端營收占比77%，高于去年同期的72%。而百度APP 6月份平均日活用戶達(dá)到1.48億，同比增長17%，用戶使用時長同比增長30%?！ ∝攬筮€總結(jié)了百度近期的主要工作內(nèi)容，大致可以總結(jié)為加快剝離外圍業(yè)務(wù)、專注于核心搜索和繼續(xù)推動人工智能(A
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都在說ALL in AI，百度才是AI ALL in的那位
- 這些天關(guān)于二季度財報的事讓不少互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭焦頭爛額，先是Twiiter用戶增長不達(dá)預(yù)期，股價暴跌20%，隨后Facebook一通悲觀的電話會議讓股價也應(yīng)聲下跌20%?！ ∨c此同時，國內(nèi)科技企業(yè)卻呈現(xiàn)強(qiáng)勁的勢頭。美國東部時間7月31日(北京時間8月1日)，百度公布Q2財報，除了營收260億元人民幣、同比增長32%，凈利潤64億元同比增長45%，財報中AI表現(xiàn)亮眼，在技術(shù)突破、生態(tài)布局及商業(yè)化產(chǎn)品落地方面，都有不錯的表現(xiàn)?！ ∈艽擞绊懀俣裙蓛r盤后大漲4.58%。而回過頭來看，發(fā)展歷程證明了AI一定是百
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AI技術(shù)攻破“人腦機(jī)密”的神秘寶箱柜
- 就智能感知而言，如何獲取人類腦部思維同樣是業(yè)內(nèi)長期探索的問題?？梢灶A(yù)見的是，單純通過思維指令來控制人工智能的行為，不僅在生活層面能極大程度地為人類帶來幫助，同時還具備了廣闊的市場潛力。所以，世界各國對于“腦控”課題的研究也是充滿熱情的。紐約大學(xué)計算機(jī)科學(xué)家歐尼斯特·戴維斯表示：“如何讓人腦和人工智能之間發(fā)生更為密切的聯(lián)系，一直是業(yè)界努力追求的事情。從一定程度上來說，由于人腦思維、信號等具備非常大的不穩(wěn)定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困難的事情。但是無論如何，我們已經(jīng)在這一領(lǐng)域取得了不錯的成
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NVIDIA研發(fā)適應(yīng)性抗鋸齒：融入光線追蹤
- 為了提升渲染畫質(zhì)，GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術(shù)，最普遍的就是AA抗鋸齒，而最有未來的當(dāng)屬光線追蹤(Ray Tracing)，NVIDIA則要把它們倆融合在一起! NVIDIA官方公布的一份研究文檔中，提到了“適應(yīng)性時間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing)，簡稱ATAA，也就是之前時間抗鋸齒(TAA)的升級版，引入了光線追蹤技術(shù)，可以克服之前存在的動態(tài)場景中抗鋸齒效果低下的缺陷?！ VIDIA宣稱，使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測試結(jié)果顯示，ATAA
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市場研究：2018年半數(shù)智能手機(jī)將配備AI語音助手
- Strategy Analytics是一家國外的市場研究公司，根據(jù)他們的最新報告預(yù)測，在2018年，全球銷售的智能手機(jī)將有大約一半配備AI語音助手?！ 蟾娣Q，在2018年出售的智能手機(jī)中，將會超過47.7%的智能手機(jī)配置AI語音助手，作為參考，去年這個數(shù)字為36.6%?！ ∷麄冾A(yù)測2019年全球超過一半的智能手機(jī)將擁有虛擬助手，2023年則是會增長到90%?！ 《襍trategy Analytics的報告中還發(fā)現(xiàn)，在這些擁有AI語音助手的手機(jī)中，谷歌助手占比46.7%的市場份額，其次是蘋果的Sir
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新AI技術(shù)破解“人腦密碼”的艱辛歷程
- 就智能感知而言，如何獲取人類腦部思維同樣是業(yè)內(nèi)長期探索的問題。可以預(yù)見的是，單純通過思維指令來控制人工智能的行為，不僅在生活層面能極大程度地為人類帶來幫助，同時還具備了廣闊的市場潛力。所以，世界各國對于“腦控”課題的研究也是充滿熱情的。紐約大學(xué)計算機(jī)科學(xué)家歐尼斯特·戴維斯表示：“如何讓人腦和人工智能之間發(fā)生更為密切的聯(lián)系，一直是業(yè)界努力追求的事情。從一定程度上來說，由于人腦思維、信號等具備非常大的不穩(wěn)定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困難的事情。但是無論如何，我們已經(jīng)在這一領(lǐng)域取得了不錯的成
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2018年全球AI十大突破性技術(shù)速讀
- 1. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯 入選理由：翻譯是“自然語言處理”的最重要分支，也是比較難的一支。早年間，機(jī)器翻譯還被視作 “低級翻譯”被嘲諷，如今神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯準(zhǔn)確性大大提高，堪比專業(yè)人工翻譯。我們熟知的谷歌翻譯、微軟語音翻譯以及搜狗語音識別等都是基于此項技術(shù)?！ ?.基于多傳感器跨界融合的機(jī)器人自主導(dǎo)航 入選理由：機(jī)器人的終極目標(biāo)是為人類提供智能化的服務(wù)，其中自主導(dǎo)航是近年來人類一直想要攻克的技術(shù)壁壘，臻迪(PowerVision)通過聲吶、視覺等多傳感器融合，使其水下機(jī)器人能實現(xiàn)自主導(dǎo)航及智
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