ai gpu mi300 文章最新資訊

關(guān)于GPU你必須知道的基本知識

圖形處理單元(或簡稱GPU)會負(fù)責(zé)處理從PC內(nèi)部傳送到所連接顯示器的所有內(nèi)容，無論你在玩游戲、編輯視頻或只是盯著桌面的壁紙，所有顯示器中顯示的圖像
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IC重大項(xiàng)目落戶南京浦口高新區(qū)，AI芯片“雙目視覺”成亮點(diǎn)

　　在7月30日舉辦的“南京集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展暨資本市場合作峰會”上，30多個(gè)重大項(xiàng)目進(jìn)行集體簽約落戶南京，投資總金額達(dá)400億，涵蓋設(shè)計(jì)、封裝測試、制造等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，其中也包括產(chǎn)業(yè)基金相關(guān)項(xiàng)目。　　同時(shí)，南京集成電路產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟正式成立，為支持集成電路產(chǎn)業(yè)垂直整合及并購重組，建立總規(guī)模200億美元的南京市集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金，加大高端人才引進(jìn)培育力度等?！　∑挚诟咝聟^(qū)三個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目上會簽約，包括南京華瑞微集成電路有限公司高性能功率器件半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)化平臺項(xiàng)目、物格微電子(南京)有限公司面向IOT的無線和模擬芯片研發(fā)
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2018年度國家杰出青年科學(xué)基金名單公布，有25個(gè)AI項(xiàng)目

　　2018國家杰青建議資助項(xiàng)目申請人名單公布，本年度共有200位申請人入選，來自112家高校和科研機(jī)構(gòu)，其中男性177人，女性23人，全部擁有博士學(xué)位。在這200位申請人中，有25位從事與人工智能相關(guān)的研究，占比12.5%。　　其中，跟人工智能有關(guān)的科研項(xiàng)目有：
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驍龍AI芯片延展前沿應(yīng)用場景

　　今年以來，AI芯片領(lǐng)域熱度持續(xù)升溫。手機(jī)等終端上的豐富應(yīng)用場景為AI芯片的發(fā)展提供了廣闊土壤。高通在芯片領(lǐng)域的奮戰(zhàn)已長達(dá)30年之久，憑借其深厚的技術(shù)積累，正大力推動(dòng)AI在終端側(cè)的落地，目前高通已經(jīng)推出了第三代AI芯片驍龍845，比上一代實(shí)現(xiàn)了三倍的AI性能提升。　　高通多年前就前瞻性的大力度投入到AI芯片基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)，以及AI應(yīng)用的生態(tài)整合之中。高通最早在AI芯片上就開發(fā)了神經(jīng)元處理器Zeroth，放在今天就是類似火熱的NPU概念，能讓裝有這一AI芯片的機(jī)器人能快速的識別色彩、理解文字和圖像。而為了
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AI芯片之戰(zhàn)：TPU/GPU/FPGA誰稱雄？

　　智能時(shí)代就要到來，芯片市場格局一變再變。兩個(gè)典型例子：引領(lǐng)處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購?fù)?Altera，今年 4 月就宣布計(jì)劃裁員 1.2 萬;另一方面，GPU 巨頭英偉達(dá)今年 3 月推出加速人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片 Tesla P100，投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)超過 20 億美元，據(jù)《華爾街日報(bào)》報(bào)道，今年 5 月英偉達(dá)售出的 GPU 比去年同月增長 62%，公司當(dāng)前市值 240 億美元?！　∩疃葘W(xué)習(xí)應(yīng)用大量涌現(xiàn)使超級計(jì)算機(jī)的架構(gòu)逐漸向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用優(yōu)化，從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
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眼神科技：中國AI標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)亟需走入快車道

　　2017年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確表示，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步;初步建成人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈;進(jìn)一步優(yōu)化發(fā)展環(huán)境，在重點(diǎn)領(lǐng)域全面展開創(chuàng)新應(yīng)用?！　〗辏斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，但其標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)卻相對滯后，市場上越來越多規(guī)?；⑸虡I(yè)化的產(chǎn)品和應(yīng)用出現(xiàn)，亟需以標(biāo)準(zhǔn)化的手段來規(guī)范技術(shù)成果，提升產(chǎn)品、服務(wù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新推廣。　　人工智能風(fēng)口正勁，生物識別標(biāo)準(zhǔn)制定加速　　從世界范圍來看，諸多發(fā)達(dá)國家都將人工智能的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)放在了重要戰(zhàn)略位置，如美
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以AI為燃料，百度這艘火箭正在高速前進(jìn)

　　8月1日，百度正式公布了2018年Q2季度財(cái)報(bào)，數(shù)據(jù)顯示本季度百度營收260億人民幣，同比增長32%，凈利潤64億人民幣，同比增長45%，而更為令人值得注意的是其營收增速?！　⊥ㄟ^對其前四個(gè)季度的營收統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，百度分別實(shí)現(xiàn)了14.3%、29%、29%、31%的增速，可見其營收已經(jīng)進(jìn)入到了穩(wěn)定增長階段，而這也主要?dú)w功于“夯實(shí)移動(dòng)基礎(chǔ)，決勝AI時(shí)代”的戰(zhàn)略落地。　　一方面，是通過AI信息流業(yè)務(wù)的全面加速，百度APP 6月份平均日活用戶達(dá)到1.48億，同比增長17%，用戶使用時(shí)長同比增長30%，這對于百度來
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教程詳解：用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點(diǎn)（一）

這是一個(gè)手把手教你學(xué)習(xí)深度學(xué)校的教程。一步一步，我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點(diǎn)的檢測問題。這份教程介紹了Lasagne，一個(gè)比較新
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詳解CPU架構(gòu)和GPU分類

CPU架構(gòu)是CPU廠商給屬于同一系列的CPU產(chǎn)品定的一個(gè)規(guī)范，主要目的是為了區(qū)分不同類型CPU的重要標(biāo)示。目前市面上的CPU指令集分類主要分有兩大陣營，一個(gè)
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百度找到了新故事，信息流與AI業(yè)務(wù)收入同比增長超150%

　　8月1日，百度發(fā)布了第二季度財(cái)報(bào)。百度第二季度總營收為人民幣260億元(約合39.3億美元)，同比增長32%，超過此前分析師預(yù)期的255.56億元;歸屬于百度的凈利潤為人民幣64億元(約合9.67億美元)，同比增長45%。　　值得一提的是，在這64億元凈利潤中，移動(dòng)端營收占比77%，高于去年同期的72%。而百度APP 6月份平均日活用戶達(dá)到1.48億，同比增長17%，用戶使用時(shí)長同比增長30%。　　財(cái)報(bào)還總結(jié)了百度近期的主要工作內(nèi)容，大致可以總結(jié)為加快剝離外圍業(yè)務(wù)、專注于核心搜索和繼續(xù)推動(dòng)人工智能(A
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都在說ALL in AI，百度才是AI ALL in的那位

　　這些天關(guān)于二季度財(cái)報(bào)的事讓不少互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭焦頭爛額，先是Twiiter用戶增長不達(dá)預(yù)期，股價(jià)暴跌20%，隨后Facebook一通悲觀的電話會議讓股價(jià)也應(yīng)聲下跌20%。　　與此同時(shí)，國內(nèi)科技企業(yè)卻呈現(xiàn)強(qiáng)勁的勢頭。美國東部時(shí)間7月31日(北京時(shí)間8月1日)，百度公布Q2財(cái)報(bào)，除了營收260億元人民幣、同比增長32%，凈利潤64億元同比增長45%，財(cái)報(bào)中AI表現(xiàn)亮眼，在技術(shù)突破、生態(tài)布局及商業(yè)化產(chǎn)品落地方面，都有不錯(cuò)的表現(xiàn)?！　∈艽擞绊懀俣裙蓛r(jià)盤后大漲4.58%。而回過頭來看，發(fā)展歷程證明了AI一定是百
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AI技術(shù)攻破“人腦機(jī)密”的神秘寶箱柜

　　就智能感知而言，如何獲取人類腦部思維同樣是業(yè)內(nèi)長期探索的問題?？梢灶A(yù)見的是，單純通過思維指令來控制人工智能的行為，不僅在生活層面能極大程度地為人類帶來幫助，同時(shí)還具備了廣闊的市場潛力。所以，世界各國對于“腦控”課題的研究也是充滿熱情的。紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家歐尼斯特·戴維斯表示：“如何讓人腦和人工智能之間發(fā)生更為密切的聯(lián)系，一直是業(yè)界努力追求的事情。從一定程度上來說，由于人腦思維、信號等具備非常大的不穩(wěn)定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困難的事情。但是無論如何，我們已經(jīng)在這一領(lǐng)域取得了不錯(cuò)的成
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NVIDIA研發(fā)適應(yīng)性抗鋸齒：融入光線追蹤

　　為了提升渲染畫質(zhì)，GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術(shù)，最普遍的就是AA抗鋸齒，而最有未來的當(dāng)屬光線追蹤(Ray Tracing)，NVIDIA則要把它們倆融合在一起!　　NVIDIA官方公布的一份研究文檔中，提到了“適應(yīng)性時(shí)間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing)，簡稱ATAA，也就是之前時(shí)間抗鋸齒(TAA)的升級版，引入了光線追蹤技術(shù)，可以克服之前存在的動(dòng)態(tài)場景中抗鋸齒效果低下的缺陷。　　NVIDIA宣稱，使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測試結(jié)果顯示，ATAA
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同為AI獨(dú)角獸：地平線和商湯差別在哪里？

如果現(xiàn)在給兩者分個(gè)高下，確實(shí)為時(shí)尚早，不過，商業(yè)落地元年之后，盈利能力應(yīng)該成為評判AI企業(yè)的一大標(biāo)準(zhǔn)。
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市場研究：2018年半數(shù)智能手機(jī)將配備AI語音助手

　　Strategy Analytics是一家國外的市場研究公司，根據(jù)他們的最新報(bào)告預(yù)測，在2018年，全球銷售的智能手機(jī)將有大約一半配備AI語音助手?！　?bào)告稱，在2018年出售的智能手機(jī)中，將會超過47.7%的智能手機(jī)配置AI語音助手，作為參考，去年這個(gè)數(shù)字為36.6%。　　他們預(yù)測2019年全球超過一半的智能手機(jī)將擁有虛擬助手，2023年則是會增長到90%。　　而且Strategy Analytics的報(bào)告中還發(fā)現(xiàn)，在這些擁有AI語音助手的手機(jī)中，谷歌助手占比46.7%的市場份額，其次是蘋果的Sir
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