ai 芯片 文章 進入ai 芯片技術(shù)社區(qū)
奔馳以AI驅(qū)動車載娛樂系統(tǒng)
- 日前,人工智能(AI)公司Cerence宣布將與戴姆勒汽車集團展開深入合作,為梅賽德斯-奔馳品牌汽車開發(fā)MBUX車載信息娛樂系統(tǒng)并進行創(chuàng)新升級。
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FPGA用于AI的優(yōu)勢

- 問:AI的技術(shù)挑戰(zhàn)是什么?答:Achronix目前關(guān)注的重點主要放在數(shù)據(jù)中心中的機器學習上。然而,隨著工業(yè)應用領(lǐng)域中人工智能(AI)的興起,處理將需要向邊緣遷移,以減少延遲并實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量最小化。機器學習(ML)處理的特征隨著處理向邊緣遷移而改變;通常情況下,計算更多地側(cè)重于推理,而不是訓練,盡管這并沒有將增強學習和邊緣訓練等新模式出現(xiàn)排除在外。功耗在邊緣受到更多限制,每瓦特的性能通常是一種比原始性能更有用的衡量指標。數(shù)字格式也能夠被數(shù)量化以提高處理效率,其中浮點數(shù)將被優(yōu)化浮點數(shù)(例如bfloat16或塊浮
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工業(yè)AI為FPGA和SoC帶來機會

- 問:依您看,邊緣AI將給某類工業(yè)應用帶來哪些新變化?答:隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合,AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))的概念應運而生,即AI(人工智能)+IoT(物聯(lián)網(wǎng))。目前,邊緣AI正廣泛應用于工業(yè)領(lǐng)域,這種技術(shù)可以為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣的多傳感器分析和機器學習應用提供最低的時延、功耗和成本。在工業(yè)領(lǐng)域,當前熱門的邊緣AI應用包括工業(yè)機器人、智慧路燈、智能監(jiān)控等。機器人是工業(yè)自動化系統(tǒng)的終極表現(xiàn)。在構(gòu)建合作機器人、工業(yè)機器人或機器人的其它商業(yè)應用時,工業(yè)控制、通信、機器視覺、機器學習、人機界面、網(wǎng)絡(luò)安全和安全都
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ai 芯片介紹
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