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AI算力升級(jí)，存儲(chǔ)將扮演什么角色？

• 近期AI計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)迎來(lái)新一輪升級(jí)。從NVIDIA發(fā)布Rubin GPU，到Intel發(fā)布至強(qiáng)6，再到AMD的銳龍和EPYC處理器，無(wú)一不在強(qiáng)調(diào)AI加速的重要性。特別是在PC領(lǐng)域，Windows on ARM產(chǎn)品蓄勢(shì)待發(fā)，基于x86的AI PC更是鎖定先進(jìn)制程，將AI TOPS和應(yīng)用范圍都拓寬到更廣大產(chǎn)品線中。AI時(shí)代的到來(lái)，勢(shì)必所有的AI PC、數(shù)據(jù)中心、邊緣計(jì)算、終端應(yīng)用所搭載的存儲(chǔ)器容量都呈現(xiàn)出倍數(shù)增長(zhǎng)模式，DRAM、NAND Flash需求量大增，甚至推動(dòng)新一輪的技術(shù)變革，HBM、CXL技術(shù)都是很
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