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FPGA助力工業(yè)AI應(yīng)用

　　祝維豪?（《電子產(chǎn)品世界》編輯，北京?100036）　　1 工業(yè)AI為FPGA和SoC帶來機(jī)會(huì)　　1.1 工業(yè)AI的技術(shù)挑戰(zhàn)給工業(yè)帶來的變化　　機(jī)器人、工業(yè)監(jiān)控等領(lǐng)域是工業(yè)AI的重要應(yīng)用。其技術(shù)挑戰(zhàn)體現(xiàn)在很多方面。首先是AI技術(shù)本身，因?yàn)锳I技術(shù)是基于算法之上的技術(shù)延伸。AI技術(shù)的算法迭代很快，不斷地演進(jìn)，因此，在邊緣AI技術(shù)的應(yīng)用過程中會(huì)產(chǎn)生更多需求，針對(duì)不同技術(shù)領(lǐng)域的不同需求，AI本身會(huì)進(jìn)行不同方向的技術(shù)演進(jìn)。如何通過升級(jí)硬件與軟件適應(yīng)快速變化的AI算法，是目前所面臨的的一大技術(shù)挑戰(zhàn)?！　∵€有是關(guān)
關(guān)鍵字： 201912 工業(yè)AI 賽靈思 Xilinx SoC產(chǎn)品 Arm

以IP平臺(tái)形式將8051微控制器引入FPGA

以IP平臺(tái)形式將8051微控制器引入FPGA 一直以來，設(shè)計(jì)人員為迅速發(fā)展的市場(chǎng)如消費(fèi)電子和汽車等開發(fā)產(chǎn)品時(shí)，都面對(duì)嚴(yán)峻的上市時(shí)間壓力。但是現(xiàn)在，這些嚴(yán)格的時(shí)間要求已經(jīng)轉(zhuǎn)移至其它許多領(lǐng)域，包括嵌入式控制和工業(yè)設(shè)計(jì)?！　∥阌怪靡桑陙碚?wù)撟疃嗟男酒O(shè)計(jì)趨勢(shì)是轉(zhuǎn)向系統(tǒng)級(jí)芯片 (SoC) ，透過工藝技術(shù)和設(shè)計(jì)方法的突飛猛進(jìn)，這種理想得以實(shí)現(xiàn)。但是SoC的發(fā)展進(jìn)程仍然緩慢，并且對(duì)市場(chǎng)的變化非常敏感。此外，開發(fā)SoC本質(zhì)上是一項(xiàng)成本高昂的高風(fēng)險(xiǎn)事業(yè)。極少公司擁有充足資源，能負(fù)擔(dān)將SoC產(chǎn)品發(fā)展成為批量生產(chǎn)所需的非
關(guān)鍵字： SoC產(chǎn)品

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soc產(chǎn)品介紹

在國(guó)內(nèi)，一般把SOC產(chǎn)品稱為安全管理平臺(tái)，但是，公安部的《安全管理平臺(tái)產(chǎn)品檢測(cè)規(guī)范》并沒有真正涵蓋現(xiàn)在SOC的全部?jī)?nèi)容。國(guó)內(nèi)的安全管理平臺(tái)具有狹義和廣義兩個(gè)定義。　　狹義上，安全管理平臺(tái)重點(diǎn)是指對(duì)安全設(shè)備的集中管理，包括集中的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控、事件采集分析、安全策略下發(fā)。　　而廣義的安全管理平臺(tái)則不僅針對(duì)安全設(shè)備進(jìn)行管理，還要針對(duì)所有IT資源，甚至是業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行集中的安全管理，包括對(duì)IT資 [ 查看詳細(xì) ]

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