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ADC INL誤差——最佳擬合線、總未調(diào)整誤差、絕對(duì)和相對(duì)精度

  • 了解更多關(guān)于模數(shù)轉(zhuǎn)換器（ADC）中的積分非線性（INL）的信息，如最佳擬合線INL定義、絕對(duì)精度、相對(duì)精度和總未調(diào)整誤差（TUE）。積分非線性（INL）是一個(gè)重要的規(guī)范，它使我們能夠表征A/D（模數(shù)）轉(zhuǎn)換器的靜態(tài)線性性能。INL誤差量化了實(shí)際傳遞函數(shù)的轉(zhuǎn)變點(diǎn)與理想值的偏差，理想值是從參考直線獲得的。然而，不同的INL定義使用不同的參考線。之前，我們研究了其中一些定義，比如基于端點(diǎn)的定義。作為復(fù)習(xí)，最常見(jiàn)的INL定義的參考線是穿過(guò)第一個(gè)和最后一個(gè)代碼轉(zhuǎn)換的線（圖1中穿過(guò)點(diǎn)a和B的線）。參考線INL定義示例。
  • 關(guān)鍵字： ADC，INL，最佳擬合線，總未調(diào)整誤差，絕對(duì)精度，相對(duì)精度  

理解ADC積分非線性（INL）誤差

  • 了解積分非線性（INL）規(guī)范及其與模數(shù)轉(zhuǎn)換器（ADC）誤差的關(guān)系。三個(gè)參數(shù)，即偏移誤差、增益誤差和INL，決定了ADC的精度。偏移和增益誤差可以校準(zhǔn)出來(lái)，這讓我們把INL作為主要的誤差因素。INL規(guī)范描述了實(shí)際傳遞函數(shù)的轉(zhuǎn)變點(diǎn)與理想值的偏差。什么是積分非線性（INL）？理想的ADC具有均勻的階梯式輸入輸出特性，這意味著每次轉(zhuǎn)換都發(fā)生在距離前一個(gè)轉(zhuǎn)換1 LSB（最低有效位）處。然而，對(duì)于真實(shí)世界的ADC，步驟并不一致。例如，考慮圖1所示的傳遞曲線。ADC的傳輸曲線示例。?圖1。ADC的傳輸曲線示例
  • 關(guān)鍵字： 202410  ADC  積分非線性  INL  誤差  

了解ADC差分非線性（DNL）誤差

  • 了解可能影響系統(tǒng)響應(yīng)的缺陷，即ADC的非線性，即微分非線性（DNL）和積分非線性（INL）規(guī)范。真實(shí)世界的模數(shù)轉(zhuǎn)換器（ADC）的傳遞函數(shù)可能由于諸如偏移和增益誤差的影響而偏離理想響應(yīng)。另一個(gè)可能影響系統(tǒng)響應(yīng)的缺陷是ADC的非線性。不同的規(guī)格通常用于表征ADC的線性。對(duì)于測(cè)量和控制應(yīng)用，微分非線性（DNL）和積分非線性（INL）規(guī)范是有用的性能指標(biāo)。然而，當(dāng)處理通信系統(tǒng)時(shí)，雜散自由動(dòng)態(tài)范圍（SFDR）規(guī)范通常是評(píng)估ADC線性性能的更好方法。微分非線性（DNL）深入來(lái)看，讓我們來(lái)看圖1中的藍(lán)色曲線，它顯示了3
  • 關(guān)鍵字： 202410  ADC差分非線性  DNL  INL  
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