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基于Blackfin561的嵌入式車牌識別系統(tǒng)

基于Blackfin561的嵌入式車牌識別系統(tǒng),摘要介紹了一種基于雙核DSP Blackfin561的嵌入式車牌識別系統(tǒng)。討論了系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)和軟件實(shí)現(xiàn)流程，以及基于Hpofield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車牌識別的方法及過程。首先對視頻圖像進(jìn)行解碼，以獲取圖像的亮度信號;然后通過
關(guān)鍵字：車牌識別 Blackfin561 Hopfield DSP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

基于NIOS_II多核技術(shù)的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件實(shí)現(xiàn),為了充分發(fā)揮人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的并行計(jì)算、分布式存儲的優(yōu)點(diǎn),提出了將NIOSⅡ多核技術(shù)應(yīng)用于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件實(shí)現(xiàn)的方法.采用中斷方式和SDRAM實(shí)現(xiàn)多核之間的通信,并將所實(shí)現(xiàn)的硬件用于數(shù)字識別,驗(yàn)證了多核通信方
關(guān)鍵字：硬件實(shí)現(xiàn) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Hopfield NIOS_II 核技術(shù) 基于

針對Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在求解旅行商問題(TSP)時(shí)出現(xiàn)的無效解和局部極小值問題，分析和比較兩種改進(jìn)的求解方法，首先從理論上證明算法的有效性，然后對兩種算法分別進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真，探討網(wǎng)絡(luò)收斂于全局有效解的途徑。研究表明，改進(jìn)的算法都可避免無效解，在求解10城市問題時(shí)可獲得近乎100％的最優(yōu)解。
關(guān)鍵字：算法仿真研究改進(jìn) TSP 網(wǎng)絡(luò) 求解 Hopfield

　　簡單電阻比較器電路形成魯棒的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ADC 　　Hopfield網(wǎng)絡(luò)可以將模擬信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字形式，實(shí)現(xiàn)聯(lián)想記憶、信號估計(jì)和組合最優(yōu)化，類似于人類視網(wǎng)膜實(shí)現(xiàn)第一極信號處理的方法。本設(shè)計(jì)方案探究了Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ADC的范例。　　簡單的轉(zhuǎn)換器由一層神經(jīng)元組成，其接收模擬輸入，并產(chǎn)生數(shù)字位輸出;這樣的神經(jīng)元構(gòu)成了一種自適應(yīng)和分布性的處理網(wǎng)絡(luò)。這些神經(jīng)元由電壓比較器組成，驅(qū)動(dòng)模擬轉(zhuǎn)換器或跟隨器，從轉(zhuǎn)換器或比較器的模擬輸出到跟隨器之間連接反饋電阻(圖1和圖2)。參考和模擬輸入電壓驅(qū)
關(guān)鍵字： Hopfield ADC 噪聲

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