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下游KG與GNN模型的范例解說(shuō)

  • 1? ?複習(xí)：三層KG架構(gòu)首先復(fù)習(xí)已經(jīng)詳細(xì)介紹過(guò)的< 三層KG 架構(gòu)>。然后基于這項(xiàng)創(chuàng)新架構(gòu)，可以構(gòu)建出一種整合式知識(shí)推理流程。其包含LLM 協(xié)助構(gòu)建知識(shí)圖譜（KG）、GNN推理潛在知識(shí)與反事實(shí)邊、人類(lèi)進(jìn)行創(chuàng)新決策后回饋知識(shí)圖，最終結(jié)合RAG與LLM完成可信、可控、可更新的主權(quán)AI 演化生態(tài)圈。此生態(tài)圈的最大價(jià)值是：●? ?從無(wú)到有（用LLM建立KG）：使用BERTopic預(yù)訓(xùn)練模型擷取候選實(shí)體，并由LLM 萃取語(yǔ)意關(guān)
  • 關(guān)鍵字： 202507  下游KG  GNN模型  
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