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牢筑AI引擎安全防線,兩大策略助力開發(fā)人員保障軟件開發(fā)安全
- 隨著人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)及大型語言模型(LLM)技術(shù)的快速發(fā)展,軟件開發(fā)領(lǐng)域正在發(fā)生日新月異的變化。根據(jù)最近一項對全球1200名技術(shù)專業(yè)人士的調(diào)查發(fā)現(xiàn),超過90%的高管表示他們的團(tuán)隊在軟件應(yīng)用中使用ML模型,88%的高管表示AI/ML工具被集成到他們的安全掃描和漏洞修復(fù)流程中。隨著LLM的日益普及,將AI和ML集成到軟件產(chǎn)品中的趨勢成為越來越多開發(fā)者的關(guān)注焦點。這一趨勢在推動行業(yè)創(chuàng)新的同時,也帶來了不容忽視的安全風(fēng)險,尤其是當(dāng)開發(fā)者缺乏資源來全天候確保安全開發(fā)實踐時,安全隱患尤為顯著。在網(wǎng)絡(luò)安
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