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5g+ai 文章 最新資訊

4分鐘讀懂超強算法模型——隨機森林！

  • 隨機森林簡介隨機森林是一種?基于決策樹的集成學習算法，以準確性和魯棒性而著稱。隨機森林結(jié)合來自許多決策樹的見解，得出更準確的結(jié)論。分解隨機森林決策樹的集成：隨機森林由許多決策樹組成，每棵樹都對問題提供不同的視角。投票系統(tǒng)：在隨機森林中，每個決策樹都會對輸入的數(shù)據(jù)進行預測，并產(chǎn)生一個結(jié)果。當所有決策樹都完成預測后，隨機森林會通過投票系統(tǒng)來綜合各個決策樹的預測選出最優(yōu)結(jié)果。多樣化學習：為了避免過于相似，隨機森林里每棵樹看到的都是數(shù)據(jù)的一個略有不同的子集，所以每棵樹都提供了略微不同的視角或觀點。這種多
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對全連接層的通俗理解

  • 如果你是搞 AI 算法的同學，相信你在很多地方都見過全連接層。無論是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN），還是自然語言處理（NLP）網(wǎng)絡，都能看到全連接層的身影。那么到底什么是全連接層，這一層在神經(jīng)網(wǎng)絡中有什么作用，以及它和矩陣乘法、卷積運算有什么關(guān)系呢？1、什么是全連接層全連接層（Fully Connected Layer），有時也被叫作密集層（Dense Layer）。之所以這么叫，是因為這一層的每個神經(jīng)元都與前一層的每個神經(jīng)元連接在一起，形成了一個全連接的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。全連接結(jié)構(gòu)：圖源網(wǎng)絡這種全連接的方式與卷積和池化
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5G互聯(lián)汽車的未來

  • 近年來，互聯(lián)汽車的使用顯著增長。這些車輛配備了各種傳感器，用來收集性能、位置和其他關(guān)鍵參數(shù)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被發(fā)送到中央設備進行處理，從而提高車輛的性能和可靠性。傳統(tǒng)的車輛跟蹤和診斷系統(tǒng)在速度、數(shù)據(jù)容量和連接性方面極具挑戰(zhàn)，難以收集實時數(shù)據(jù)。因此，它們的效力受到了限制。此外，使用傳統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)絡可能會導致通信不可靠。5G通信技術(shù)具有很大優(yōu)勢，它為實時車輛跟蹤和診斷提供更快、更穩(wěn)定的連接?；ヂ?lián)汽車以下是不同類型的互聯(lián)汽車技術(shù)：車與基礎(chǔ)設施（V2I）：包括車輛和道路基礎(chǔ)設施之間的通信，用以改善交通流量和安全性。車
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谷歌AI掌門人：發(fā)展AI不能只靠堆硬件，想把大模型和AlphaGo能力結(jié)合

  • 2月20日消息，在接受《連線》雜志采訪時，Google DeepMind首席執(zhí)行官戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，盡管人工智能領(lǐng)域已取得了顯著的進展，但真正的突破尚未到來。他強調(diào)，簡單地擴大規(guī)模無法推進行業(yè)的發(fā)展。在過去一年中，OpenAI通過ChatGPT等項目在業(yè)界獨占鰲頭。然而，在哈薩比斯的帶領(lǐng)下，Google DeepMind并未因此氣餒，而是在人工智能模型研發(fā)上展現(xiàn)了強大的競爭力和創(chuàng)新精神。自從Alphabet去年4月合并了其兩個人工智能部門為Google Dee
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孫正義擬籌資1000億美元成立AI芯片企業(yè)，與Arm業(yè)務互補

  • 軟銀集團創(chuàng)辦人孫正義計劃籌資1000億美元成立AI芯片企業(yè)，希望與集團Arm業(yè)務互補。孫正義將新人工智能芯片企業(yè)計劃命名為「伊邪那岐」，這是日本神話中的創(chuàng)造和生命之神的名稱，而且孫正義本人將直接領(lǐng)導該計劃。在資金方面，目前在考慮中的一個方案是軟銀將提供300億美元資金，另700億美元資金可能來自中東的機構(gòu)，但最終計劃尚未公布。報道指出，孫正義相當看好 AI 發(fā)展，聲稱是 ChatGPT 重度用戶，幾乎每天都和 ChatGPT 交流。 軟銀旗下英國芯片企業(yè)Arm上市之際，孫正義便表示，自己是人工智
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“英國版英偉達” Graphcore 成 AI 浪潮下溺水者：拋售資產(chǎn)尋求融資 5 億美元

  • IT之家 2 月 19 日消息，AI 浪潮固然讓英偉達、Arm 等公司股價節(jié)節(jié)攀升，但繁榮的背后也出現(xiàn)了不少的“溺水者”，而有“英國版英偉達”之稱的 Graphcore 顯然就是后者。IT之家援引 The Telegraph 報道，Graphcore 公司 2023 年營收下降 46%，進一步擴大虧損。Graphcore 公司去年 10 月曾希望從投資者那里吸引資金，以補充營運資金和彌補虧損，但談判未果。而最新消息稱 Graphcore 正在尋找英國以外的投資者，并準備讓出大量股份，以換取資金注
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Meta將在旗下社交平臺標記AI生成圖像，方便用戶識別

  • 2月7日消息，美國時間周二，F(xiàn)acebook母公司Meta的全球事務總裁尼克·克萊格（Nick Clegg）宣布，未來幾個月將推出一項新技術(shù)，利用文件內(nèi)的隱形標記來檢測和標記其他公司人工智能（AI）服務生成的圖像?？巳R格在一篇博客文章中詳細介紹了這項計劃。他表示，Meta將在其旗下的Facebook、Instagram和Threads等服務平臺上，對所有帶有標記的內(nèi)容應用這些新標簽。這將幫助用戶識別那些看似真實照片，實則是由人工智能創(chuàng)作的圖像。值得一提的是，Meta已率先對其自家人工智能工具生成的所有內(nèi)容
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芯原與新基訊聯(lián)合推出5G RedCap/4G LTE雙模調(diào)制解調(diào)器解決方案

  • 2024年2月7日，中國上?！驹煞荩ㄐ驹善贝a：688521.SH）今日宣布與無線通信技術(shù)和通信芯片提供商新基訊科技有限公司（簡稱“新基訊”）共同推出5G RedCap/4G LTE雙模調(diào)制解調(diào)器（Modem）解決方案。新基訊基于該方案的芯片已完成流片和芯片驗證并投入量產(chǎn)，即將面向全球市場正式上市。5G RedCap是國際標準化組織3GPP在5G Release 17版本中，面向中高速物聯(lián)網(wǎng)應用場景所定義的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，與4G LTE共同構(gòu)建成了完整的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)綜合生態(tài)體系。?芯原與
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AFCI 應用筆記二之數(shù)據(jù)采集

  • 1. 簡介基于監(jiān)督學習的神經(jīng)網(wǎng)絡算法需要大量數(shù)據(jù)作為輸入，模型完全由數(shù)據(jù)驅(qū)動，其數(shù)據(jù)質(zhì) 量是算法有效的必要條件，所以如何高效的采集到數(shù)據(jù)，以及正確的標注或分析是極其重要的，如果第一步有問題，后續(xù)的所有工作都是徒勞。本文將介紹 PECC 的數(shù)據(jù)采集板，以及來自 GPM China 的數(shù)據(jù)采集工具，簡單分析數(shù)據(jù)質(zhì)量的一些方法，以及需要注意的一些事項。圖1. PECC 硬件 V1.02. 上位機介紹圖2. 上位機主界面2.1. 打開串口單擊①找到相應的串口號，并通過②選擇合適的波特率，點擊③打開串口。注意：1.
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英國政府將斥資超1億英鎊啟動AI研究中心，用于研發(fā)、監(jiān)管

  •  2 月 6 日消息，據(jù)路透社報道，英國政府當?shù)貢r間周二宣布將斥資超過 1 億英鎊（當前約 9.05 億元人民幣）啟動 9 個新的 AI 研究中心，并對監(jiān)管人員進行技術(shù)培訓。英國科學技術(shù)及創(chuàng)新部部長 Michelle Donelan 在一份聲明中表示，“AI 的發(fā)展很快，但我們已經(jīng)證明人類發(fā)展同樣迅速。通過敏捷的、針對具體部門的方法，我們已經(jīng)開始立即控制風險?！庇硎?，這些 AI 研究中心將投入近 9000 萬英鎊（當前約 8.15 億元人民幣），重點為醫(yī)療保健、數(shù)學和化學等領(lǐng)域的人工智能
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AI產(chǎn)業(yè)格局與商業(yè)模式：現(xiàn)在是什么局？

  • 勝者占領(lǐng)市場。
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康普觀點：5G室外無線連接的“綠芽”正在萌發(fā)

  • 康普運營商網(wǎng)絡東北亞區(qū)無線網(wǎng)絡業(yè)務銷售總監(jiān)&亞太區(qū)全球OEM銷售負責人 林海峰近來的全球經(jīng)濟放緩不可避免地阻礙了5G網(wǎng)絡的投資和鋪設。眾所周知，5G網(wǎng)絡的部署需要大量資金，其運行又需要消耗大量電力。在全球經(jīng)濟景氣時，這些成本可以通過增加用戶為獲得高性能網(wǎng)絡而額外支付的費用來收回。但在當今的經(jīng)濟形勢下，用戶自己也面臨著成本削減壓力。因此，關(guān)于移動網(wǎng)絡運營商推遲5G網(wǎng)絡建設以及縮減計劃的報道不斷。盡管如此，我并不想在這里贅述這些不利因素，因為我對5G未來一年的發(fā)展充滿信心。5G整體建設可能會
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一文讀懂網(wǎng)絡切片

  • 在各種新興業(yè)務不斷涌現(xiàn)的今天，現(xiàn)有的4G LTE網(wǎng)絡已經(jīng)無法滿足日益增多的業(yè)務需求，因此未來的網(wǎng)絡需要通過網(wǎng)絡切片技術(shù)從“one size fits all”向“one size per service”過渡。在《網(wǎng)絡切片“火鍋論”：同一口鍋，不同的夢想》一文中，我們解釋了網(wǎng)絡切片是什么。那么端到端網(wǎng)絡切片究竟是如何實現(xiàn)的？在不同的網(wǎng)絡域，切片到底切的是什么？終端用不用切？這些切片又是如何管理的呢？5G端到端網(wǎng)絡切片是指將網(wǎng)絡資源靈活分配，按需組網(wǎng)，基于5G網(wǎng)絡虛擬出多個具有不同特點且互相隔離的邏輯子網(wǎng)，
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到底什么是AI PC、AI手機？

  • AI PC 和 AI 手機出現(xiàn)的來龍去脈。
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10個讓人驚嘆的生成式人工智能統(tǒng)計數(shù)據(jù)，每個人都應該了解

  • 當然，這一年發(fā)生了很多變化，其中的推動力來自于ChatGPT和Dall-E等工具的集體熱情。數(shù)百萬人現(xiàn)在正在我們的日常生活中使用它 - 正如我下面強調(diào)的一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)所證明的。圍繞著大型語言模型以及圖像、聲音和視頻生成的新產(chǎn)品和服務每天都在出現(xiàn)。讓我們來看一些事實和數(shù)字，重點關(guān)注我認為描繪生成式人工智能突破性一年的那些。然而，最讓人震驚的是，隨著投資（和炒作）繼續(xù)流入該領(lǐng)域，我唯一能看到這些數(shù)字在未來一年里的發(fā)展方向就是上升！根據(jù)麥肯錫的研究，75%的專業(yè)人士預計在未來三年內(nèi)，生成式人工智能將在其行業(yè)競爭的
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