202203 文章進(jìn)入202203技術(shù)社區(qū)

基于恒定互感的MCR-WPT系統(tǒng)高偏移容忍度磁耦合機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化*

在磁耦合諧振式無(wú)線電能傳輸系統(tǒng)中，針對(duì)線圈間水平方向偏移時(shí)互感驟降而導(dǎo)致的系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性問(wèn)題，本文設(shè)計(jì)了一種具有高偏移容忍度的對(duì)稱反向串聯(lián)線圈（symmetrical reverse series coil，SRSC）磁耦合機(jī)構(gòu)。SRSC結(jié)構(gòu)的接收線圈采用兩個(gè)同心圓形線圈反向串聯(lián)連接，在沒有額外增加任何諧振補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)和輔助控制裝置的情況下，能夠大幅度提高系統(tǒng)在任意水平方向上的偏移容忍度。
關(guān)鍵字：磁耦合諧振式無(wú)線電能傳輸高偏移容忍度磁耦合機(jī)構(gòu) 恒定互感對(duì)稱反向串聯(lián)線圈互感計(jì)算水平方向偏移 202203

電子雷管控制模塊中儲(chǔ)能電容的優(yōu)選方案

本文列舉出目前電子雷管控制模塊中采用的儲(chǔ)能電容基本類型，包括固態(tài)鋁電解電容和鉭電容等，并對(duì)應(yīng)用所關(guān)注的儲(chǔ)能容值、漏電流、耐壓、溫度特性，等效串聯(lián)電阻（ESR）以及綜合安全性等方面進(jìn)行比較和分析。經(jīng)對(duì)比結(jié)果和綜合性能、成本等因素后綜合考量，確定固態(tài)鋁電解電容是頓感藥劑高壓起爆的最優(yōu)解決方案。
關(guān)鍵字：電子雷管控制模塊儲(chǔ)能電容 202203

幅頻特性測(cè)試實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本文中設(shè)計(jì)一套針對(duì)中頻，簡(jiǎn)易的模塊化幅頻特性分析儀實(shí)驗(yàn)裝置。根據(jù)正交乘積法測(cè)量頻率特性曲線的原理，采用Tiva C LaunchPad單片機(jī)評(píng)估板做主控制器，控制DDS芯片AD9854產(chǎn)生正交掃頻信號(hào)，采用模擬乘法器AD835設(shè)計(jì)正交解調(diào)電路，利用單片機(jī)及其片上AD完成對(duì)兩路正交信號(hào)采樣和數(shù)據(jù)處理。整個(gè)系統(tǒng)包括頻率合成器、混頻器等模塊，每個(gè)模塊接口標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)，可拓展性強(qiáng)，靈活方便。
關(guān)鍵字： AD9854 幅頻特性模塊化設(shè)計(jì) 202203

基于單脈沖試驗(yàn)的IGBT模型的電壓應(yīng)力測(cè)試分析

IGBT作為功率設(shè)備的核心器件，在電力電子工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。為了進(jìn)一步了解電壓應(yīng)力對(duì)IGBT模塊的影響，本文搭建了實(shí)驗(yàn)樣機(jī)（選用3代IGBT采用T型三電平拓?fù)?，額定輸出線電壓315 V，電流230 A，設(shè)計(jì)輸入電壓范圍500～1 000 V），通過(guò)單脈沖試驗(yàn)對(duì)不同廠家不同型號(hào)的IGBT進(jìn)行電壓應(yīng)力分析并給出解決方案的可行性。
關(guān)鍵字： IGBT 單脈沖電壓應(yīng)力 202203

基于STM32的三余度智能壓力傳感器設(shè)計(jì)

三余度智能壓力傳感器是采取了三路冗余設(shè)計(jì)的壓力傳感器，與傳統(tǒng)壓力傳感器相比，該傳感器具有更高的可靠性和智能性。本文給出了一種基于STM32 MCU的三余度智能壓力傳感器設(shè)計(jì)方案，并列舉了完整的軟硬件設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)。
關(guān)鍵字： STM32 三余度濺射薄膜信號(hào)調(diào)理壓力傳感器 STM32F103 202203

一種面向語(yǔ)音交互應(yīng)用的雙屏分體電視系統(tǒng)方案

本文提出一種面向語(yǔ)音交互應(yīng)用的雙屏分體電視系統(tǒng)方案，詳細(xì)闡述了系統(tǒng)原理，重點(diǎn)介紹了雙屏分體式設(shè)計(jì)、AOC光纖傳輸、雙屏雙系統(tǒng)、AI語(yǔ)音交互等關(guān)鍵技術(shù)。該系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)為分體形態(tài)，采用“大屏+小屏”顯示、融合AI語(yǔ)音交互，帶來(lái)了一種新的超高清電視應(yīng)用形態(tài)，具有良好的人機(jī)交互體驗(yàn)。該方案已應(yīng)用于超高清電視產(chǎn)品，效果良好。
關(guān)鍵字：語(yǔ)音交互雙屏分體超高清電視 202203

了解和使用no-OS及平臺(tái)驅(qū)動(dòng)程序

快速發(fā)展的技術(shù)需要軟件支持（固件驅(qū)動(dòng)程序和代碼示例）來(lái)簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)導(dǎo)入過(guò)程。本文介紹如何利用no-OS（無(wú)操作系統(tǒng)）驅(qū)動(dòng)程序和平臺(tái)驅(qū)動(dòng)程序來(lái)構(gòu)建ADI（亞德諾半導(dǎo)體）公司精密模數(shù)轉(zhuǎn)換器和數(shù)模轉(zhuǎn)換器的應(yīng)用固件，這些器件在速度、功耗、尺寸和分辨率方面提供高水平的性能。
關(guān)鍵字： ADI 模數(shù)轉(zhuǎn)換器數(shù)模轉(zhuǎn)換器 no-OS 202203

基于IR2110的打印機(jī)高頻逆變器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)*

為了利用IR2110芯片實(shí)現(xiàn)大功率高頻逆變器的目的，采用PIC16F716單片機(jī)實(shí)現(xiàn)PWM波形，并以IR2110芯片作為驅(qū)動(dòng)器控制大功率MOS管的通斷，實(shí)現(xiàn)DC到AC的變換的方法。通過(guò)仿真測(cè)驗(yàn)的良好表現(xiàn)，證明此逆變器系統(tǒng)不僅適用于家用電源逆變系統(tǒng)，還可用于新能源裝置的逆變系統(tǒng)中，對(duì)新能源電源的設(shè)計(jì)具有一定的參考價(jià)值。
關(guān)鍵字： IR2110 PIC16F716單片機(jī) PWM波高頻逆變電源 202203

RFID技術(shù)在醫(yī)療設(shè)備管理系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用

當(dāng)下高新技術(shù)的快速發(fā)展促使人們對(duì)醫(yī)療設(shè)備功能和性能的需求不斷提高，從而帶動(dòng)醫(yī)療設(shè)備市場(chǎng)轉(zhuǎn)向具有功能多樣、性能優(yōu)越的產(chǎn)品領(lǐng)域。大量的產(chǎn)品辨識(shí)、存儲(chǔ)、取用不僅容易出錯(cuò)，還給工作人員手工登記、標(biāo)識(shí)粘貼等增加了負(fù)擔(dān)。本文研究了將RFID技術(shù)應(yīng)用到對(duì)醫(yī)療設(shè)備的記錄和更新管理中，不但可以優(yōu)化醫(yī)院業(yè)務(wù)流程，還便于醫(yī)療設(shè)備的動(dòng)態(tài)管理以及效益分析。
關(guān)鍵字：射頻識(shí)別非接觸式目標(biāo) 自動(dòng)識(shí)別醫(yī)療設(shè)備動(dòng)態(tài)管理 202203

用于藍(lán)牙和超寬帶融合定位的倒F陣列天線設(shè)計(jì)*

本文針對(duì)高精度低功耗室內(nèi)定位系統(tǒng)對(duì)天線的性能要求，將倒F天線結(jié)構(gòu)、感應(yīng)輻射陣列結(jié)構(gòu)、漸變縫隙結(jié)構(gòu)、分形光子晶體結(jié)構(gòu)相結(jié)合，設(shè)計(jì)制作了用于藍(lán)牙和超寬帶融合定位的天線陣列。這款天線在測(cè)試中具有藍(lán)牙和UWB雙頻段工作能力，輻射性能和帶寬性能優(yōu)異，兼具全向天線和定向輻射能力。使用本天線的室內(nèi)定位系統(tǒng)，在進(jìn)行米級(jí)定位時(shí)使用藍(lán)牙頻段，在進(jìn)行厘米級(jí)高精度定位時(shí)使用超寬帶頻段，同時(shí)使用藍(lán)牙頻段低功耗地實(shí)時(shí)傳輸定位數(shù)據(jù)，可以兼具藍(lán)牙室內(nèi)定位系統(tǒng)和超寬帶室內(nèi)定位系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)。
關(guān)鍵字：倒F天線結(jié)構(gòu) 感應(yīng)輻射陣列結(jié)構(gòu) 漸變縫隙結(jié)構(gòu) 分形光子晶體結(jié)構(gòu) 室內(nèi)定位天線 202203

過(guò)鉆具陣列感應(yīng)儀器發(fā)射電路設(shè)計(jì)*

過(guò)鉆具陣列感應(yīng)儀器是一種在過(guò)鉆具施工工藝中測(cè)量地層電導(dǎo)率的陣列感應(yīng)測(cè)井儀器。過(guò)鉆具陣列感應(yīng)測(cè)井儀器采用泵出工藝，使用電池供電，因此對(duì)儀器功耗要求更高。傳統(tǒng)感應(yīng)采用線性功放，效率低，交越失真大。本文利用D類功率放大器工作于開關(guān)狀態(tài)的特點(diǎn)，實(shí)際功耗小，效率高，實(shí)現(xiàn)低功耗過(guò)鉆具陣列感應(yīng)測(cè)井儀發(fā)射電路。該電路采用DDS技術(shù)合成多頻發(fā)射信號(hào)，用D類功率放大器驅(qū)動(dòng)發(fā)射線圈，解決了過(guò)鉆具陣列感應(yīng)電池供電與儀器發(fā)射效率互相矛盾的難題。
關(guān)鍵字：過(guò)鉆具陣列感應(yīng)儀器 D類功放交越失真 202203

基于Kane方法的工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)柔性動(dòng)力學(xué)模型研究*

建立動(dòng)力學(xué)模型對(duì)實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)高精度、高速度、高動(dòng)態(tài)響應(yīng)控制具有重要意義。本文首先建立了基于Kane方法的傳統(tǒng)剛性動(dòng)力學(xué)模型，分析得知?jiǎng)傂詣?dòng)力學(xué)模型忽略關(guān)節(jié)非線性特性將潛在導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定及末端抖動(dòng)問(wèn)題發(fā)生，針對(duì)此問(wèn)題對(duì)剛性動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行改進(jìn)并提出考慮關(guān)節(jié)柔性因素的工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)柔性動(dòng)力學(xué)模型，改善系統(tǒng)控制特性，滿足工業(yè)機(jī)器人在切割、涂膠等領(lǐng)域?qū)Φ驼駝?dòng)和高穩(wěn)定性的應(yīng)用需求。
關(guān)鍵字：動(dòng)力學(xué)模型 Kane方法剛性關(guān)節(jié)柔性 202203

一種基于RK3399的校園無(wú)人值守警戒系統(tǒng)*

本校園無(wú)人值守警戒系統(tǒng)設(shè)計(jì)采用多傳感器融合的方式，以RK3399作為核心控制器，利用激光對(duì)射傳感器對(duì)非法入侵人員進(jìn)行監(jiān)測(cè)，通過(guò)Wi-Fi與云服務(wù)器進(jìn)行連接，在云服務(wù)器上進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)與下放。當(dāng)監(jiān)測(cè)到非法人員闖入時(shí)，報(bào)警音響會(huì)發(fā)出勸告提示，并且系統(tǒng)攝像頭將對(duì)非法入侵人員拍照并將照片上傳到云服務(wù)器，用戶可通過(guò)移動(dòng)APP客戶端查看報(bào)警消息和入侵人員照片。本文分別從器件原理和選型、系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)、系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)、系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)、系統(tǒng)功能測(cè)試五個(gè)方面詳細(xì)闡述了本次設(shè)計(jì)的原理、過(guò)程以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
關(guān)鍵字： RK3399 無(wú)人值守警戒系統(tǒng) 激光傳感器 202203

基于STM32的新型電動(dòng)兩輪車遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)*

為了解決電動(dòng)兩輪車不能遠(yuǎn)程防盜控制的缺陷，本文以STM32控制器為核心，設(shè)計(jì)出了一款電動(dòng)兩輪車新型遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)。在傳統(tǒng)鑰匙開鎖方式的基礎(chǔ)上，增加了一個(gè)APP密匙，提高了安全保障，實(shí)現(xiàn)了在非法開鎖的情況下自動(dòng)鎖車和報(bào)警的功能，有效地減少了被盜的可能性。通過(guò)手機(jī)APP，可隨時(shí)隨地查詢車輛位置信息和遠(yuǎn)程控制，改善了遠(yuǎn)程鎖車和車輛被盜找車難的問(wèn)題。
關(guān)鍵字： STM32 電動(dòng)兩輪車遠(yuǎn)程控制 202203

學(xué)貫中西(5):以AI表達(dá)五言唐詩(shī)的知識(shí)圖譜

1? ?ML模型的創(chuàng)新組合前面幾期里，說(shuō)明了AI（人工智能）ML（機(jī)器學(xué)習(xí)) 模型的記憶和推論技能，善于表達(dá)事物或現(xiàn)象之間的關(guān)系。于是，我們可以建立許多個(gè)AI 模型，然后把它們串連組合起來(lái)，就能夠表達(dá)形形色色的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)(Knowledge Networks)，又稱為知識(shí)圖譜(Knowledge Graph)。在本期里，將舉唐朝的五言詩(shī)為例，首先建立3 個(gè)簡(jiǎn)單的ML 分類(Classification) 模型，然后把它們組合起來(lái)，表達(dá)出五言唐詩(shī)的基本知識(shí)圖譜。圖12? &nbs
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