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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 202109

高溫甲醇燃料電池的應(yīng)用研究

  • 本文對(duì)高溫甲醇燃料電池的發(fā)展現(xiàn)狀和不同的技術(shù)路線(xiàn)進(jìn)行論述。通過(guò)對(duì)高溫甲醇燃料電池工作原理的分析,指出其技術(shù)的優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用方式。為了讓甲醇重整器的設(shè)計(jì)能真正滿(mǎn)足整車(chē)需求,利用QFD技術(shù)將需求轉(zhuǎn)化成設(shè)計(jì)特征。提出高溫甲醇燃料電池在車(chē)用環(huán)境中的應(yīng)用思路和控制系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)思路。論述車(chē)用高溫甲醇燃料電池發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
  • 關(guān)鍵字: 202109  高溫甲醇燃料電池  重整制氫  新能源汽車(chē)  

鋰離子電池的過(guò)充電測(cè)試

  • 結(jié)合GB31241—2014《便攜式電子產(chǎn)品用鋰離子電池和電池組安全要求》標(biāo)準(zhǔn),從試驗(yàn)對(duì)象、試驗(yàn)原理、試驗(yàn)方法、試驗(yàn)實(shí)例等四個(gè)方面對(duì)鋰離子電池過(guò)充電測(cè)試進(jìn)行闡述。
  • 關(guān)鍵字: 202109  過(guò)充電  鋰離子電池  試驗(yàn)  

一種改進(jìn)的YOLOv4-tiny車(chē)輛目標(biāo)檢測(cè)方法*

  • 伴隨深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展,深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)方法被廣泛應(yīng)用?;谔卣魅诤系乃枷?,本文提出了一種改進(jìn)的YOLOv4-tiny目標(biāo)檢測(cè)方法,通過(guò)添加卷積模塊及調(diào)整部分超參數(shù)對(duì)其網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,以實(shí)現(xiàn)對(duì)道路車(chē)輛目標(biāo)的快速檢測(cè)、識(shí)別和定位。首先為了改善YOLOv4-tiny網(wǎng)絡(luò)對(duì)小目標(biāo)類(lèi)型檢測(cè)精度差的問(wèn)題,基于特征金字塔網(wǎng)絡(luò)對(duì)第二標(biāo)度輸出層的最后一個(gè)CBL輸出特征與網(wǎng)絡(luò)中第二個(gè)CSP輸出特征進(jìn)行融合,并在原有網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上增加52×52的標(biāo)度輸出;其次,利用遷移學(xué)習(xí)權(quán)重在自己采集的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),訓(xùn)練得出合適的權(quán)
  • 關(guān)鍵字: 車(chē)輛檢測(cè)  特征融合  改進(jìn)的YOLOv4-tiny  目標(biāo)檢測(cè)  202109  

模擬仿真技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)開(kāi)發(fā)中的作用

  • 本文介紹了智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的發(fā)展現(xiàn)狀,闡述了模擬仿真的重要性,并圍繞當(dāng)前熱門(mén)模擬仿真技術(shù)趨勢(shì)進(jìn)行了對(duì)比分析,基于公司產(chǎn)品規(guī)劃角度,分析了模擬仿真技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)開(kāi)發(fā)中的作用,提出了智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)開(kāi)發(fā)建議,為智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的發(fā)展規(guī)劃提供了一定指導(dǎo)。
  • 關(guān)鍵字: 智能網(wǎng)聯(lián)  模擬發(fā)展  規(guī)劃  開(kāi)發(fā)流程  202109  

基于模型的電動(dòng)汽車(chē)PTC控制方法

  • 為了改善電動(dòng)車(chē)PTC控制方法以及提高對(duì)PTC控制的保護(hù),本文基于模型搭建了電動(dòng)汽車(chē)PTC控制用軟件,通過(guò)仿真測(cè)試,該模型可以實(shí)現(xiàn)電動(dòng)汽車(chē)PTC的控制,判斷PTC的過(guò)溫、過(guò)流等故障,按相應(yīng)的故障等級(jí)進(jìn)行動(dòng)作,并能夠?qū)崿F(xiàn)電流、功率的閉環(huán)控制,提供了一種電動(dòng)汽車(chē)用簡(jiǎn)易、高效的PTC控制方法。
  • 關(guān)鍵字: 電動(dòng)汽車(chē)  PTC  模型  控制  202109  

8K超高清終端直播實(shí)現(xiàn)方案

  • 很多彩電行業(yè)從業(yè)者都將8K看成是未來(lái)電視發(fā)展的必經(jīng)之路,隨著三星、TCL等主流廠(chǎng)商在8K電視上的布局,國(guó)家政策的不斷放開(kāi),5G商用落地等因素,8K電視也將加速普及。本文設(shè)計(jì)5G+8K多媒體直播系統(tǒng),包括8K多媒體融合系統(tǒng)、基于5G通信技術(shù)的多媒體通道,完成一款5G+8K超高清智能電視終端。采用邏輯FPGA系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)DP2.0和HDMI2.1傳輸8K 60/120 Hz信號(hào),支持P2P協(xié)議,直接驅(qū)動(dòng)8K屏,實(shí)現(xiàn)從信源輸入、信號(hào)處理到顯示,全程8K無(wú)損處理,支持5G網(wǎng)絡(luò)接入,將5G與8K電視進(jìn)行深度融合,實(shí)現(xiàn)5
  • 關(guān)鍵字: 5G  8K  直播  202109  

AI講座:自編碼器——神奇的ML瑞士刀

  • 1? ?神奇的自編碼器在之前各期里,所舉的范例模型都是基于邏輯回歸(Logistic regression)的線(xiàn)性分類(lèi)器(Linear classifier)。其訓(xùn)練方法是采取監(jiān)督式學(xué)習(xí)(Supervised Learning)模式。在本期里, 將進(jìn)一步介紹非監(jiān)督式學(xué)習(xí)(Unsupervised Learning)模式,并以小而美的自編碼器(Autoencoder,簡(jiǎn)稱(chēng):AE)為例。自編碼器是一種小而美的ML 模型,它的用途非常多,所以有“ML 瑞士刀”之稱(chēng)。例如,Pawer Sobe
  • 關(guān)鍵字: 202109  自編碼器  機(jī)器學(xué)習(xí)  

開(kāi)關(guān)電源輸入端繼電器觸點(diǎn)短路失效分析

  • 開(kāi)關(guān)電源產(chǎn)品有一個(gè)重要的性能指標(biāo)是輸入沖擊電流,該指標(biāo)通常要往小的方向設(shè)計(jì),常規(guī)設(shè)計(jì)是在開(kāi)關(guān)電源輸入端的火線(xiàn)上串聯(lián)一個(gè)熱敏電阻(NTC),而對(duì)于功率較大的開(kāi)關(guān)電源則同時(shí)在熱敏電阻(NTC)上并一個(gè)繼電器,用于產(chǎn)品穩(wěn)定工作時(shí)減少器件損耗和提高可靠性。本文重點(diǎn)分析并入繼電器后發(fā)生觸點(diǎn)短路失效的原因,通過(guò)原理、實(shí)驗(yàn)測(cè)試、驗(yàn)證及繼電器材料詳細(xì)解析繼電器在電路設(shè)計(jì)應(yīng)用過(guò)程中的問(wèn)題點(diǎn),為繼電器在開(kāi)關(guān)電源產(chǎn)品上的設(shè)計(jì)提供參考。
  • 關(guān)鍵字: 開(kāi)關(guān)電源  繼電器  沖擊電流  202109  

雙極結(jié)型晶體管——MOSFET的挑戰(zhàn)者

  • 0? ?引言數(shù)字開(kāi)關(guān)通常使用MOSFET 來(lái)創(chuàng)建,但是對(duì)于低飽和電壓的開(kāi)關(guān)模型,雙極結(jié)型晶體管已成為不容忽視的替代方案。對(duì)于低電壓和低電流的應(yīng)用,它們不僅可以提供出色的電流放大效果,還具有成本優(yōu)勢(shì)(圖1)。圖1 雙極結(jié)型晶體管可為移動(dòng)設(shè)備提供更長(zhǎng)的使用壽命 圖源:IB Photography/Shutterstock在負(fù)載開(kāi)關(guān)應(yīng)用中,晶體管需要精確地放大基極電流,使輸出電壓接近零,以便僅測(cè)量晶體管的飽和電壓。MOSFET 通常用于這項(xiàng)用途,因?yàn)樗鼈儾恍枰魏蔚讓涌刂破髯鳛殡妷嚎刂平M件。
  • 關(guān)鍵字: MOSFET  202109  

可見(jiàn)光通信的原理

  • 可見(jiàn)光通信(VLC)是一種技術(shù),在某些應(yīng)用中,它與更常用的射頻(RF)相比具有顯著的優(yōu)勢(shì)。除了從一個(gè)點(diǎn)到另一個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)傳輸?shù)拿黠@用途外,VLC因其能夠提供高度準(zhǔn)確和安全的室內(nèi)定位系統(tǒng)而引發(fā)了眾多關(guān)注。實(shí)施VLC 系統(tǒng)會(huì)帶來(lái)涉及系統(tǒng)集成和電源管理的特定挑戰(zhàn),特別是對(duì)那些不熟悉該技術(shù)的人來(lái)說(shuō)。本文將探討VLC 的一些應(yīng)用,包括VLC 定位系統(tǒng)的原理,并討論最新的器件如何提供一條風(fēng)險(xiǎn)極小的設(shè)計(jì)路徑。1? ?VLC:概述并與射頻對(duì)比隨著LED 的發(fā)展,它在可靠性、功耗和發(fā)光能效方面已超過(guò)了白熾
  • 關(guān)鍵字: 202109  光通信  LED  

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于智能工廠(chǎng)和機(jī)器人的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)

  • 1? ?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于智能工廠(chǎng)和機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景Imagination 關(guān)注應(yīng)用人工智能(AI),特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)智能工廠(chǎng)和機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景這一嵌入式系統(tǒng)新趨勢(shì)。隨著自動(dòng)化程度的提高,對(duì)嵌入式系統(tǒng)的需求不斷增加,過(guò)去微控制器(MCU)和基礎(chǔ)處理器能夠滿(mǎn)足對(duì)嵌入式系統(tǒng)的需求,而現(xiàn)在整個(gè)世界正在發(fā)生變化。我們所處的世界正向著全自動(dòng)化邁進(jìn),以實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)率和安全性,智能工廠(chǎng)、工業(yè)機(jī)器人、數(shù)字孿生等概念,以及軟件定義環(huán)境,甚至“元宇宙”等來(lái)自科幻小說(shuō)的概念,都變得越來(lái)越受關(guān)注。元宇宙環(huán)境
  • 關(guān)鍵字: 202109  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  智能工廠(chǎng)  

AI落地進(jìn)入深水期,英特爾為邊緣AI提供廣泛產(chǎn)品和統(tǒng)一工具包

  • 1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產(chǎn)品當(dāng)下,隨著AI 落地進(jìn)入深水期,在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時(shí),越來(lái)越多AI 需要從云端擴(kuò)展到設(shè)備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI,同時(shí)也在打造更廣泛的邊緣AI 產(chǎn)品。從擅長(zhǎng)對(duì)大量非結(jié)構(gòu)化語(yǔ)音和文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和推理的英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器,到為實(shí)時(shí)推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學(xué)習(xí)加速并適合廣泛AI 應(yīng)用的酷睿處理器,再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺(jué)處理單元(VPU)等,
  • 關(guān)鍵字: 202109  AI  邊緣  

嵌入式AI可用于廣泛的終端市場(chǎng),ST助力工程師克服三道難關(guān)

  • 1? ?AI技術(shù)可用于廣泛的終端市場(chǎng)在ST(意法半導(dǎo)體)產(chǎn)品覆蓋的所有終端市場(chǎng)中(諸如工業(yè)、個(gè)人電子產(chǎn)品、家用電器、醫(yī)療保健、汽車(chē)等等),人工智能(AI)技術(shù)在其中的應(yīng)用率一直在增長(zhǎng)。ST 已發(fā)布了一些基于32 位微控制器、MPU 和MEMS 傳感器的AI 解決方案,這些方案被大量地采用,市場(chǎng)熱度高昂。我們的解決方案可以在所有這些市場(chǎng)應(yīng)用用例和許多其他用例中為客戶(hù)提供支持。為了減少帶寬、電源需求和延遲,近年來(lái)的趨勢(shì)是從以云為中心的AI 解決方案轉(zhuǎn)向所謂的邊緣AI,在邊緣AI 中,機(jī)器學(xué)
  • 關(guān)鍵字: 202109  嵌入式  AI  

工業(yè)控制、智慧城市、智能家居領(lǐng)域的AI應(yīng)用及開(kāi)發(fā)挑戰(zhàn)

  • 1? ?關(guān)注工業(yè)控制、智慧城市、智能家居在工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中,恩智浦關(guān)注的嵌入式人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用主要包括工業(yè)控制、智慧城市以及智能家居3個(gè)方面?!? ?工業(yè)控制。恩智浦通過(guò)提供能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)觀察、學(xué)習(xí)和調(diào)整的設(shè)備來(lái)為企業(yè)用戶(hù)提供更好的預(yù)測(cè)和控制功能,通過(guò)提高設(shè)備的智能化程度來(lái)提高終端產(chǎn)品性能。在工業(yè)控制中的人機(jī)接口(HMI)應(yīng)用領(lǐng)域,主要產(chǎn)品類(lèi)型包括用戶(hù)友好型消費(fèi)產(chǎn)品屏幕、安全可靠的汽車(chē)驅(qū)動(dòng)程序接口、工業(yè)面板、繳費(fèi)機(jī)和數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)終端等。在這些應(yīng)用中,恩智浦
  • 關(guān)鍵字: 202109  AI  MCU  

使用英飛凌 ModusToolbox? 機(jī)器學(xué)習(xí)為IoT設(shè)備解鎖AI

  • 1? ?英飛凌在邊緣(Edge)設(shè)備上釋放機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的能力市場(chǎng)對(duì)舒適性、便利性和簡(jiǎn)單性的需求不斷增加,對(duì)娛樂(lè)、安全和能源效率領(lǐng)域更多功能的需求也在日益增長(zhǎng),這將大大增加對(duì)智能家居的興趣和承諾。邊緣人工智能(AI)將成為這些產(chǎn)品的關(guān)鍵推動(dòng)因素。今天的物聯(lián)網(wǎng)硬件/軟件開(kāi)發(fā)人員面臨著在構(gòu)建這些未來(lái)設(shè)備時(shí)的一系列復(fù)雜設(shè)計(jì)。從復(fù)雜的集成無(wú)線(xiàn)連接,到優(yōu)化電池供電設(shè)計(jì)中的系統(tǒng)功率,再到集成傳感器融合,讓物聯(lián)網(wǎng)工作對(duì)任何團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)都是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。作為連接現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字世界的領(lǐng)導(dǎo)者,英飛凌非常了解
  • 關(guān)鍵字: 202109  機(jī)器學(xué)習(xí)  AI  
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202109介紹

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