- 摘要：基于高階累積量的數字調制信號識別算法在低信噪比環(huán)境下識別率較低。針對這一問題，提出了高階累積量的改進算法，通過調整特征參數的判別順序先識別出MASK信號的方式，取得了較好的效果。討論了該算法的FPGA設
- 關鍵字：
FPGA 高階累積量 調制識別 改進算法
- 本文從盲信號分離的基本假設出發(fā)，研究了通信偵查中雙通道盲信號個數的估計方法，通過借鑒陣列信號處理理論，證明了欠定條件下高階累積量優(yōu)化流程可以應用在信源數目估計的問題，并分別討論了信噪比和采樣點數這兩個參數的變化對優(yōu)化后算法性能的影響。結果表明，在不同的信號混合情況下，信源算法估計的性能會不同，因為受信源模型、傳播環(huán)境等多個因素的影響，會造成性能下降。有關信號模型的多樣性和信源估計算法的局限性及更多數目的情況還有待深入研究，解決方法在后續(xù)的修正算法中探討解決。
- 關鍵字：
高階累積量 盲源分離 信源
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