邊緣機(jī)器學(xué)習(xí) 文章進(jìn)入邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)社區(qū)

實(shí)操項(xiàng)目帶您了解NXP產(chǎn)品在邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

圖源：putilov_denis/Stock.adobe.com在技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)（邊緣ML）作為一種變革性技術(shù)脫穎而出，重新定義了我們實(shí)時(shí)處理和分析數(shù)據(jù)的方式。這種開(kāi)創(chuàng)性方法直接在邊緣設(shè)備上部署ML模型，掀開(kāi)了響應(yīng)式智能應(yīng)用的新篇章。本文將通過(guò)一個(gè)實(shí)操項(xiàng)目來(lái)深入探索邊緣ML，探討其意義、應(yīng)用及其為各行各業(yè)帶來(lái)的無(wú)數(shù)好處。與嚴(yán)重依賴集中式云服務(wù)器進(jìn)行大量數(shù)據(jù)處理的傳統(tǒng)ML模型相比，邊緣ML可將計(jì)算工作量直接轉(zhuǎn)移到邊緣設(shè)備上。這就給邊緣設(shè)備提供了即時(shí)決策的潛力，而無(wú)需一直依賴外部服務(wù)器。這種
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業(yè)界應(yīng)如何看待邊緣人工智能？ST授權(quán)合作伙伴MathWorks公司的合作伙伴團(tuán)隊(duì)與ST 共同討論了對(duì)邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)的看法，并與 STM32 社區(qū)分享了他們的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。MathWorks的 MATLAB?和Simulink?軟件聞名業(yè)界。MATLAB?軟件工具可讓科學(xué)家分析數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)算法，創(chuàng)建模型；Simulink?軟件可以創(chuàng)建模型化設(shè)計(jì)，仿真測(cè)試動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，支持 STM32 MCU，開(kāi)發(fā)、部署和優(yōu)化在 STM32 MCU上運(yùn)行的應(yīng)用。MathWorks 為開(kāi)發(fā)者提供MCU AI開(kāi)發(fā)部署工具，業(yè)務(wù)范圍涵蓋許多領(lǐng)
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圖源：ipopba/Stock.adobe.com當(dāng)你入了機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 領(lǐng)域的門(mén)之后，很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)，云端的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理成本竟然如此之高。為此，許多企業(yè)都上了內(nèi)部部署基礎(chǔ)設(shè)施的車，試圖通過(guò)這些設(shè)施來(lái)承載其ML工作負(fù)載，從而限制上述成本。可即便如此，這些內(nèi)部的數(shù)據(jù)中心還是會(huì)帶來(lái)諸如功耗增加等代價(jià)，尤其是在規(guī)模較大的情況下。而功耗增加，就意味著電費(fèi)支出更高，還會(huì)給設(shè)備散熱制造麻煩，對(duì)可持續(xù)發(fā)展也會(huì)構(gòu)成不利影響。在云服務(wù)和內(nèi)部部署場(chǎng)景中，這些開(kāi)銷與輸入到中心樞紐的數(shù)據(jù)量直接相關(guān)。而解決的辦法，就是在數(shù)據(jù)到
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不同汽車的獨(dú)特性給汽車零部件供應(yīng)商和OEM廠商等帶來(lái)了挑戰(zhàn)，因?yàn)槊枯v車的駕駛方式、駕駛地點(diǎn)、駕駛者、設(shè)計(jì)、用途以及道路和交通狀況都是獨(dú)一無(wú)二的。為保證每輛汽車都能正常運(yùn)行并達(dá)到出色運(yùn)行狀態(tài)，需要掌握并管理汽車及其狀況。英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）?AURIX?微控制器（MCU）系列所提供的先進(jìn)實(shí)時(shí)計(jì)算硬件適用于安全關(guān)鍵型汽車應(yīng)用中的嵌入式AI等用例。為了充分利用這些強(qiáng)大的功能，英飛凌生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴Ekkono Solutions推出了一款簡(jiǎn)單易用且快
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