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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 邊緣智能

窺探智能汽車：5G與邊緣智能的深度融合

  • 隨著互聯(lián)汽車生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，它將影響多個價值鏈，包括汽車、通信、軟件和半導(dǎo)體的價值。在這個過程中，半導(dǎo)體公司及其他上下游會面對不小的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，通過重新審視他們的產(chǎn)品、技術(shù)和運營方式，以及他們的市場策略，來適應(yīng)這一行業(yè)的轉(zhuǎn)型。5G與邊緣計算帶來的新機(jī)遇5G技術(shù)和邊緣計算的興起，為汽車行業(yè)帶來了巨大的創(chuàng)新空間。首先，5G技術(shù)以其高帶寬、低延遲和高可靠性的特點，為汽車的互聯(lián)、自動駕駛和智能化提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。其次，邊緣計算通過將數(shù)據(jù)處理和分析的能力從云端推向網(wǎng)絡(luò)的邊緣，使得汽車能夠?qū)崟r處理大量的傳感器數(shù)
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重磅合作 研華攜手高通，共創(chuàng)邊緣智能新未來

  • 全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)品牌廠商研華科技近日在全球最大嵌入式電子與工業(yè)計算機(jī)應(yīng)用展（Embedded World 2024）宣布與高通技術(shù)公司（Qualcomm Technologies, Inc.）達(dá)成戰(zhàn)略合作，攜手為邊緣計算領(lǐng)域帶來變革。未來，雙方將高度整合人工智能專業(yè)知識、高效能運算與領(lǐng)先業(yè)界的通訊技術(shù)，為智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用量身打造專屬的解決方案，共創(chuàng)邊緣人工智能生態(tài)系多元且開放的新格局。研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群總經(jīng)理張家豪指出，要在海量資料且碎片化的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中有效部署人工智能應(yīng)用是件極具挑戰(zhàn)的任務(wù)。研華與高
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2024高通邊緣智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽正式啟動

  • 科技正在跨入全新的發(fā)展周期，邊緣側(cè)的智能技術(shù)每時每刻都在加速迭代，邊緣智能與各行業(yè)的深度融合，不僅重塑了產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，創(chuàng)造了新的技術(shù)特性和體驗，同時催生了巨大的終端側(cè)需求，這一趨勢成為推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型和社會進(jìn)步的關(guān)鍵力量。為促進(jìn)邊緣側(cè)智能技術(shù)不斷迭代，拓展邊緣智能開發(fā)者的思路與能力，挖掘邊緣智能應(yīng)用的創(chuàng)新與潛能，由高通技術(shù)公司主辦，阿加犀智能科技、廣翼智聯(lián)、美格智能共同協(xié)辦的“2024高通邊緣智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽”于4月10日正式啟動。賽事聚焦不同細(xì)分領(lǐng)域的邊緣智能創(chuàng)新應(yīng)用落地，共設(shè)立三大熱門領(lǐng)域賽道——工業(yè)
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開啟邊緣智能新時代 ST引領(lǐng)AI開發(fā)潮流

  • 據(jù)悉，AI已被公認(rèn)為一項具有革命性影響力的技術(shù)，其力量足以改變眾多領(lǐng)域的格局。意法半導(dǎo)體深信，AI在塑造未來的連網(wǎng)世界中扮演著關(guān)鍵角色。這將是一個充滿智慧的萬物互聯(lián)世界，數(shù)十億個裝置將以更高的安全性、連接性和智慧性為特點，共同構(gòu)建一個我們稱之為云端連接智慧邊緣的環(huán)境。在這個新世界中，裝置將擁有更強(qiáng)的自主能力，并與云端形成更為緊密的連接，這將不僅提升數(shù)據(jù)處理的數(shù)量，也將提高在地數(shù)據(jù)處理的能力。這些裝置將滲透到日常生活的方方面面，從家庭到工廠，從公司到城市，從大樓到交通出行，幾乎無處不在。當(dāng)我們深入剖析這些裝
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聚焦AI，探析邊緣智能新動向，研華AI on Arm合作伙伴會議開啟報名！

  • 研華Arm人工智能合作伙伴會議將于3月28日于上海古井假日酒店召開，此次會議將匯集芯片廠家和軟件生態(tài)合作伙伴，共同探討Arm平臺的AI技術(shù)創(chuàng)新及服務(wù)升級，開拓邊緣智能在多行業(yè)全方位的應(yīng)用機(jī)會。議程一覽：上午主會場：邊緣運算未來趨勢 迎接新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)用新時代下午分會場1：硬件設(shè)計構(gòu)建AI可靠基礎(chǔ)下午分會場2：軟件服務(wù)助力AI應(yīng)用落地演講嘉賓：本次活動邀請到來自高通，瑞芯微，Hailo，瞰瞰智能，微軟，麒麟，海華為各位帶來關(guān)于生態(tài)伙伴AI技術(shù)的新成果分享和落地應(yīng)用經(jīng)驗?；顒恿咙c：●? ?與業(yè)
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模擬和數(shù)字技術(shù)交匯之處——智能邊緣

  • 為了增強(qiáng)邊緣智能，機(jī)電執(zhí)行器需要智能和高度集成的驅(qū)動器解決方案。這些智能邊緣設(shè)備融合了執(zhí)行器和傳感器功能，支持在機(jī)器層面更好地進(jìn)行實時決策，并向更高的控制層級、云或AI生產(chǎn)力解決方案提供原位反饋信息。本文討論了模擬和數(shù)字技術(shù)交匯之處——智能邊緣的智能驅(qū)動器解決方案和技術(shù)。在尋求增強(qiáng)邊緣智能的過程中，機(jī)電執(zhí)行器等物理邊緣設(shè)備需要更多智能，才能獲得更好的機(jī)器實時決策等優(yōu)勢。這些執(zhí)行器提供智能、有價值和豐富的傳感器式反饋。此類邊緣設(shè)備是工業(yè)4.0及更高階段的關(guān)鍵。它們控制機(jī)器人，操縱工廠流程并使之自動化，將數(shù)字
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匯聚產(chǎn)業(yè)動能 ADI進(jìn)博會攜手5大合作伙伴簽署戰(zhàn)略合作

  • 匯聚產(chǎn)業(yè)動能  ADI進(jìn)博會攜手5大合作伙伴簽署戰(zhàn)略合作11月6日，全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司Analog Devices（下文簡稱：ADI）首次亮相第六屆中國國際進(jìn)口博覽會（下文簡稱：進(jìn)博會）。展會期間，ADI以“激活邊緣智能，共建數(shù)字中國”為主題，圍繞工業(yè)、汽車、醫(yī)療健康、消費電子、新能源與可持續(xù)發(fā)展等核心領(lǐng)域，集中展現(xiàn)了一系列創(chuàng)新的半導(dǎo)體解決方案。作為深耕本土市場的重要舉措，ADI宣布與5家行業(yè)頭部企業(yè)達(dá)成重要戰(zhàn)略合作，通過多領(lǐng)域、多層次的合作，共同推動行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。聚焦能源產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)
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ADI與您相約2023進(jìn)博會,感受邊緣智能多樣精彩

  • Analog Devices (ADI)誠邀公眾和媒體參與第六屆中國國際進(jìn)口博覽會，期待通過演示互動和專家研討，探訪ADI在工業(yè)自動化、汽車、醫(yī)療健康、消費電子、新能源與可持續(xù)發(fā)展等領(lǐng)域的創(chuàng)新成果，感受ADI如何通過邊緣感知、數(shù)據(jù)處理等半導(dǎo)體技術(shù)連接現(xiàn)實世界和數(shù)字世界，令數(shù)據(jù)和見解更貼近決策端，并對人類生活和地球環(huán)境產(chǎn)生更加積極的影響。參觀ADI展位：歡迎大家前往ADI位于國家會展中心（上海虹橋）4.1號館技術(shù)裝備展區(qū)4.1A2-03展位，了解ADI最新技術(shù)，體驗互動展示，并與ADI伙伴相聚洽談?！熬G色新
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揭秘研華科技Jelina物聯(lián)網(wǎng)管理平臺，迎接邊緣智能新機(jī)遇

  • 數(shù)智化工業(yè)時代，80%的數(shù)據(jù)和計算需求都將處在邊緣位置，邊緣計算在滿足各行業(yè)創(chuàng)新變革過程中滿足了大量低時延、大帶寬、智能分析、海量數(shù)據(jù)、安全可信、高效算力等不同方面的差異化需求。 客觀說，雖然邊緣計算的市場風(fēng)很大，但是對于產(chǎn)業(yè)協(xié)同和企業(yè)技術(shù)底座要求較高，包括算力供給能力、“端邊云”協(xié)同聯(lián)動能力以及咨詢服務(wù)能力。當(dāng)下階段，如何實現(xiàn)高效的云邊協(xié)同是供應(yīng)型企業(yè)和下游終端用戶存在的重要痛點之一。 早在2022年中旬，記者與研華（中國）嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群總經(jīng)理許杰弘深入對話時，他從宏觀角度詳
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共建AI大生態(tài)圈 博世先行一步

  • 7月12日，在剛剛過去的2023慕尼黑上海電子展期間，Bosch Sensortec舉行了主題為“創(chuàng)芯互聯(lián) 智領(lǐng)未來”的新聞發(fā)布會。會上，Bosch Sensortec亞太區(qū)總裁王宏宇先生和Bosch Sensortec全球戰(zhàn)略及市場負(fù)責(zé)人Sebastien Therond先生作為演講人，主要向我們介紹了博世集團(tuán)2022年的業(yè)務(wù)情況，并揭秘了此次參加幕展展示的新品。兩位演講人表達(dá)了博世對于AIoT的愿景，闡述了傳感器如何助力未來AIoT大生態(tài)圈以及數(shù)字化生活的發(fā)展。博世集團(tuán)與Bosch Sensortec
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英特爾張宇：軟硬結(jié)合創(chuàng)新助力邊緣智能應(yīng)用落地

  • 在最近上海WAIC期間，英特爾中國區(qū)網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部首席技術(shù)官、英特爾高級首席AI工程師張宇從邊緣人工智能的角度分析了行業(yè)的發(fā)展趨勢、面臨的挑戰(zhàn)以及英特爾在其中扮演的角色，以及英特爾在硬件和軟件方面的最新創(chuàng)新。 人工智能的發(fā)展一次又一次打破了人們對技術(shù)的認(rèn)知。隨著行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人們對于敏捷連接，實施的業(yè)務(wù)以及應(yīng)用的智能等方面的訴求，推動了邊緣人工智能的發(fā)展。相比于火熱的大模型，張宇博士坦言，邊緣人工智能目前絕大部分的應(yīng)用還處于邊緣推理階段。利用大量數(shù)據(jù)以及極大算力在數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練一個模型，把訓(xùn)練的結(jié)果推送
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寫在新年開端——邊緣智能,賦能數(shù)字化未來

  • 一元復(fù)始，萬象更新。新年開工已經(jīng)一周，每個人對新的一年都寄予希望，心懷憧憬的同時，我們也在此刻審視周圍的環(huán)境，討論新年的愿景。新的一年世界仍然面臨著大大小小的挑戰(zhàn)，即使是最權(quán)威的經(jīng)濟(jì)學(xué)家也無法給出確切的預(yù)測。如果從更長的時間范疇來看，技術(shù)與人類進(jìn)步的腳步卻從未停歇，貫穿各種上上下下的周期，這也許是對長期主義最好的詮釋。ADI的logo下面有一行小字“超越一切可能”，我想這也是擁有信心與韌性的ADI人對新年表達(dá)的期待。ADI中國區(qū)銷售副總裁趙傳禹技術(shù)，是路徑與依傍技術(shù)在不斷演進(jìn)中，總能不動聲色地創(chuàng)造財富，成
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運用內(nèi)建加速器的低功耗MCU 打造高性能邊緣智能應(yīng)用

  • 物聯(lián)網(wǎng)的不斷擴(kuò)展，推動了新一輪大規(guī)模的智慧化升級浪潮。智慧化正在從云端向具有機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）能力的邊緣設(shè)備轉(zhuǎn)移，這些設(shè)備能夠在本地處理傳感器數(shù)據(jù)流，與基于云的AI系統(tǒng)相比，延遲更低，安全性更高，提供更好的用戶隱私保護(hù)。為了將邊緣設(shè)備從單純的數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換為具有自主操作能力的邊緣智慧，開發(fā)人員需要具有多核性能并內(nèi)置加速器的新型低功耗微控制器（MCU）來執(zhí)行ML任務(wù)，同時最小化功耗預(yù)算以保持節(jié)能的系統(tǒng)設(shè)計。因應(yīng)未來的邊緣智慧，恩智浦MCX產(chǎn)品針對廣泛的物聯(lián)網(wǎng)、邊緣ML和工業(yè)應(yīng)用場景進(jìn)行了優(yōu)化。此平臺結(jié)合恩智浦L
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在本地進(jìn)行人工智能計算的四個優(yōu)點

  • 為什么人們需要更低功耗的人工智能？麻省理工學(xué)院（MIT）副教授Vivienne Sze此前在接受采訪時表示，人工智能應(yīng)用正在向智能手機(jī)、微型機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備和其他功率和處理能力有限的設(shè)備轉(zhuǎn)移，意味著數(shù)據(jù)處理不再需要在云端、倉庫服務(wù)器機(jī)架上進(jìn)行，從云上卸載計算使我們能夠擴(kuò)大人工智能的影響范圍，通過減少與遠(yuǎn)程服務(wù)器通信造成的延遲來加快響應(yīng)時間。為什么人們需要更低功耗的人工智能？麻省理工學(xué)院（MIT）副教授Vivienne Sze此前在接受采訪時表示，人工智能應(yīng)用正在向智能手機(jī)、微型機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備
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邊緣智能——提高生產(chǎn)力并降低成本的關(guān)鍵

  • 提高生產(chǎn)力和降低運營成本，是所有企業(yè)/工廠努力追求的目標(biāo)，由此引發(fā)對增強(qiáng)邊緣智能新技術(shù)的需求暴增。不過您可能會好奇，“邊緣是什么意思”？在ADI看來，“邊緣”是機(jī)器與現(xiàn)實世界融合或交互之地。 聚焦至工廠自動化領(lǐng)域，增強(qiáng)邊緣智能意味著減少工廠停機(jī)時間，避免生產(chǎn)線停工，每年可為工廠挽回大量生產(chǎn)力損失。事實上，根據(jù)麥肯錫2018年10月發(fā)表的一篇有關(guān)“數(shù)字化可超越預(yù)測性維護(hù)提升可靠性”的文章，每年工廠生產(chǎn)線的停工時間平均為800小時，或每周平均15小時，對公司收入和利潤的負(fù)面影響不容忽視。舉個例子，當(dāng)
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