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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 車牌識(shí)別

安富利：帶領(lǐng)交通監(jiān)控邁向智能化

  • 　　因?yàn)橹悄芙煌☉?yīng)用和影像監(jiān)控系統(tǒng)的興起，導(dǎo)致市場需要高度準(zhǔn)確的自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)。而安富利的自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)正好符合需求?！　∵@個(gè)車牌識(shí)別設(shè)計(jì)以安富利Ultra96開發(fā)板為基礎(chǔ)，由ADS團(tuán)隊(duì)開發(fā)；是一款成本優(yōu)化的Xilinx 16nm SoC原型開發(fā)平臺(tái)，適用于嵌入式視覺和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。它是一種參考設(shè)計(jì)，可將Tensorflow框架中的客制化深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)與賽靈思AI開發(fā)工具和IP一起部署。結(jié)果準(zhǔn)確度可達(dá)92％，識(shí)別度高達(dá)37.6車牌/秒。目標(biāo)應(yīng)用　　停車自動(dòng)化　　道路電子收費(fèi)特色　　定制化深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)　
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基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)研究*

  • 為實(shí)現(xiàn)車牌的自動(dòng)識(shí)別，需要進(jìn)行圖像預(yù)處理、車牌定位及分割、字符識(shí)別等步驟。基于MATLAB軟件，對(duì)車牌圖像進(jìn)行灰度化和邊緣檢測等預(yù)處理，然后把處理后的圖片進(jìn)行車牌定位與分割，再把車牌中的字符單獨(dú)分割出來，與改進(jìn)后的模板庫中的字符進(jìn)行匹配，最終快速準(zhǔn)確地輸出車牌結(jié)果。
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為什么我們大力發(fā)展ETC，而不推廣車牌識(shí)別技術(shù)？

  • 根據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2020年底廣東高速公路已近1萬公里，而且全省ETC發(fā)行量已超2000萬。其實(shí)不僅廣東，ETC已經(jīng)在全國大力推廣。不過，有人很疑惑：早前廣東高速曾測試過車牌識(shí)別，效果也不錯(cuò)，停車場出口采用的都是這種技術(shù)，還不需要車主加裝什么設(shè)備。為什么我們大力發(fā)展ETC，而不推廣車牌識(shí)別技術(shù)？實(shí)際上，很多人思考問題還是太簡單了，直接掃描車牌是省事，但沒有現(xiàn)在的ETC技術(shù)可靠好用。你想想：移動(dòng)支付為什么可以用二維碼來完成支付介質(zhì)？因?yàn)閯?dòng)態(tài)二維碼具備“唯一性”。車牌是不具備唯一性的識(shí)別介質(zhì)，就是ETC都有偷逃費(fèi)
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汽車識(shí)別系統(tǒng)的經(jīng)典設(shè)計(jì)方案匯總，包括原理圖，源代碼

  • 車牌識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來，通過車牌提
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透過車牌識(shí)別原理，看背后的貓膩

  • 對(duì)于一個(gè)城市來說，車輛的多少可以衡量這個(gè)城市的重要性和地位，那么車牌識(shí)別實(shí)現(xiàn)的方式有哪些，車輛牌照的識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。
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淺析車牌識(shí)別技術(shù)：原理與應(yīng)用

  • 　　車牌識(shí)別是利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼、車牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等?！　≤嚺谱R(shí)別技術(shù)工作原理　　車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍?！　D像采集：通過高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。　　預(yù)處理：噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等?！　≤嚺贫ㄎ唬涸诮?jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌
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基于Blackfin561的嵌入式車牌識(shí)別系統(tǒng)

  • 基于Blackfin561的嵌入式車牌識(shí)別系統(tǒng),摘要 介紹了一種基于雙核DSP Blackfin561的嵌入式車牌識(shí)別系統(tǒng)。討論了系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)和軟件實(shí)現(xiàn)流程，以及基于Hpofield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車牌識(shí)別的方法及過程。首先對(duì)視頻圖像進(jìn)行解碼，以獲取圖像的亮度信號(hào);然后通過
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基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

  •       在圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展，并在國民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。尤其在智能交通管理中汽車牌照識(shí)別技術(shù)方面具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。汽車牌照識(shí)別技術(shù)主要任務(wù)是實(shí)現(xiàn)對(duì)汽車監(jiān)控視頻所取得的圖像進(jìn)行分析、處理，自動(dòng)定位和識(shí)別汽車牌號(hào)，并進(jìn)行相關(guān)智能化數(shù)據(jù)管理。所以該技術(shù)在交通流量控制指標(biāo)測量，車輛定位，高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、公路收費(fèi)站，停車場收費(fèi)管理等領(lǐng)域均發(fā)揮極大的作用。本文給出了汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)與主要完成功能。由
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汽車4S店呼叫中心與車牌識(shí)別一體化解決方案研究

  • 在汽車市場上各品牌廠商競爭日益激烈，消費(fèi)者的消費(fèi)觀念也隨之轉(zhuǎn)變，在考慮價(jià)格因素之余，還重視汽車的質(zhì)量、外觀、實(shí)用性，更加注重汽車4S店的售后服務(wù)。針對(duì)當(dāng)前我國汽車4S店的服務(wù)現(xiàn)狀，結(jié)合汽車4S店行業(yè)特點(diǎn)，根據(jù)客戶需求而設(shè)計(jì)的一體化智能管理方案。該方案是對(duì)汽車4S店呼叫中心與車牌識(shí)別進(jìn)行一體化設(shè)計(jì)，為國內(nèi)汽車4S店量身打造了汽車4S店智能管理系統(tǒng)。
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車牌識(shí)別系統(tǒng)掀起交通管理的智能篇章

  • 　　車牌(自動(dòng))識(shí)別系統(tǒng)，簡而言之是基于各種圖像處理算法，對(duì)前端攝像機(jī)抓取到的車輛圖片進(jìn)行分析，進(jìn)而從中提取出諸如車牌號(hào)(英漢字符及數(shù)字)、車牌顏色，甚至車型、生產(chǎn)廠家、車輛顏色等信息，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確鎖定車輛“身份”，并與相應(yīng)車輛的道路行駛信息聯(lián)系起來，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)上路車輛的智能自動(dòng)管理。 　　車牌識(shí)別系統(tǒng)主要由觸發(fā)機(jī)制、圖片抓取以及圖片識(shí)別三大模塊組成。為得到優(yōu)質(zhì)的原始圖片，需要事件觸發(fā)與車牌抓取的默契配合，其最終實(shí)現(xiàn)的效果將依據(jù)所涉硬件設(shè)備的性能(攝像機(jī)、鏡頭、圖像處理芯片、抓拍控制
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車牌識(shí)別及電子警察系統(tǒng)產(chǎn)品分析及選型

  • 車輛牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是以汽車牌照為特定目標(biāo)的專用計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，是計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一，它可廣泛應(yīng)用于交通流量檢測，交通控制與誘導(dǎo)，機(jī)場、港口、小區(qū)的車輛管理，
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智能停車場車牌識(shí)別技術(shù)系統(tǒng)方案

  • 系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別進(jìn)入停車場車輛的號(hào)碼和車牌特征，驗(yàn)證用戶的合法身份，自動(dòng)比對(duì)黑名單庫，自動(dòng)報(bào)警，并可對(duì)整個(gè)停車場 ...
  • 關(guān)鍵字： 智能  停車場  車牌識(shí)別  

一種利用Hough變換和先驗(yàn)知識(shí)的車牌識(shí)別新方法

  • 隨著交通管理系統(tǒng)的日趨現(xiàn)代化，車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)成為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。通過對(duì)當(dāng)前車牌識(shí)別的基本原理和主要方法的研究，分析比較各種識(shí)別方法的優(yōu)缺點(diǎn)，針對(duì)車牌定位、字符分割和字符識(shí)別，本文提出一套
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字符結(jié)構(gòu)知識(shí)在車牌識(shí)別中的應(yīng)用

  • 提出了一種完全基于結(jié)構(gòu)知識(shí)的字符識(shí)別方法。該方法以字符的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和筆畫類型、數(shù)據(jù)及位置作為識(shí)別特片生成判定時(shí)，再利用判定樹對(duì)汽車牌照中的字母和數(shù)字進(jìn)行分類識(shí)別。

    汽車牌照識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有汽車牌照的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定汽車牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。從不同車牌圖像中分割出的字符圖像各式各樣，尺寸變化范圍大，增加了識(shí)別的難度。盡管可以采用圖像變換方法將分割出的所有字符圖像歸一化為相同尺寸，但歸一

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車牌識(shí)別在高速公路超速布控系統(tǒng)的應(yīng)用

  • 我國高速公路建設(shè)時(shí)間并不長，考慮到安全因素，一般來說高速公路的最高速限為110~130公里每小時(shí)。但隨著汽...
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