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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 識(shí)別

說話人識(shí)別算法的定點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn)

  • 說話人識(shí)別算法的定點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn),引言
    說話人識(shí)別又稱聲紋識(shí)別，是通過說話人的聲音特征進(jìn)行身份認(rèn)證的一種生物特征識(shí)別技術(shù)。說話人識(shí)別經(jīng)過60多年的研究，已經(jīng)逐步應(yīng)用到法律、銀行等各個(gè)領(lǐng)域。說話人識(shí)別通過對語音信號(hào)進(jìn)行處理，提取說話人
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射頻識(shí)別技術(shù)在停車場中應(yīng)用分析

  • 智能停車場管理系統(tǒng)　　傳統(tǒng)的停車場管理系統(tǒng)重點(diǎn)均放在計(jì)費(fèi)、收費(fèi)管理功能上，關(guān)注的是各個(gè)車輛進(jìn)出的時(shí)間以便于收費(fèi)，而在停車場的安全性、運(yùn)行效率和針對顧客的人性化要求方面考慮得較少。針對目前現(xiàn)狀，筆者提
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智能手機(jī)的超性能語音識(shí)別技術(shù)

  • 當(dāng)語音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)桌面的時(shí)候，這看起來似乎是一個(gè)好主意。但是，對于大多數(shù)人來說，語音識(shí)別還不能取代鍵盤和鼠標(biāo)?，F(xiàn)在，語音技術(shù)正用于一個(gè)全新的環(huán)境：手機(jī)。語音識(shí)別技術(shù)在手機(jī)中的應(yīng)用將進(jìn)一步推動(dòng)這
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電力系統(tǒng)短路電流檢測識(shí)別儀的設(shè)計(jì)

  • 電力系統(tǒng)在運(yùn)行中的相與相之間或相與地之間發(fā)生非正常連接時(shí)，往往會(huì)發(fā)生短路，其回路電流可能超過回路的額定電流許多倍，因而會(huì)對電力系統(tǒng)造成破壞。為保證電力系統(tǒng)安全，當(dāng)該情況發(fā)生時(shí)應(yīng)盡快切除短路故障部
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基于STM32的嵌入式語音識(shí)別模塊設(shè)計(jì)

  • 基于STM32的嵌入式語音識(shí)別模塊設(shè)計(jì),摘要：介紹了一種以ARM為核心的嵌入式語音識(shí)別模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。模塊的核心處理單元選用ST公司的基于ARM Cortex-M3內(nèi)核的32位處理器STM32F103C8T6。本模塊以對話管理單元為中心，通過以LD3320芯片為核心的硬件單元實(shí)
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射頻識(shí)別閱讀器中信道選擇濾波器的設(shè)計(jì)

  • 射頻識(shí)別( RFID)技術(shù)在當(dāng)今無線通信領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。相對于LF( 120~ 135 kH z)波段和HF( 13. 56MH z) 波段， UHF波段的RFID技術(shù)能夠在m 級(jí)距離上提供數(shù)百kb it/s的數(shù)據(jù)通信， 因而備受關(guān)注。目前成功商業(yè)應(yīng)用的
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車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)的研究與應(yīng)用

  • 摘要：本文介紹車牌識(shí)別的兩種主要方法(基于無線射頻識(shí)別技術(shù)(RFID)的自動(dòng)檢測識(shí)別方法和基于圖像處理技術(shù)的檢測識(shí)別方法)，并對兩種技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了比較，提出了一種雙模式識(shí)別系統(tǒng)，重點(diǎn)闡述了主模式識(shí)別系統(tǒng)原
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基于BP網(wǎng)絡(luò)的字母識(shí)別

  • 摘 要： 介紹了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對英文字母進(jìn)行識(shí)別，并在識(shí)別過程中考慮了噪聲干擾及非線性因素的存在，使網(wǎng)絡(luò)具有一定的容錯(cuò)能力，并用MATLAB完成了對字母識(shí)別的模擬。
    　　關(guān)鍵詞： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；模式識(shí)別，MATL
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基于DSP+FPGA的機(jī)器人語音識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

  • 基于DSP+FPGA的機(jī)器人語音識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì),1 引言

    機(jī)器人聽覺系統(tǒng)主要是對人的聲音進(jìn)行語音識(shí)別并做出判斷，然后輸出相應(yīng)的動(dòng)作指令控制頭部和手臂的動(dòng)作，傳統(tǒng)的機(jī)器人聽覺系統(tǒng)一般是以PC機(jī)為平臺(tái)對機(jī)器人進(jìn)行控制，其特點(diǎn)是用一臺(tái)計(jì)算機(jī)作為機(jī)器人的
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虹膜識(shí)別終端系統(tǒng)限制因素分析及解決方案

  • 虹膜識(shí)別終端系統(tǒng)限制因素分析及解決方案,　　O 引言　　虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的可見的環(huán)狀組織，在一定頻率的近紅外光下，可呈現(xiàn)出豐富的紋理信息，如斑點(diǎn)條紋、細(xì)紋、冠狀、隱窩等生理細(xì)節(jié)特征。人眼虹膜的可見生物組織結(jié)構(gòu)依賴于嬰兒
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基于FPGA 的車牌字符識(shí)別方法的研究

  • 摘 要：設(shè)計(jì)了根據(jù)車牌的彩色特征對車牌位置進(jìn)行粗定位，再利用車牌字符二值化特征來精確定位的雙重車牌定位方法。在中值濾波和二值化等預(yù)處理后，提取出車牌中的字母和數(shù)字字符并建立相應(yīng)的模板，通過字符歸一化在N
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一種簡單無線射頻識(shí)別(RFID)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式

  • 　　O 引言　　射頻識(shí)別是一種非接觸式的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，它通過射頻信號(hào)自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。射頻識(shí)別工作無須人工干預(yù)、非接觸、閱讀速度快、無磨損、不受環(huán)境影響、壽命長、便于使用。目前，射頻識(shí)別技
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基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識(shí)別

  • 前有許多正面人臉的識(shí)別方法，當(dāng)有充分?jǐn)?shù)量的訓(xùn)練樣本時(shí),能取得較好的識(shí)別效果，然而當(dāng)處理單樣本人臉識(shí)別問題時(shí),效果則明顯下降。針對這種情況，提出了基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識(shí)別方法,通過采用鏡像的方法增加訓(xùn)練樣本信息。實(shí)驗(yàn)表明，在對人臉圖像進(jìn)行識(shí)別時(shí)取得了較好的效果，并且在一定程度上克服了單樣本條件下姿態(tài)變化對識(shí)別效果的影響。
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無線網(wǎng)卡不能識(shí)別的問題分析

  • 　這里我們來看看無線網(wǎng)卡不能識(shí)別的問題如何處理。我們都知道網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性是導(dǎo)致故障發(fā)生的原因之一，那么針對一些問題我們也進(jìn)行了簡述。希望對大家有用。無線上網(wǎng)越來越普及，無線產(chǎn)品也得到了最大化的推廣。不管
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基于Windows Mobile嵌入式系統(tǒng)的類圓管材識(shí)別與計(jì)數(shù)系統(tǒng)研究

  • 基于Windows Mobile嵌入式系統(tǒng)的類圓管材識(shí)別與計(jì)數(shù)系統(tǒng)研究,0 引言近年來，隨著基于嵌入式微處理器和嵌入式操作系統(tǒng)的智能手機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，基于Windows Mobile系統(tǒng)的嵌入式智能手機(jī)圖像采集處理技術(shù)也正處于方興未艾的階段，這就使得以嵌入式技術(shù)為核心的圖像處理系統(tǒng)能夠
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識(shí)別介紹

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