神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 文章最新資訊

嵌入式人工智能技術(shù)開發(fā)及應用

　　Development and application of embedded AI technology作者/畢盛華南理工大學計算機科學與工程學院（廣東廣州 510006）　　摘要：人工智能算法如何有效地運行在嵌入式智能終端（即邊緣計算）是近年研究的熱點，本文從嵌入式人工智能技術(shù)研究的意義以及所面臨的問題入手，并從硬件平臺、算法設(shè)計以及算法部署三個方面展開，闡述嵌入式人工智能技術(shù)開發(fā)的思路，最后通過一個應用實例說明此開發(fā)過程?！　￡P(guān)鍵詞：邊緣計算；嵌入式系統(tǒng)；人工智能　　1 研究意義　　隨著“
關(guān)鍵字： 201905 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能破譯神經(jīng)活動，腦機接口說出無言心聲

將計算機連通人腦，直接讀取意識，這不是科幻。
關(guān)鍵字：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 腦科學

“新人類”即將誕生，AI邁入造人新時代

人工智能已經(jīng)可以自動生成以假亂真的人像照片“忽悠”人類了。憑借“對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，人工智能從“學習”和“識別”進化到了“創(chuàng)造”。清華大學計算機系教授、博士生導師鄧志東將此技術(shù)與深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、AlphaGo并稱為人工智能的三大發(fā)展。
關(guān)鍵字： AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

基于FPGA的車牌識別系統(tǒng)

車牌識別主要包括車牌定位檢測、字符分割和字符識別三個部分，現(xiàn)有的車牌識別系統(tǒng)都依托于類似OpenCV這樣的軟件平臺，實際安裝操作非常麻煩，沒有一個專用的處理器來實現(xiàn)車牌識別功能，針對這一現(xiàn)狀，我們設(shè)計了基于紫光PGT180H芯片的車牌識別系統(tǒng)，利用FPGA的靈活性和高速并行的特點，實現(xiàn)了車牌識別的功能，并在紫光同創(chuàng)開發(fā)板上搭建了車牌識別系統(tǒng)。
關(guān)鍵字：圖像處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) FPGA 實時處理 201903

密歇根大學研究人員研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 助自動駕駛汽車識別和預測行人動作

　　據(jù)外媒報道，美國密歇根大學(University of Michigan)研究人員通過關(guān)注人類的步態(tài)、身體對稱和腳的位置，利用比現(xiàn)在更精確的技術(shù)，教授自動駕駛汽車識別和預測行人的行動。車輛通過攝像頭、激光雷達和GPS收集到的數(shù)據(jù)可讓研究人員能夠捕捉到人類行動的視頻片段，然后在三維計算機模擬中重現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，科學家們創(chuàng)建了一個“生物力學啟發(fā)下的復發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，可對人類行動進行分類?！　?jù)研究人員所說，他們能夠利用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測離汽車50碼處的一個或幾個行人的動作和未來位置。車輛要想擁有此種必備的預
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)突破：給未來的量子AI鋪路

　　日前，意大利的研究人員通過在一臺實際的量子計算機上運行一套特殊的算法，首次研發(fā)出起作用量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?！　碜砸獯罄辆S亞大學的Francesco Tacchino領(lǐng)導了一個研究小組，該小組于本月早些時候在ArXiv上傳了名為《在實際量子處理器上實現(xiàn)的人工神經(jīng)元》的預稿?！　母旧现v，他們研發(fā)了一種在量子計算機上運行的單層人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(artificial neural network，ANN)，這種初步的ANN被稱為感知器，作為構(gòu)成更成熟的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本部分。　　此前在量子系統(tǒng)內(nèi)創(chuàng)建感知器的相關(guān)嘗
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可用于自動駕駛領(lǐng)域的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學習

CEVA 汽車市場營銷主管 Jeff VanWashenova高級輔助駕駛系統(tǒng) (ADAS) 可提供解決方案，用以滿足駕乘人員對道路安全及出行體驗的更高要求。諸如車道偏離
關(guān)鍵字：自動駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 深度學習

趨勢：人工智能領(lǐng)域十大最具成長性技術(shù)

　　日前，在2018世界機器人大會基礎(chǔ)技術(shù)與創(chuàng)新論壇中，中國電子學會發(fā)布了《新一代人工智能十大成長性技術(shù)展望》，經(jīng)調(diào)研走訪了一批在新一代人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)方面具備領(lǐng)先水平和特色的龍頭企業(yè)，拜訪了來自于知名高校、研究機構(gòu)的人工智能相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍W者，系統(tǒng)梳理了權(quán)威智庫和知名戰(zhàn)略咨詢公司的最新報告，遴選了十項最具特色的成長性技術(shù)，結(jié)論如下:　　對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。是指由一個不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊與一個持續(xù)判別所產(chǎn)生數(shù)據(jù)是否真實的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，創(chuàng)造出近似真實的原創(chuàng)圖像、聲音和文本數(shù) 據(jù)的技術(shù)。
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斯坦福證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能直接在光學芯片上訓練

　　日前，美國斯坦福大學的研究人員已經(jīng)證明，可以直接在光學芯片上訓練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?！　∵@一重大突破表明，光學電路可以實現(xiàn)基于電子的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵功能，進而可以以更便宜、更快速和更節(jié)能的方式執(zhí)行語音識別、圖像識別等復雜任務?！　∷固垢４髮W研究團隊的負責人范汕洄表示，相比使用數(shù)字計算機，使用光學芯片進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算更有效，能夠解決更復雜的問題，這將增強人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力。　　雖然光學人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最近已經(jīng)得到實驗證明，但此前的研究是在傳統(tǒng)的數(shù)字計算機上使用一個模型進行訓練步驟，然后將最終的設(shè)置導入光學電路。
關(guān)鍵字：斯坦福神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 光學芯片

人工智能、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習之間是什么樣的關(guān)系？

　　最近很長的一段時間，人工智能的熱度都維持在一定的高度。但是大家在關(guān)注或研究人工智能領(lǐng)域的時候，總是會遇到這樣的幾個關(guān)鍵詞：深度學習、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。那他們之間到底是什么樣的關(guān)系呢?　　先說人工智能，人工智能是在1956年一個叫達特茅斯會議上提出的。更準確的說是1956年學者們在會議上將他們確定為人工智能，其實關(guān)于其具體的一些研究，早就已經(jīng)開始了?！　∷匀斯ぶ悄芤呀?jīng)是有60多年歷史的一個領(lǐng)域。為什么最近幾年人工智能才逐漸進入大眾視野呢?其實，這幾年的人工智能浪潮已經(jīng)是人工智能的第三次熱度高漲，并遠
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，加速AI時代

　　據(jù)悉，先進視覺影像SoC應用技術(shù)領(lǐng)導廠商Socionext Inc.(以下“索喜科技”或“公司”)宣布推出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器 (Neural Network Accelerator engine，縮寫NNA)，用于優(yōu)化人工智能處理中的邊緣計算設(shè)備。它具備高速且低功耗的特性，是專用于深度學習中推理處理的加速器。相較以往的處理器，NNA在圖像識別等處理時性能提升約100倍。公司預計于2018年第三季度開始，配合FPGA軟件開發(fā)工具提供產(chǎn)品銷售。此外，搭載有NNA的SoC產(chǎn)品開發(fā)也正在規(guī)劃當中?！　‰S著消費電子
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中國人工智能現(xiàn)狀　

分析了國內(nèi)AI，包括機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習現(xiàn)狀，解讀了基于AI的工業(yè)市場應用與發(fā)展，并就國內(nèi)發(fā)展優(yōu)勢及下一步走向進行了研究。
關(guān)鍵字： AI 云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 201805

AI = 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？這8個技術(shù)就不是！

　　AI熱潮中，有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲音最大。然而，AI遠遠不止如此。　　目前在AI技術(shù)領(lǐng)域中，投入資金最多的當屬對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究了。在眾人眼中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)貌似就是“程序構(gòu)造的大腦”(雖然比喻很不準確)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念早在20世紀40年代就被提出，但直到現(xiàn)在，人們對于神經(jīng)元及大腦的工作方式仍然知之甚少，最近幾年，科研界關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新的呼聲越來越強，渴望重啟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱潮……其實，除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以外，AI領(lǐng)域中還包含很多更有趣、更新穎，更有前景的技術(shù)，
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AI = 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？這8個技術(shù)就不是！

　　AI熱潮中，有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲音最大。然而，AI遠遠不止如此。　　目前在AI技術(shù)領(lǐng)域中，投入資金最多的當屬對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究了。在眾人眼中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)貌似就是“程序構(gòu)造的大腦”(雖然比喻很不準確)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念早在20世紀40年代就被提出，但直到現(xiàn)在，人們對于神經(jīng)元及大腦的工作方式仍然知之甚少，最近幾年，科研界關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新的呼聲越來越強，渴望重啟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱潮……其實，除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以外，AI領(lǐng)域中還包含很多更有趣、更新穎，更有前景的技術(shù)，
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國內(nèi)AI芯片百家爭鳴，何以抗衡全球技術(shù)寡頭

在人工智能芯片領(lǐng)域，國外芯片巨頭占據(jù)了絕大部分市場份額，不論是在人才聚集還是公司合并等方面，都具有絕對的領(lǐng)先優(yōu)勢。而國內(nèi)人工智能初創(chuàng)公司則又呈現(xiàn)百家爭鳴、各自為政的紛亂局面。
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