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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 神經(jīng)處理單元

2025年無線連接的七大趨勢

  • 2024年，得益于智能家居技術(shù)的進步、連接的增強以及行業(yè)標準的演進，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)繼續(xù)迅速擴張。展望未來，2025年將迎來更多創(chuàng)新，特別是在智能家居和樓宇領(lǐng)域。預計在2025年，以下七大關(guān)鍵趨勢將塑造物聯(lián)網(wǎng)的格局。1.AI/ML將通過無線技術(shù)賦能邊緣智能人工智能和機器學習的最新進展將提高我們生活的智能化和自動化水平，特別是在智能家居和樓宇領(lǐng)域。然而，將智能設(shè)備生成的大量數(shù)據(jù)流傳輸?shù)皆贫?，會縮短電池壽命并增加系統(tǒng)響應時間。對于許多邊緣設(shè)備而言，在本地運行AI/ML的部分計算將極大地提高整體系統(tǒng)性能。恩智浦
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恩智浦eIQ Neutron神經(jīng)處理單元

  • 高級處理能力和機器學習能力對于下一波邊緣應用至關(guān)重要。機器學習用例在不同的市場和應用領(lǐng)域大不相同，因而需要不同的加速計算性能，在功耗和整體解決方案成本方面也差別迥異。機器學習應用提升計算性能和能效可通過多種方式，其中最有效的是將專門構(gòu)建的專用神經(jīng)處理單元（NPU），或稱為機器學習加速器（MLA）或深度學習加速器（DLA）集成到器件中，以補充CPU計算核心。恩智浦提供廣泛的產(chǎn)品組合，從傳統(tǒng)的Kinetis MCU、LPC系列以及最近的MCX產(chǎn)品系列，到我們的i.MX RT跨界MCU和i.MX應用處理器，我們
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神經(jīng)處理單元介紹

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